“系统的水平”与分子的水平不同, 它的研究重点不是在个别核苷酸或蛋白 质分子的序列及其功能,而是在由核苷 酸、蛋白质、脂质、多糖等分子组成的 生物系统。 系统生物学的研究也不是简单地堆 积分子生物学研究的结果,而是以系统 论的观点、动态的观点、多样性的观点 和进化的观点来分析实验结果,研究生 物系统。 2005-3-24 Chaoqun Wu, Fudan University
2005-3-24 Chaoqun Wu, Fudan University 11 “系统的水平 ” 与分子的水平不同， 它的研究重点不是在个别核苷酸或蛋白 质分子的序列及其功能，而是在由核苷 酸、蛋白质、脂质、多糖等分子组成的 生物系统。 系统生物学的研究也不是简单地堆 积分子生物学研究的结果，而是以系统 论的观点 、动态的观点 、多样性的观点 和进化的观点来分析实验结果，研究生 物系统
Molecular Vs Systems Biology Biology In molecular biology, gene structure and function is studied at the molecular level In systems biology, specific interactions of components in the biological system are studied-cells, tissues, organs, and ecological webs 2005-3-24 Chaoqun Wu, Fudan University 12
2005-3-24 Chaoqun Wu, Fudan University 12 Molecular vs. Systems Biology Biology In molecular biology, gene structure and function is studied at the molecular level. In systems biology, specific interactions of components in the biological system are studied – cells, tissues, organs, and ecological webs
系统生物学的任务是用系统方法实现生物 学的革命,并且紧密联系医学应用。 It is analogous to a static roadmap, whereas what we really seek to know are the traffic patterns, why such traffic patterns emerge and how we can control them Hiroaki Kitano Science. 1 March 2002 2005-3-24 Chaoqun Wu, Fudan University
2005-3-24 Chaoqun Wu, Fudan University 13 系统生物学的任务是用系统方法实现生物 学的革命，并且紧密联系医学应用。 It is analogous to a static roadmap, whereas what we really seek to know are the traffic patterns, why such traffic patterns emerge, and how we can control them. Hiroaki Kitano,Science, 1 March 2002
研究方向 系统生物学刚刚开始发展,其研究方向有 待逐步明确。仅从系统生物学研究院和几次 国际学术会议看,所进行的研究方向有:蛋 白质组学;遗传网络;代谢网络、发育;空 间、结构系统生物学;硅细胞;超细胞系统 生物学;计算生物学;软件构架,系统生物 学研究的软件平台;系统分析,模式识别, 动力系统理论和代谢控制分析;等等。 2005-3-24 Chaoqun Wu, Fudan University 14
2005-3-24 Chaoqun Wu, Fudan University 14 研究方向 系统生物学刚刚开始发展，其研究方向有 待逐步明确。仅从系统生物学研究院和几次 国际学术会议看，所进行的研究方向有：蛋 白质组学；遗传网络；代谢网络、发育；空 间、结构系统生物学；硅细胞；超细胞系统 生物学；计算生物学；软件构架，系统生物 学研究的软件平台；系统分析，模式识别， 动力系统理论和代谢控制分析；等等
Biology went top-down for the last 50 years From cell to protein to gene Huge amounts of data produced Challenge: put the pieces back together again Attempts to create predictive models of cells, organs, biochemical processes and complete organisms Data combined with computational, mathematical and engineering disciplines ° Model simulations experiment 2005-3-24 Chaoqun Wu, Fudan University
2005-3-24 Chaoqun Wu, Fudan University 15 Biology went top-down for the last 50 years • From cell to protein to gene .. • Huge amounts of data produced Challenge: put the pieces back together again Attempts to create predictive models of cells, organs, biochemical processes and complete organisms • Data combined with computational, mathematical and engineering disciplines • Model simulations experiment