第十一章无序分类资料的统计分析的 Stata实现 本章使用的 Stata的命令: x2检验 tab变量1变量2, all chi2 exact expected row x2检验即时命令 tabi#11#12[.J\#21#22[-…][…] Yates'校正x2 Exactcci #a#b #c #d (见 Stata7附加程序) 配对四格表 mcci #a#b #c #d l, tb level(#)I 例11-1根据某地区的血型普查结果可知,该地区人群中血型为O的占30%, 血型为A的占25%,血型为B的占35%,血型为AB的占10%。研究者在邻近 该地区的一个山区人群中进行一个血型的流行病调査,在该山区人群中随机抽样 调查了200人,检测这些对象的血型,表11-1给出了血型检测的结果。问该山 区人群与这个地区人群的血型分布是否一致 表11-1山区人群血型抽样调查结果 血型 AB合计 人数 200 例11-2某研究小组为研究慢支口服液Ⅱ号对慢性支气管炎治疗 效果,以口服消咳喘为对照进行了临床试验,试验组120人、对照组 117人(两组受试者病程、病情等均衡),疗程2周,疗效见表11-3 问慢支口服液Ⅱ号与消咳喘治疗慢性支气管炎的疗效是否相同? 表11-3试验组与对照组疗效 组别 有效 无效 合计 有效率(%) 试验组 116 对照组 117 70.09 合计 198 83.54
第十一章无序分类资料的统计分析的 Stata 实现 本章使用的 Stata 的命令： 2 检验 tab 变量 1 变量 2 , all chi2 exact expected row 2 检验即时命令 tabi #11 #12 [...] \ #21 #22 [...] [\ ...] Yates’校正 2 Exactcci #a #b #c #d （见 Stata7 附加程序） 配对四格表 mcci #a #b #c #d [, tb level(#) ] 例11-1 根据某地区的血型普查结果可知，该地区人群中血型为O的占30%， 血型为 A 的占 25%，血型为 B 的占 35％，血型为 AB 的占 10%。研究者在邻近 该地区的一个山区人群中进行一个血型的流行病调查，在该山区人群中随机抽样 调查了 200 人，检测这些对象的血型，表 11-1 给出了血型检测的结果。问该山 区人群与这个地区人群的血型分布是否一致？ 表 11-1 山区人群血型抽样调查结果 血型 O A B AB 合计 人数 50 70 50 30 200 例11-2 某研究小组为研究慢支口服液II号对慢性支气管炎治疗 效果，以口服消咳喘为对照进行了临床试验，试验组120人、对照组 117人（两组受试者病程、病情等均衡），疗程2周，疗效见表11-3。 问慢支口服液II号与消咳喘治疗慢性支气管炎的疗效是否相同？ 表11-3 试验组与对照组疗效 组别 有效 无效 合计 有效率（%） 试验组 116 4 120 96.67 对照组 82 35 117 70.09 合计 198 39 237 83.54
建立检验假设,确定检验水准 H0:丌1=丌2,即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效相同 H1:丌1≠π2,即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效不同 0. Stata数据如下 116 Stta命令: gx(weight=). chi row 结果 I row percentage I Total 116 100.00 70.09 29.91 100.00 Total 83.54 16.46 Pearson chi2(1)=30.4463Pr=0.000 Pearson chi2(1)=30.4463Pr=0.000,P<005,按∝=005水准拒
1．建立检验假设，确定检验水准 H0 ：1 = 2 ，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效相同 H1：1 2 ，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效不同 = 0.05 Stata 数据如下： g x w 1 1 116 2 1 82 1 2 4 2 2 35 Stata 命令： tab g x [weight=w],chi row 结果： +----------------+ | Key | |----------------| | frequency | | row percentage | +----------------+ | x g | 1 2 | Total -----------+----------------------+---------- 1 | 116 4 | 120 | 96.67 3.33 | 100.00 -----------+----------------------+---------- 2 | 82 35 | 117 | 70.09 29.91 | 100.00 -----------+----------------------+---------- Total | 198 39 | 237 | 83.54 16.46 | 100.00 Pearson chi2(1) = 30.4463 Pr = 0.000 Pearson chi2(1) = 30.4463 Pr = 0.000，P 0.05 ，按 =0.05 水准拒
绝H,差别有统计学意义,可认为慢支口服液II号治疗慢性支气管炎有效率高 于消咳喘。 例11-3为评价中西结合治疗抑郁发作的疗效。将187例患者随机分为2组, 两组患者均选用阿咪替林西医综合治疗,中西医结合组在上述治疗的同时,再配 合中医辨证治疗,根据中医辨证分型采用不同的方剂,治疗结果见表11-5,问两 种治疗方案的疗效有无差别? 表11-5试验组与对照组疗效 组别 有效 无效 合计 有效率(%) 中西医结合组92(88973) 2(5027) 94 97.87 西医组 85(88027) 8(4973) 9140 注;括号内为理论频数 例11-3假设检验步骤 1.建立检验假设,确定检验水准 H0:丌1=x2,即两种治疗方案疗效相同 H1:x1≠丌2,即两种治疗方案疗效不同 a=0.05 Stata命令 exactcci 922 85 8 结果: Proportion I Exposed Unexposed I Total Exposed ses 0.9787 Controls I 9140 ---+- Total 10 0.9465
