◆例1对10位应聘者做智能检验。3项指标X, Y和Z分别表示数学推理能力,空间想象能力 和语言理解能力。其得分如下,选择合适的 统计方法对应聘者进行分类。 应聘者12345678910 28181121262016142422 Y 29232223292322232927 28181622262222242424 2021/2/22 6 cxt
2021/2/22 6 cxt ❖ 例1 对10位应聘者做智能检验。3项指标X， Y和Z分别表示数学推理能力，空间想象能力 和语言理解能力。其得分如下，选择合适的 统计方法对应聘者进行分类。 应聘者 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X 28 18 11 21 26 20 16 14 24 22 Y 29 23 22 23 29 23 22 23 29 27 Z 28 18 16 22 26 22 22 24 24 24
Name of obseryat ion or Cluster 6 0.000.050.100.150.200.250.300.350,400,450,500.55.600.650,70 Sem i-ParE ial R- squal 2021/2/22
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Name of Observat ion or Cluster 0.000.050.100.150.200.250.300.350.400.450.500.550.600.650.70 Sem i-Part iaI R-Squared 2021/2/22 8 cxt
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◇例如当我们对企业的经济效益进行评价时, 建立了一个由多个指标组成的指标体系,由 于信息的重叠,一些指标之间存在很强的相 关性,所以需要将相似的指标聚为一类,从 而达到简化指标体系的目的。 2021/2/22 cxt
2021/2/22 9 cxt ❖ 例如当我们对企业的经济效益进行评价时， 建立了一个由多个指标组成的指标体系，由 于信息的重叠，一些指标之间存在很强的相 关性，所以需要将相似的指标聚为一类，从 而达到简化指标体系的目的
◆二、聚类分析的基本思想 是根据批样品的多个观测指标,具体地找出一些 能够度量样品或指标之间相似程度的统计量,然 后利用统计量将样品或指标进行归类。把相似的 样品或指标归为一类,把不相似的归为其他类。 直到把所有的样品(或指标)聚合完毕. 今相似样本或指标的集合称为类。 ◇问题:如何来选择样品(或指标)间相似的测 度指标,如何将有相似性的类连接起来? 2021/2/22 10 cxt
2021/2/22 10 cxt ❖ 二、聚类分析的基本思想： 是根据一批样品的多个观测指标，具体地找出一些 能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，然 后利用统计量将样品或指标进行归类。把相似的 样品或指标归为一类，把不相似的归为其他类。 直到把所有的样品（或指标）聚合完毕. ❖ 相似样本或指标的集合称为类。 ❖ 问题：如何来选择样品（或指标）间相似的测 度指标，如何将有相似性的类连接起来？