第12章 多元线性回归 12.1 多元线性回归模型 12.2 回归方程的拟合优度 12.3 显著性检验 12.4 多重共线性 12.5 利用回归方程进行估计和预测 12.6 变量选择与逐步回归
12 - 2 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 第12章 多元线性回归 12.1 多元线性回归模型 12.2 回归方程的拟合优度 12.3 显著性检验 12.4 多重共线性 12.5 利用回归方程进行估计和预测 12.6 变量选择与逐步回归
学习目标 1.回归模型、回归方程、估计的回归方程 2.回归方程的拟合优度 3.回归方程的显著性检验 4.多重共线性问题及其处理 5.利用回归方程进行估计和预测 6.变量选择与逐步回归 7.用Excel进行回归分析
12 - 3 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 学习目标 1. 回归模型、回归方程、估计的回归方程 2. 回归方程的拟合优度 3. 回归方程的显著性检验 4. 多重共线性问题及其处理 5. 利用回归方程进行估计和预测 6. 变量选择与逐步回归 7. 用 Excel 进行回归分析
统计学 STATISTICS 12.1多元线性回归模型 (第7板】 12.1.1多元回归模型与回归方程 12.1.2估计的多元回归方程 12.1.3参数的最小二乘估计 12-4 作有票钱平，个国人民人单从行种两
12 - 4 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 12.1 多元线性回归模型 12.1.1 多元回归模型与回归方程 12.1.2 估计的多元回归方程 12.1.3 参数的最小二乘估计
统计学 STATISTICS (第7版) 多元回归模型与回归方程 12-5 作自窗俱学中国人民人分是封典
12 - 5 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 多元回归模型与回归方程
多元回归模型 (multiple regression model) 1.一个因变量与两个及两个以上自变量的回归 2. 描述因变量y如何依赖于自变量x1,x2, 和误差项8的方程，称为多元回归模型 3.涉及飞个自变量的多元回归模型可表示为 y=Bo+B+B2x2++Bx ·月，BB,,B是参数 ”ε是被称为误差项的随机变量 ”y是x1.,x2,…,x的线性函数加上误差项 ”ε包含在y里面但不能被k个自变量的线性关系 所解释的变异性
12 - 6 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 多元回归模型 (multiple regression model) 1. 一个因变量与两个及两个以上自变量的回归 2. 描述因变量 y 如何依赖于自变量 x1 ， x2 ，…， xk 和误差项 的方程，称为多元回归模型 3. 涉及 k 个自变量的多元回归模型可表示为 § 0 ，1， ，，k是参数 § 是被称为误差项的随机变量 § y 是x1,，x2 ， ，xk 的线性函数加上误差项 § 包含在y里面但不能被k个自变量的线性关系 所解释的变异性