《管理统计学》课程实验教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16225004 课程名称：管理统计学 英文名称：Statistics for Management 实验总学时：24 适用专业：信管专业 课程类别：学科基础课 先修课程：线性代数，微积分，概率论与数理统计 二、实验教学的总体目的和要求 1、对学生的要求：了解统计学、数据分析技术对世界、企业的作用及全球化过 程中我国快速发展的伟大成就；让学生掌握课程中的基本原理和理论方法：能将 实验过程、求解方法 及在实验过程中的收获和发现的问题正确地表达出来，并以 实验报告的形式总结出来。 2、对教师的要求：授课教师实验前在课堂上简单讲解实验流程，实验中解答学 生的疑问。 3、对实验条件的要求：SPSS,Office软件以及网络开发环境. 实验教学内容 实验项目一 实验名称：界面介绍和基础操作介绍 实验内容： 1.了解SPSS软件界面：菜单栏：工具栏：数据窗口；数据视图与变量视图切换。 2.SPSS数据结构 1)变量名是变量存取的唯一标志。起名规则：不多于8个字符组成：不区分 大小写：允许汉字作为变量名：默认变量名为VARm,如：var00001
《管理统计学》课程实验教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16225004 课程名称：管理统计学 英文名称: Statistics for Management 实验总学时：24 适用专业：信管专业 课程类别：学科基础课 先修课程：线性代数，微积分，概率论与数理统计 二、实验教学的总体目的和要求 1、对学生的要求：了解统计学、数据分析技术对世界、企业的作用及全球化过 程中我国快速发展的伟大成就；让学生掌握课程中的基本原理和理论方法；能将 实验过程、求解方法及在实验过程中的收获和发现的问题正确地表达出来，并以 实验报告的形式总结出来。 2、对教师的要求：授课教师实验前在课堂上简单讲解实验流程，实验中解答学 生的疑问。 3、对实验条件的要求：SPSS，Office 软件以及网络开发环境。 实验教学内容 实验项目一 实验名称：界面介绍和基础操作介绍 实验内容： 1.了解 SPSS 软件界面:菜单栏;工具栏;数据窗口;数据视图与变量视图切换. 2.SPSS 数据结构 1）变量名是变量存取的唯一标志。起名规则：不多于 8 个字符组成；不区分 大小写；允许汉字作为变量名；默认变量名为 VARn，如：var00001
2)变量的类型(type)和显示宽度(width) 3)变量名标签(Variable label):对变量名的一些解释说明，增强分析结果 的可视性。可以省略 交量名标签(Variable label):对变量名的一些解释说明，增强分析结果 的可视性。可以省略。 5)变量列格式(Column Format):对齐方式(Text Alignment):左对齐(Left): 字符型默认，右对齐(Right):数值型默认居中对齐(Center);列宽度：默认 值为变量的总长度」 6)缺失值Missing Values):对缺失值的一般处理包括事先指定和其他处理 方法。 3.变量度量(easurement): scale:定距数据，一般为数值型数据。如：收入、人数。 ordinal:有固有顺序的顺序水准的数值型或字符型数据。如：职称、年龄段 nominal:无固有顺序的名义水准的数值型或字符型数据。 实验性质：设计性 实验学时：4 实验目的与要求： 1)了解SPSS软件界面： 2)熟悉SPSS数据结构： 3)熟悉SPSS运行环境： 实验条件：SPSS,Office软件以及网络开发环境。 研究与思考： 1.在SPSS软件中，变量名的命名规则是什么？ 2.SPSS缺失值是什么？对缺失值如何进行一般处理？ 实验项目二 实验名称：SPSS数据的录入与编辑 实验内容 第1题：读取SPSS格式数据（保险市场调查.sav 第2题：读取Excel数据(demo.xls),另存为：dl.sav 第3题：读取文本数据(demo.txt),另存为：d2.sav 第4题：读取数据库数据(demo.mdb)另存为：d3.sav 实验性质：设计性 实验学时：4
2）变量的类型(type)和显示宽度(width) 3）变量名标签(Variable label) :对变量名的一些解释说明，增强分析结果 的可视性。可以省略。 4）变量名标签(Variable label) :对变量名的一些解释说明，增强分析结果 的可视性。可以省略。 5）变量列格式(Column Format)：对齐方式(Text Alignment)：左对齐(Left): 字符型默认，右对齐(Right):数值型默认 居中对齐(Center)；列宽度：默认 值为变量的总长度。 6）缺失值(Missing Values):对缺失值的一般处理包括事先指定和其他处理 方法。 3.变量度量(Measurement)： scale: 定距数据，一般为数值型数据。如:收入、人数。 ordinal:有固有顺序的顺序水准的数值型或字符型数据。如:职称、年龄段 nominal: 无固有顺序的名义水准的数值型或字符型数据。 实验性质：设计性 实验学时：4 实验目的与要求： 1）了解 SPSS 软件界面； 2）熟悉 SPSS 数据结构； 3）熟悉 SPSS 运行环境； 实验条件：SPSS，Office 软件以及网络开发环境。 研究与思考： 1. 在 SPSS 软件中，变量名的命名规则是什么？ 2. SPSS 缺失值是什么？对缺失值如何进行一般处理？ 实验项目二 实验名称：SPSS 数据的录入与编辑 实验内容： 第 1 题：读取 SPSS 格式数据 （保险市场调查.sav） 第 2 题：读取 Excel 数据（demo.xls），另存为：d1.sav 第 3 题：读取文本数据（demo.txt），另存为：d2.sav 第 4 题：读取数据库数据（demo.mdb）另存为：d3.sav 实验性质：设计性 实验学时：4
