序列图 对于时间序列数据,按时间顺序做数据图通常 是有用的。序列图就是以时间为轴做数据图。 ● 10 Prcduction orge Com 请试用不同的方法来做出合适的数据图!
11 序列图 • 对于时间序列数据，按时间顺序做数据图通常 是有用的。序列图就是以时间为轴做数据图。 请试用不同的方法来做出合适的数据图！
直方图 给出数据分布的图形 数据:n=24一加仑汽油所行驶的 里程(汽油消耗定额)。 直方图的面积表示样本比例 ·使用命令 approx sqrt(n)bis-如果 31,3,20,21,2425,25,27,28.40,29,30, 太多、太不光滑,或太少,太平滑 3123,31,32,35,28,36,37,384050, (没有细节)。 显示分布是: Distributions 对称的还是不对称的。 单峰的还是双峰的。 Miles per gallon 数据中的缝隙也许显示了测量过程 75 中的问题。 很多的质量控制应用 50x 有两种过程吗? 253 重做检验还是伪造数据? 过程中是否存在特殊性。 10152025303540455055 提示:条形只用于连续的数据, 不用于离散的数据
12 直方图 数据：n=24 一加仑汽油所行驶的 里程(汽油消耗定额)。 {31,13,20,21,24,25,25,27,28,40,29,30, 31,23,31,32,35,28,36,37,38,40,50, 17} • 提示：条形只用于连续的数据， 不用于离散的数据。 • 给出数据分布的图形。 • 直方图的面积表示样本比例。 • 使用命令approx.sqrt(n)“bins”－如果 太多、太不光滑，或太少，太平滑 （没有细节）。 • 显示分布是： －对称的还是不对称的。 －单峰的还是双峰的。 • 数据中的缝隙也许显示了测量过程 中的问题。 • 很多的质量控制应用： －有两种过程吗？ －重做检验还是伪造数据？ －过程中是否存在特殊性
Iis数据的直方图 小F 40 这个图表是使用S-PLUS(R)软件产生出来的, S-PLUS(R是 Insightful公司的一个注册商标
13 Iris数据的直方图 这个图表是使用S-PLUS（R）软件产生出来的，S-PLUS(R)是Insightful公司的一个注册商标
带密度曲线的Iris数据直方图 1.0 0.8 0.4 0.2 0.0 2.0 2.5 3.0 3.5 4.5 这个图表是使用 S-PLUS(R)软件产生出来的, S-PLUS(R)是 INsightful公司的一个注册商标
14 带密度曲线的Iris数据直方图 这个图表是使用S-PLUS （ R）软件产生出来的，S-PLUS(R) 是Insightful公司的一个注册商标
Cum分布函数 数据:每加仑里程数 茎叶 计数 CDF Plot 09 4 O0 08 35678 0.7 3o1112 06 2557889 24564 20134 ooaE3o 04 03 02 0.1 和直方图一样能显示出数据 的分布,但保留了更实际的 10152025303540455055 数据。 Miles per gallon 可以看到数据的数值模式 (像40至50间的数)。 每个数据值出现一个阶越 同一个数据点数值大的更 高) 15
15 茎叶图 Cum.分布函数 数据：每加仑里程数 茎 叶 计数 和直方图一样能显示出数据 的分布，但保留了更实际的 数据。 可以看到数据的数值模式 （像40至50间的数）。 每个数据值出现一个阶越 （同一个数据点数值大的更 高）