第八章 图像描述 ◆8.1 像素间的基本关系 ◆8.2目标物边界的描述 ◆8.3 目标物的区域描述 ◆8.4 图像的几何特征 ◆8.5 图像的矩描述 ◆8.6 图像的纹理描述 ◆8.7 形态学在纹理描述中的应用 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing 第八章 图像描述 ◆8.1 像素间的基本关系 像素间的基本关系 ◆8.2 目标物边界的描述 目标物边界的描述 ◆8.3 目标物的区域描述 目标物的区域描述 ◆8.4 图像的几何特征 图像的几何特征 ◆8.5 图像的矩描述 ◆8.6 图像的纹理描述 图像的纹理描述 ◆8.7 形态学在纹理描述中的应用 形态学在纹理描述中的应用
概述 图像经过分割后就得到了若干区域和边界。通常把感兴趣部分称作目标 (物)，其余的部分称作背景。为了让计算机有效地识别这些目标，必须对各 区域、边界的属性和相互关系用更加简洁明确的数值和符号进行表示，这样 在保留原图像或图像区域重要信息的同时，也减少了描述区域的数据量。这 些从原始图像中产生的数值、符号或者图形称为图像特征，它们反映了原图 像的最重要信息和主要特性。我们把这些表征图像特征的一系列符号称为描 绘子，描绘子具有如下特点： (1)唯一性：每个目标必须有唯一的表示，否则无法区分。 (2)完整性：描述是明确的，没有歧义的。 (3)几何变换不变性：描述应具有平移、旋转、尺度等几何变换不变性。 (4) 敏感性：描述结果应该具有对相以目标加以区别的能力。 (5)抽象性：从分割区域、边界中抽取反映目标特性的本质特征，不容易 因噪声等原因而发生变化。 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing 图像经过分割后就得到了若干区域和边界。通常把感兴趣部分称作目标 （物）,其余的部分称作背景。为了让计算机有效地识别这些目标，必须对各 区域、边界的属性和相互关系用更加简洁明确的数值和符号进行表示，这样 在保留原图像或图像区域重要信息的同时，也减少了描述区域的数据量。这 些从原始图像中产生的数值、符号或者图形称为图像特征，它们反映了原图 像的最重要信息和主要特性。我们把这些表征图像特征的一系列符号称为描 绘子，描绘子具有如下特点： （1）唯一性:每个目标必须有唯一的表示,否则无法区分。 （2）完整性:描述是明确的，没有歧义的。 （3）几何变换不变性:描述应具有平移、旋转、尺度等几何变换不变性。 （4）敏感性:描述结果应该具有对相似目标加以区别的能力。 （5）抽象性:从分割区域、边界中抽取反映目标特性的本质特征，不容易 因噪声等原因而发生变化。 概 述
8.1像素间的基本关系 ·像素的相邻与邻域 1.4-邻域和4-相邻 对于图像中的某个像素p,其坐标为(m,n),则与之在水 平方向（左和右）和垂直方向（上和下）相邻的4个像素点 坐标分别为(m,n-1),(m,n+1),(m-1,n),(m+1,n),则这4 个像素点组成了像素p的4邻域，表示为N4(p)。而这4个像素 点在位置上就与像素p相邻。 (m-1,) (m,n-1) 〔m,n (m,n+1) (m+1,n 4邻示意图 坐标关系 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing ◘像素的相邻与邻域 像素的相邻与邻域 1. 4-邻域和4-相邻 对于图像中的某个像素 对于图像中的某个像素p，其坐标为(m,n)，则与之在水 平方向（左和右）和垂直方向（上和下）相邻的 平方向（左和右）和垂直方向（上和下）相邻的4个像素点 坐标分别为(m,n-1)，(m,n+1) (m,n+1)， (m-1,n)，(m+1,n) (m+1,n)，则这4 个像素点组成了像素 个像素点组成了像素p的4邻域，表示为N4(p)。而这4个像素 点在位置上就与像素 点在位置上就与像素p相邻。 8.1 像素间的基本关系 像素间的基本关系 4邻示意图 坐标关系
8.1像素间的基本关系 ·像素的相邻与邻域 2.8-邻域和8-相邻 若取像素四周的8个像素点作为相邻点，则像素点p的这 8个相邻点就构成了8邻域，用N3(p)表示。 (m-1,n-l) (m-1,n) (m-1,n+l) (m,n-1) (m,n) (,n+1) (m+l,n-1) (m+l, (m+1,n+1) 8邻示意图 坐标关系 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing ◘像素的相邻与邻域 像素的相邻与邻域 2. 8-邻域和8-相邻 若取像素p四周的8个像素点作为相邻点，则像素点 个像素点作为相邻点，则像素点p的这 8个相邻点就构成了 个相邻点就构成了8邻域，用N8(p)表示。 8邻示意图 坐标关系 8.1 像素间的基本关系 像素间的基本关系
8.1 像素间的基本关系 ¤像素间的邻接和连通 像素的相邻仅说明了两个像素在位置上的关系，若再加上取 值相同或相近，则称两个像素邻接。 1、两个像素D和q邻接的条件 (1)相邻 p(m,n)和q(S,t)位置上满足相邻，即 4相邻：(m,nm)∈N4(q)或者(s,)∈N4(p) 8相邻：( m.n)eNg(q)或者(s)∈gp (2)灰度值相近，即称为灰度值相近（似）准则。 即： p∈V和q∈V,其中V={V1,V2,…} 称为灰度值相近（似） 准则。 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing ◘像素间的邻接和连通 像素间的邻接和连通 像素的相邻仅说明了两个像素在位置上的关系，若再加上取 像素的相邻仅说明了两个像素在位置上的关系，若再加上取 值相同或相近，则称两个像素邻接。 值相同或相近，则称两个像素邻接。 1、两个像素p和q邻接的条件 （1）相邻 p(m,n)和q（s,t）位置上满足相邻，即 4 ( , ) ( ) ( , ) (p); 4 4 8 ( , ) ( ) ( , ) (p); 8 8 mn N q st N mn N q st N ∈ ∈ ∈ ∈ 相邻： 或者 相邻： 或者 （2）灰度值相近，即称为灰度值相近（似）准则。 即： 称为灰度值相近（似）准则。 p ∈ ∈ V q V, V= v ,v , 和 其中 … { 1 2 } 8.1 像素间的基本关系 像素间的基本关系