实验目的与要求： 1)堂根SPSS数据的录入与编辑 2)熟悉SPSS运行环境： 实验条件：SPSS,Office软件以及网络开发环境。 研究与思考： 1,如何将数据录入SPSS中？ 2.如何用SPSS读取其他格式的数据？ 实验项目三 实验名称：SPSS数据准备与整理 实验内容： 第l题：数据文件：demo.sav,按age升序排列按，income降序排列，按gender 进行拆分： 第2题：读入数据文件按Anxiety.sav,将score分成3类，产生新变量。(1 低.2-10一中. 11以上高) 第3题：将文件merge_1与文件merge_2进行合并，merge_.1与merge_.3进行合 开； 第4题：读入数据文件：住房调查.sv数据，对不同户口房屋面积分类汇总： 第5题：设计变量属性，录入数据，保存为Trans.sav并进行数据结构的转换 第6题：读入数据文件：蔬菜销售.sv,计算蔬菜销售的平均价格。 实验性质：设计性 实验学时：4 实验目的与要求： 1)熟悉对产生新变量进行必要的转换处理： 2)了解对原变量进行必要的转换处理 3)掌握数据文件的重新排列与转置。 实验条件：SPSS,Office软件以及网络开发环境。 研究与思考： 1.对多个数据文件如何合并？ 2.将数据文件分组进行处理有哪些方法？
实验目的与要求： 1）掌握 SPSS 数据的录入与编辑； 2）熟悉 SPSS 运行环境； 实验条件：SPSS，Office 软件以及网络开发环境。 研究与思考： 1.如何将数据录入 SPSS 中? 2.如何用 SPSS 读取其他格式的数据? 实验项目三 实验名称：SPSS 数据准备与整理 实验内容： 第 1 题：数据文件:demo.sav,按 age 升序排列按，income 降序排列，按 gender 进行拆分； 第 2 题：读入数据文件按 Anxiety.sav,将 score 分成 3 类，产生新变量。（1— 低，2-10—中，11 以上高）； 第 3 题：将文件 merge_1 与文件 merge_2 进行合并，merge_1 与 merge_3 进行合 并； 第 4 题：读入数据文件：住房调查.sav 数据，对不同户口房屋面积分类汇总； 第 5 题：设计变量属性，录入数据，保存为 Trans.sav 并进行数据结构的转换； 第 6 题：读入数据文件：蔬菜销售.sav,计算蔬菜销售的平均价格。 实验性质：设计性 实验学时：4 实验目的与要求： 1）熟悉对产生新变量进行必要的转换处理； 2）了解对原变量进行必要的转换处理 3）掌握数据文件的重新排列与转置。 实验条件：SPSS，Office 软件以及网络开发环境。 研究与思考： 1. 对多个数据文件如何合并？ 2. 将数据文件分组进行处理有哪些方法？
实验项目四 实验名称：基础统计分析 实验内容： .试以SPSs自带的一个数据文件：Employee data.sav,为例对current salary 作探索性分析，将结果导出为Word格式，对结果descriptives进行解释。 一、数据来源：SPSS示例数据 二、基本结果 Descriptives Statistic Std.Error 当前薪金Mean s34419.57 s784.311 95%Confidence Interval for Lower Bound s32,878,40 Mean Upper Bound 535,960.73 5%Trimmed Mean 32,455.19 Median $28.875.00 Variance 2.916E8 Std.Deviation 17,075.661 Minimum s15.750 Maximum 135,000 Range 5119,250 Interquartile Range S13.163 Skewness 2.125 112 Kurtosis 5.378224 解释 (1)集中趋势指标 (2)离散趋势指标 (3)分布特征 2.有下对45名消费者经常购物的场所的调查的结果，数据文件：Response.say 调查对象包括青年人和中老年人：性别：男女：6个选择答案：超市、大型商场 专卖店、批发市场、网上购物、不固定。其中变量的具体含义，可从值标签定义 了解。请对数据进行频数分析和列联表分析，请问： 1)网上购物普及了吗？ 2)不同年龄结构的被访者对选择购物场所的习惯有何不同？ 引入对社会老龄化问题的思考 对于消费方式和场所的如 何从购物场所和方式上方便老年人，然后引入“老吾老，以及人之老：幼 吾幼，以及人之幼”，给社会增加更多温暖和正能量