绝 H0 ，差别有统计学意义，可认为慢支口服液 II 号治疗慢性支气管炎有效率高 于消咳喘。 例11-3 为评价中西结合治疗抑郁发作的疗效。将187例患者随机分为2组， 两组患者均选用阿咪替林西医综合治疗，中西医结合组在上述治疗的同时，再配 合中医辨证治疗，根据中医辨证分型采用不同的方剂，治疗结果见表11-5，问两 种治疗方案的疗效有无差别？ 表11-5 试验组与对照组疗效 组别 有效 无效 合计 有效率（%） 中西医结合组 92（88.973） 2（5.027） 94 97.87 西医组 85（88.027） 8（4.973） 93 91.40 注 ；括号内为理论频数 例 11-3 假设检验步骤 1．建立检验假设，确定检验水准 H0 ：1 = 2 ，即两种治疗方案疗效相同 H1：1 2 ，即两种治疗方案疗效不同 = 0.05 Stata 命令： exactcci 92 2 85 8 结果： Proportion | Exposed Unexposed | Total Exposed -----------------+------------------------+------------------------ Cases | 92 2 | 94 0.9787 Controls | 85 8 | 93 0.9140 -----------------+------------------------+------------------------ Total | 177 10 | 187 0.9465 | |
Point estimate [95% Conf. Interval I Cornfield's limits Odds ratio I 4.329412 1.8179455 Adjusted 1.004989 Unadjusted Attr. frac. ex 7690217 2225754 Ad just 1.0049646 Unadjusted Attr. fr 7526596 3.87Pr>chi2=0.0491 Yates adjusted chi2 (1)= 2. 70 Pr>chi2=0. 1005 本例需要用校正卡方,p=0.1005,两种治疗方案疗效的差异无统计学意义。 例11-4为了解国产紫外线瞬间消毒器与进口髙压蒸汽消毒机对牙科手机消 毒灭菌的效果,将刚去腐揭卡过垢等待处理的牙科手机29个随机分为A、B两组, A组为紫外线消毒组,B组为髙压蒸汽组。消毒前细菌培养均为阳性,消毒后细菌 培养结果见下表。问两种消毒法消毒后细菌培养阳性率有无差别? 表11-6两种方法消毒后细菌培养结果 组别 阳性 阴性 合计 A 10 14 合计 11 由于总频数29小于40,对两组阳性率的比较宜采用 Fisher精确概率检验, 假设检验步骤如下 1.建立检验假设,确定检验水准 即两种方法消毒后细菌培养阳性率相同
| Point estimate | [95% Conf. Interval] |------------------------+---------------------- | | Cornfield's limits Odds ratio | 4.329412 | .8179455 . Adjusted | | 1.004989 . Unadjusted Attr. frac. ex. | .7690217 | -.2225754 . Adjusted | | .0049646 . Unadjusted Attr. frac. pop | .7526596 | +----------------------------------------------- chi2(1) = 3.87 Pr>chi2 = 0.0491 Yates' adjusted chi2(1) = 2.70 Pr>chi2 = 0.1005 本例需要用校正卡方，p=0.1005，两种治疗方案疗效的差异无统计学意义。 例11-4 为了解国产紫外线瞬间消毒器与进口高压蒸汽消毒机对牙科手机消 毒灭菌的效果，将刚去腐揭卡过垢等待处理的牙科手机29个随机分为A、B两组， A组为紫外线消毒组，B组为高压蒸汽组。消毒前细菌培养均为阳性，消毒后细菌 培养结果见下表。问两种消毒法消毒后细菌培养阳性率有无差别？ 表11-6 两种方法消毒后细菌培养结果 组别 阳性 阴性 合计 A 10 5 15 B 1 13 14 合计 11 18 29 由于总频数 29 小于 40，对两组阳性率的比较宜采用 Fisher 精确概率检验， 假设检验步骤如下： 1．建立检验假设，确定检验水准 H0 ：1 = 2 ，即两种方法消毒后细菌培养阳性率相同
H1:π1≠π2’即两种方法消毒后细菌培养阳性率不同 0.05 Stata数据 Stta命令: tab g x weight=w), chi row expect exact fr I expected frequency row percentage 2 Total 5 5.7 9.3 15. 66.67 100.00 13 5.3 8.7 14.0 7.14 92.86 100.00 Total 11.0 18.0 62.07 earson chi2(1)= 10. 8977 Pr 0.002 1-sided Fisher's exact 0.001 本例需要用 Fisher's确切概率法,p=0.002,两种方法消毒后细菌培养阳性率不同。 例11-5为探讨埃兹蛋白( Ezrin)在胃癌组织中的表达情况,采用免疫组化法检测50
H1：1 2 ，即两种方法消毒后细菌培养阳性率不同 = 0.05 Stata 数据： g x w 1 1 10 2 1 1 1 2 5 2 2 13 Stata 命令： tab g x [weight=w],chi row expect exact +--------------------+ | Key | |--------------------| | frequency | | expected frequency | | row percentage | +--------------------+ | x g | 1 2 | Total -----------+----------------------+---------- 1 | 10 5 | 15 | 5.7 9.3 | 15.0 | 66.67 33.33 | 100.00 -----------+----------------------+---------- 2 | 1 13 | 14 | 5.3 8.7 | 14.0 | 7.14 92.86 | 100.00 -----------+----------------------+---------- Total | 11 18 | 29 | 11.0 18.0 | 29.0 | 37.93 62.07 | 100.00 Pearson chi2(1) = 10.8977 Pr = 0.001 Fisher's exact = 0.002 1-sided Fisher's exact = 0.001 本例需要用 Fisher's 确切概率法，p=0.002，两种方法消毒后细菌培养阳性率不同。 例 11-5 为探讨埃兹蛋白（Ezrin）在胃癌组织中的表达情况，采用免疫组化法检测 50