第七章其他方法简介第一节聚类分析第二节鉴别分析第三节对应分析第四节结构方程模型第五节方法纵览
第七章 其他方法简介 第一节 聚类分析 第二节 鉴别分析 第三节 对应分析 第四节 结构方程模型 第五节 方法纵览
第一节聚类分析简介聚类分析（ClusterAnalysis）是根据研究对象的特征进行分类的多元分析技术的总称组内同质、组间异质
第一节 聚类分析简介 • 聚类分析（ Cluster Analysis ）是根据研究对 象的特征进行分类的多元分析技术的总称 • ——组内同质、组间异质
分类（为主)对案例聚类（Q型聚类）对变量聚类（R型聚类）
分类 对案例聚类（Q型聚类）（为主） 对变量聚类（R型聚类）
案例聚类的思想根据所选变量来对研究对象（case）进行分类聚类的结果仅仅反映所选定变量所定义的数据结构变量选择十分重要、依据：理论或经验
案例聚类的思想 • 根据所选变量来对研究对象（case）进行分 类 • 聚类的结果仅仅反映所选定变量所定义的数据 结构 • ——变量选择十分重要 • 依据：理论或经验
所选变量的特征1、和聚类分析的目标密切相关2、反映了要分类对象的特征3、在不同研究对象上的值有明显差异4、变量之间不应该有高度相关并非变量越多越好，应该只根据在研究对象上有显著差别的那些变量进行分类
所选变量的特征 • 1、和聚类分析的目标密切相关 • 2、反映了要分类对象的特征 • 3、在不同研究对象上的值有明显差异 • 4、变量之间不应该有高度相关 • ——并非变量越多越好，应该只根据在研 究对象上有显著差别的那些变量进行分类