《统计学基础》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：21100073 课程名称：统计学基础 英文名称：Foundationsof Statistics 课程类别：专业基础课 学 时：45 学分：3 适用对象：统计学、应用统计学专业本科生 考核方式：考试 先修课程：数学分析 二、课程简介 中文简介 统计学作为一门研究如何收集、整理、显示和分析数据的方法论科学，主要目的 在于教给学生如何运用科学的统计理论和方法从数量方面认识客观事物发展变化的 规律性。学生通过系统地学习统计基本知识、基本理论和方法，掌握科学认识事物数 量规律性的入门钥匙，并为掌握其他学科知识以及毕业后从事的工作奠定基础。本课 程主要内容有统计的基本概念、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、 参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和预测、统计指数等。 英文简介 As a science of methodology studying on how to collect data,how to sort out data,how to display data and how to analyze data,Statistics is aiming to make students grasp the quantitative laws of development and chang e in things using the statistical theories and statistical methods.Once students grasp the elementary knowledge of Statistics,the elementary theories of Statistics and the elementary methods of Statistics,they may acquire the keys to understand the quantitative laws in things and lay a foundation for them to study the scientific knowledge in other subjects and do well their works after undergraduate.This curriculum mainly contains the follows:som elementary concepts of statistics,data collection,data display with statistical tables and charts,general measurement of data,parameter estimating,hypotheses testing,analysis of variance,analysis of regression, time series analysis and forecasting,statistical index,and so on
1 《统计学基础》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：21100073 课程名称：统计学基础 英文名称：Foundations of Statistics 课程类别：专业基础课 学 时：45 学 分：3 适用对象: 统计学、应用统计学专业本科生 考核方式：考试 先修课程：数学分析 二、课程简介 中文简介 统计学作为一门研究如何收集、整理、显示和分析数据的方法论科学，主要目的 在于教给学生如何运用科学的统计理论和方法从数量方面认识客观事物发展变化的 规律性。学生通过系统地学习统计基本知识、基本理论和方法，掌握科学认识事物数 量规律性的入门钥匙，并为掌握其他学科知识以及毕业后从事的工作奠定基础。本课 程主要内容有统计的基本概念、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、 参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和预测、统计指数等。 英文简介 As a science of methodology studying on how to collect data, how to sort out data, how to display data and how to analyze data, Statistics is aiming to make students grasp the quantitative laws of development and change in things using the statistical theories and statistical methods. Once students grasp the elementary knowledge of Statistics, the elementary theories of Statistics and the elementary methods of Statistics, they may acquire the keys to understand the quantitative laws in things and lay a foundation for them to study the scientific knowledge in other subjects and do well their works after undergraduate. This curriculum mainly contains the follows: some elementary concepts of statistics, data collection, data display with statistical tables and charts, general measurement of data, parameter estimating, hypotheses testing, analysis of variance, analysis of regression, time series analysis and forecasting, statistical index, and so on
三、课程性质与教学目的 《统计学原理》是统计学科各专业的基础核心课程之一。通过本课程的学习，使 学生掌握统计学的基本理论、基本方法，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数 据的基本能力：具有灵活应用所学的统计学理论和方法，分析和解决社会经济管理领 域实际问题的基本能力 四、教学内容及要求 第一章导论 (一)目的与要求 1.了解统计的概念及其应用范围 2.领会统计的数据类型以及基本概念 (二)教学内容 第一节统计及其应用领域 1.主要内容 什么是统计：统计的应用领域 2.基本概念和知识点 统计学、描述统计、推断统计 第二节统计数据的类型 1,主要内容 分类数据和数值数据：观测数据和实验数据：截面数据和时间序列数 2.基本概念和知识点 分类数据和数值数据：观测数据和实验数据；截面数据和时间序列数 第三节统计中的几个基本概念 1.主要内容 统计学的基本概念 2.基本概念和知识点 总体和样本、参数与统计量、变量 3.问题与应用（能力要求） 参数与统计量的区别、总体和样本的区分 (三)思考与实践 描述统计与推断统计的区别、参数与统计量的区别、总体和样本的区别与联系 2
