Registration Parameters Warp Parameters Method RST 习 Resampling Cubic Convolution Background 0 Output Image Extent Upper Left X -36 Upper Left Y -552 分 Output Samples 2029 Output Lines 2593 0 utput Result to○File Memory OK Queue Caneel 图2.l1 Registration Parameters对话框 #3 Scroll (0.09... ✉回X 图2.l2RST校正法的Cubic Convolution重采样后的TM影像 使用Polynomial校正法，选择Cubic Convolution重采样法。方法与上面 类似
图 2.11 Registration Parameters 对话框 图 2.12 RST 校正法的 Cubic Convolution 重采样后的 TM 影像 使用 Polynomial 校正法，选择 Cubic Convolution 重采样法。方法与上面 类似
Registration Parameters x刀 Warp Parameters Method Polynomial Degree 1 Resampling Cubic Convolution Baekground 0 Output Image Extent- Upper Left X -36 Upper Left Y -552 Output Samples 2029 Output Lines 2593 Output Result to○File ⊙Memory OK Queue Cancel 图2.l3 Registration Parameters对话框 #3 Scroll (0.09... 图2.l4 Polynomial校正法的Cubic Convolution重采样后的TM影像 使用Delaunay三角网的Triangulation校正法，选择Cubic Convolution 重采样法。方法与上面类似
图 2.13 Registration Parameters 对话框 图 2.14 Polynomial 校正法的 Cubic Convolution 重采样后的 TM 影像 使用 Delaunay 三角网的 Triangulation 校正法，选择 Cubic Convolution 重采样法。方法与上面类似
Registration Parameters Warp Parameters Method Triangulation Resampling Cubic Convolution Background 0 Zero Edge Yes 一Output Image Extent Upper Left X -8413 安 Upper Left Y -2114 Output Samples 19001 Output Lines 8259 0 utput Result to○File ⊙Memory OK Queue Cancel 图2.l5 Registration Parameters对话框 将纠正图像与SPOT基图像进行动态链接和动态覆盖，检查纠正的精度。从主 影像窗口菜单中，选择Tools→Link→Link Displays,然后在对话框中，点 击ok。 1 Scroll0-X ○#3 Scroll0.09-▣ 图2.16RST校正法的Nearest Neighbor重采样后的TM影像与SP0T影像比较
图 2.15 Registration Parameters 对话框 将纠正图像与 SPOT 基图像进行动态链接和动态覆盖，检查纠正的精度。从主 影像窗口菜单中，选择 Tools →Link →Link Displays，然后在对话框中，点 击 ok。 图 2.16 RST 校正法的 Nearest Neighbor 重采样后的 TM 影像与 SPOT 影像比较
1 Scroll0.-▣X ●3 Scroll10.09.-回X 图2.l7RST校正法的Bilinear重采样后的TM影像与SP0T基影像比较 #1Scol0. X 3 Scroll(0.09.-回 图2.18RST校正法Cubic Convolution重采样TM影像与SP0T基影像比较
图 2.17 RST 校正法的 Bilinear 重采样后的 TM 影像与 SPOT 基影像比较 图 2.18 RST 校正法 Cubic Convolution 重采样 TM 影像与 SPOT 基影像比较
#1Scol0.-口X #3Scol0.09=回x 图2.19 Polynomial校正法Cubic Convolution重采样TM影像与SP0T影像比较 实验三 影像增强处理 实验目的 通过使用ENVI对TM影像数据的处理，掌握ENVI的基本操作，同时探究ENV 的主要功能。实现空间域增强，点运算中的线性变换，非线性变换，直方图均衡 化，直方图规定化，领域运算中的图像锐化，图像平滑。频率域增强中的图像锐 化，图像平滑。彩色增强中为彩色增强和假彩色增强。多图像代数运算中的差值 法、比值法和混合运算法。多光谱图像变换中的主成分变换和缨帽变换的实验操 作。 二、 实验数据介绍 使用TM数据，进行图像增强处理分析。 三、 实验过程 1.色彩增强 (1)伪彩色增强 打开影像，在主影像栏中选择Tools→Color Mapping→Density Slice·
图 2.19 Polynomial 校正法 Cubic Convolution 重采样 TM 影像与 SPOT 影像比较 实验三 影像增强处理 一、 实验目的 通过使用 ENVI 对 TM 影像数据的处理，掌握 ENVI 的基本操作，同时探究 ENV 的主要功能。实现空间域增强，点运算中的线性变换，非线性变换，直方图均衡 化，直方图规定化，领域运算中的图像锐化，图像平滑。频率域增强中的图像锐 化，图像平滑。彩色增强中为彩色增强和假彩色增强。多图像代数运算中的差值 法、比值法和混合运算法。多光谱图像变换中的主成分变换和缨帽变换的实验操 作。 二、 实验数据介绍 使用 TM 数据，进行图像增强处理分析。 三、 实验过程 1. 色彩增强 (1) 伪彩色增强 打开影像，在主影像栏中选择 Tools →Color Mapping →Density Slice„