实验项目四 实验名称：基础统计分析 实验内容： 1. 试以 SPSS 自带的一个数据文件：Employee data.sav，为例对 current salary 作探索性分析，将结果导出为 word 格式，对结果 descriptives 进行解释。 一、数据来源：SPSS 示例数据 二、基本结果 Descriptives Statistic Std. Error 当前薪金 Mean $34,419.57 $784.311 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound $32,878.40 Upper Bound $35,960.73 5% Trimmed Mean $32,455.19 Median $28,875.00 Variance 2.916E8 Std. Deviation $17,075.661 Minimum $15,750 Maximum $135,000 Range $119,250 Interquartile Range $13,163 Skewness 2.125 .112 Kurtosis 5.378 .224 解释： （1） 集中趋势指标： （2） 离散趋势指标 （3） 分布特征 2. 有下对 45 名消费者经常购物的场所的调查的结果，数据文件：Response.sav。 调查对象包括青年人和中老年人；性别：男女；6 个选择答案：超市、大型商场、 专卖店、批发市场、网上购物、不固定。其中变量的具体含义，可从值标签定义 了解。请对数据进行频数分析和列联表分析，请问： 1）网上购物普及了吗？ 2）不同年龄结构的被访者对选择购物场所的习惯有何不同？ 基于该问题，引入对社会老龄化问题的思考，对于消费方式和场所的如 何从购物场所和方式上方便老年人，然后引入“老吾老，以及人之老；幼 吾幼,以及人之幼”，给社会增加更多温暖和正能量
一、数据来源：SPSS宝典 基本结果 1 $购物场所Frequencies Responses Percent of N Percent Cases 顾客所去购物场所超市 16 X% 35.6% 大型商场 25 ×% 55.6% 专卖店 23 x% 51.1% 批发市场 20 X% 44.4% 网上购物 29 ×% 64.4% 不固定 23 X% 51.1% Total 136 X% 302.2% a.Dichotomy group tabulated at value 1. 以上是多重响应频数表，试分析被调查的45名顾客的行为，说明被调查者中，网 上购物是否普及。 2 年龄s购物场所Crosstabulation 顾客所去购物场所 大型商 批发市网上购 超市 场专实店场 物不周定Toal 年龄中老年Count 107139710× 人 %within年龄58.8%412%76.5%52.9%412%58.8% %within$购物 场所 62.5%280%56.5%45.0%24.1%43.5% %ofTotal 222%156%28.9%20.0%156%222%378% 青年人Count 618101122 13 %within年龄214%643%35.7%39.3%78.6%46,4% %within S购物 场所 37.5%72.0%435%55.0%75.9%56,5% %ofTota 133%400%222%24.4%48,9%28.9%622% Total Count 25 2320 2923 of Total 35.6%55.6%51.1%44.4%64.4%51.1%100.0% Percentages and totals are based on respondents. a.Dichotomygroup tabulated at value1
一、数据来源：SPSS 宝典 二、基本结果 1） $购物场所 Frequencies Responses Percent of N Percent Cases 顾客所去购物场所a 超市 16 ×% 35.6% 大型商场 25 ×% 55.6% 专卖店 23 ×% 51.1% 批发市场 20 ×% 44.4% 网上购物 29 ×% 64.4% 不固定 23 ×% 51.1% Total 136 ×% 302.2% a. Dichotomy group tabulated at value 1. 以上是多重响应频数表，试分析被调查的45名顾客的行为，说明被调查者中，网 上购物是否普及。 2） 年龄*$购物场所 Crosstabulation 顾客所去购物场所a 超市 Total 大型商 场 专卖店 批发市 场 网上购 物 不固定 年龄 中老年 人 Count 10 7 13 9 7 10 × % within 年龄 58.8% 41.2% 76.5% 52.9% 41.2% 58.8% % within $购物 场所 62.5% 28.0% 56.5% 45.0% 24.1% 43.5% % of Total 22.2% 15.6% 28.9% 20.0% 15.6% 22.2% 37.8% 青年人 Count 6 18 10 11 22 13 × % within 年龄 21.4% 64.3% 35.7% 39.3% 78.6% 46.4% % within $购物 场所 37.5% 72.0% 43.5% 55.0% 75.9% 56.5% % of Total 13.3% 40.0% 22.2% 24.4% 48.9% 28.9% 62.2% Total Count 16 25 23 20 29 23 × % of Total 35.6% 55.6% 51.1% 44.4% 64.4% 51.1% 100.0% Percentages and totals are based on respondents. a. Dichotomy group tabulated at value 1