1、灼为型 种群内个体独立地、随机地分配到可利用的单位（生 物资源)中去，每个个体占据空间任意一点的概率是相等 的，即种群内的个体，相互之间是独立的，一个个体的存 在位置不影响其它个体存在的位置。常用的有两种情况： 正二项分布(binomial distribution)又叫二项分布、均匀分 布或一致铬局。所谓正二项分布就是指数为正的二项式展开后所 得到的各项分布。 正二项分市的特点是： 1、种群内的个体在空间的散布是均匀的； 2、种群内的个体在空间的分布比较稀疏，不聚集； 3、个体间相互独立，无影响： 4、当调查单位内实查的数值比较大时（即密度大时）可成一个 对称的或近似对称的次数分布曲线
种群内个体独立地、随机地分配到可利用的单位（生 物资源）中去，每个个体占据空间任意一点的概率是相等 的，即种群内的个体，相互之间是独立的，一个个体的存 在位置不影响其它个体存在的位置。常用的有两种情况： 正二项分布（binomial distribution）又叫二项分布、均匀分 布或一致格局。所谓正二项分布就是指数为正的二项式展开后所 得到的各项分布。 正二项分布的特点是： 1、种群内的个体在空间的散布是均匀的； 2、种群内的个体在空间的分布比较稀疏，不聚集； 3、个体间相互独立，无影响； 4、 当调查单位内实查的数值比较大时（即密度大时）可成一个 对称的或近似对称的次数分布曲线。 1、 均匀型
橇乖通式 理论通式：NP=N(e-mm"/r!) 式中：r为各抽样单位内昆虫数（一般从0,1,2,3，x)；m为 总体平均值，一般用样本平均值来表示；N为样点总数（样本数）， 所有频次的和；e为自然对数之底(2.718). 根据：NP/NP=Nem×(mr/r)Ne-mX [m/r-l)川=m/i 移项得：NP-NP(1)X m/r 计算时往往用简化的递推公式各项展开依次为： NPo=Ne-m NP=m/1NPo NP2=m/2NP NP:-m/3NP2 t =0 r>0 NP=m/4NP:
概率通式 理论通式：NPr=N(e-mmr /r!) 式中：r为各抽样单位内昆虫数（一般从0，1，2，3， x）；m为 总体平均值，一般用样本平均值 来表示；N为样点总数（样本数）， 所有频次的和；e为自然对数之底（2.718）. 根据：NPr /NP(r-1)=Ne-m×(mr /r!)/Ne-m×[m(r-1)/(r-1)!]=m/r 移项得：NPr=NP(r-1)×m/r 计算时往往用简化的递推公式各项展开依次为： NP0=Ne-m NP1=m/1NP0 NP2=m/2NP1 NP3=m/3NP2 NP4=m/4NP3 NPr m rNP Ne r m = − − / ( 1) r=0 r>0
2、随机型 泊松分布(poisson distribution 该分布的特点是： 1、种群内个体在空间的分布是比较稀疏的； 2、种群内个体间是相互独立的，即任一个体在某一抽样单位 中出现与否与其它个体是否在该抽样单位中存在无关； 3、其$ =1~1.5； 4、当调查单位内实查数值较小时（虫口密度较小时），可得 到一条向右倾斜的偏态次数分布曲线，但当调查单位内实查 数值增大时，一般指x≥16时，可趋于正二项分布
泊松分布 (poisson distribution) 该分布的特点是： 1、种群内个体在空间的分布是比较稀疏的； 2、种群内个体间是相互独立的，即任一个体在某一抽样单位 中出现与否与其它个体是否在该抽样单位中存在无关； 3、其S 2/ =1~1.5； 4、当调查单位内实查数值较小时（虫口密度较小时），可得 到一条向右倾斜的偏态次数分布曲线，但当调查单位内实查 数值增大时，一般指x≥16时，可趋于正二项分布。 X 2、 随机型
橇車通式 一个单位中包含有R个个体的概率为： P=C rPrqar (r=0,1,2,3,…,n) 式中：p=n,为个体出现的概率；q1-p为个体不出现 的概率；n为组数-1或样方内最大虫数；r为计算项的项 数。各项展开的理论频次： 咏阳p粉 r=0 NPo-Nq" NP-n/1p/qNpo NP2-(n-1)/2p/qNpi NP:-(n-2)/3p/qNp2 NP=(n-3)/4p/qNp:
一个单位中包含有R个个体的概率为： Pr=Cn rP rq n-r (r=0,1,2,3,…,n) 式中：p= /n,为个体出现的概率；q=1-p为个体不出现 的概率；n为组数-1或样方内最大虫数；r为计算项的项 数。各项展开的理论频次： NP0=Nqn NP1=n/1p/qNp0 NP2=(n-1)/2p/qNp1 NP3=(n-2)/3p/qNp2 NP4=(n-3)/4p/qNp3 NPr n r rp q Np Nq n r = − + − [( 1)/ / ] 1 r=0 r>0 X 概率通式
3、聚集型 聚集分布是指昆虫个体因种种原因造成的分布 不随机性，这种不随机性的显著特点是疏密不匀。 嵌纹分布 (Mosaic distribution)或负二项分布 (Negative binomial distribution) 这是昆虫最广泛的一种 分布。 依种分布的特点是：1、由于种群内个体间具有明显的聚 集现象或由于环境条件的不均匀性，使种群个体呈现为疏密 相嵌，很不均匀的分布。如麦蚜、棉蚜等；2、种群内各个体 在抽样单位中出现的机会不相等；3、S2X通常介于1.5与3.0 之间；4、种群内个体群之间为Poiss0n分布，而个体群内个 体的分布为对数分布
聚集分布是指昆虫个体因种种原因造成的分布 不随机性，这种不随机性的显著特点是疏密不匀。 ① 嵌纹分布（Mosaic distribution）或负二项分布 （Negative binomial distribution） 这是昆虫最广泛的一种 分布。 该种分布的特点是：1、由于种群内个体间具有明显的聚 集现象或由于环境条件的不均匀性，使种群个体呈现为疏密 相嵌，很不均匀的分布。如麦蚜、棉蚜等；2、种群内各个体 在抽样单位中出现的机会不相等；3、S 2 / 通常介于1.5与3.0 之间；4、种群内个体群之间为Poisson分布，而个体群内个 体的分布为对数分布。 3、聚集型 X