2 三、课程性质与教学目的 《统计学原理》是统计学科各专业的基础核心课程之一。通过本课程的学习，使 学生掌握统计学的基本理论、基本方法，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数 据的基本能力；具有灵活应用所学的统计学理论和方法，分析和解决社会经济管理领 域实际问题的基本能力。 四、教学内容及要求 第一章 导论 （一）目的与要求 1．了解统计的概念及其应用范围 2．领会统计的数据类型以及基本概念 （二）教学内容 第一节 统计及其应用领域 1．主要内容 什么是统计；统计的应用领域 2．基本概念和知识点 统计学、描述统计、推断统计 第二节 统计数据的类型 1．主要内容 分类数据和数值数据；观测数据和实验数据；截面数据和时间序列数 据 2．基本概念和知识点 分类数据和数值数据；观测数据和实验数据；截面数据和时间序列数 据 第三节 统计中的几个基本概念 1．主要内容 统计学的基本概念 2．基本概念和知识点 总体和样本、参数与统计量、变量 3. 问题与应用（能力要求） 参数与统计量的区别、总体和样本的区分 （三）思考与实践 描述统计与推断统计的区别、参数与统计量的区别、总体和样本的区别与联系
(四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 (五)思政内容 强调统计学作为一种数据分析方法在反映我国社会主义建设成就中的作用。结 合实际问题讲授统计中的基本概念。 第二章数据的收集 (一)目的与要求 1。了解统计数据的直接来源和间接来源 2.了解概率抽样和非概率抽样的基本方法 3.了解实验的基本方法和过程 4.了解数据误差的来源及控制方法 (二)教学内容 第一节数据的来源 1.主要内容 数据的间接来源：数据的直接来源 2.基本概念和知识点 统计数据的间接来源、二手数据的特点、二手资料的评估 第二节 调查方法 1.主要内容 概率抽样与非概率抽样：搜集数据的基本方法 2.基本概念和知识点 各种抽样方法的概念、不同概率抽样方法的特点、概率抽样与非概率 抽样的比较：数据收集方法的特点与选择 第三节实验方法 1.主要内容 实验组和对照组：实验中的若干问题；实验中的统计 2.基本概念和知识点 实验组与对照组的选择、实验中的若干问题、实验与统计 第四节数据的误差 1.主要内容 抽样误差：非抽样误差：误差的控制 2.基本概念和知识点 抽样误差、非抽样误差及相关概念、误差的控制方法 (三)思考与实践
3 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学。 （五）思政内容 强调统计学作为一种数据分析方法在反映我国社会主义建设成就中的作用。结 合实际问题讲授统计中的基本概念。 第二章 数据的收集 （一）目的与要求 1．了解统计数据的直接来源和间接来源 2．了解概率抽样和非概率抽样的基本方法 3．了解实验的基本方法和过程 4．了解数据误差的来源及控制方法 （二）教学内容 第一节 数据的来源 1．主要内容 数据的间接来源；数据的直接来源 2．基本概念和知识点 统计数据的间接来源、二手数据的特点、二手资料的评估 第二节 调查方法 1．主要内容 概率抽样与非概率抽样；搜集数据的基本方法 2．基本概念和知识点 各种抽样方法的概念、不同概率抽样方法的特点、概率抽样与非概率 抽样的比较；数据收集方法的特点与选择 第三节 实验方法 1．主要内容 实验组和对照组；实验中的若干问题；实验中的统计 2．基本概念和知识点 实验组与对照组的选择、实验中的若干问题、实验与统计 第四节 数据的误差 1．主要内容 抽样误差；非抽样误差；误差的控制 2．基本概念和知识点 抽样误差、非抽样误差及相关概念、误差的控制方法 （三）思考与实践
进行一次抽样调查，并收集相关数据。 四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 (五)思政内容 结合各种数据收集方法，讲授收集数据过程中可能存在的虚假行为，强调统计 调查和实验中实事求是的态度和调查方法应用中的客观公正 第三章数据的图表展示 (一)目的与要求 1.了解数据的预处理方法 2.领会统计数据的表现形式一一统计表和统计图的基本内容 3.掌握统计分组、分布数列和统计表（统计图）的编制方法 (二)教学内容 第一节数据的预处理 1.主要内容 数据审核：数据筛选：数据排序 2.基本概念和知识点 数据审核的目的：原始数据与二手数据的审核：数据筛选的目的 第二节分类数据的整理与展示 1.主要内容 分类数据的整理分类数据的图示 2.基本概念和知识点 频数、频数分布、比例、百分比、比率 第三节分配数列和次数分布 1.主要内容 数据分组：数值数据的图示 2.基本概念和知识点 数据分组、组距、组中值、累积频数、累积频率、频数分布表 (三)思考与实践 能编制分布数列，并制作相应的统计图表 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多煤体教学 (五)思政内容 结合各类统计用图表展示我国宏观经济数据，展示科学研究成果和人民生活的 变化，展示中国特色社会主义建设的成就。 4
4 进行一次抽样调查，并收集相关数据。 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 （五）思政内容 结合各种数据收集方法，讲授收集数据过程中可能存在的虚假行为，强调统计 调查和实验中实事求是的态度和调查方法应用中的客观公正。 第三章 数据的图表展示 （一）目的与要求 1．了解数据的预处理方法 2．领会统计数据的表现形式——统计表和统计图的基本内容 3．掌握统计分组、分布数列和统计表（统计图）的编制方法 （二）教学内容 第一节 数据的预处理 1．主要内容 数据审核；数据筛选；数据排序 2．基本概念和知识点 数据审核的目的；原始数据与二手数据的审核；数据筛选的目的 第二节 分类数据的整理与展示 1．主要内容 分类数据的整理；分类数据的图示 2．基本概念和知识点 频数、频数分布、比例、百分比、比率 第三节 分配数列和次数分布 1．主要内容 数据分组；数值数据的图示 2．基本概念和知识点 数据分组、组距、组中值、累积频数、累积频率、频数分布表 （三）思考与实践 能编制分布数列，并制作相应的统计图表 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 （五）思政内容 结合各类统计用图表展示我国宏观经济数据，展示科学研究成果和人民生活的 变化，展示中国特色社会主义建设的成就
第四章数据的橛括性度量 (一)目的与要求 1.了解数据分布特征（集中趋势、离散趋势、偏态和峰态）的测度和描 述方法 2.了解几种平均数的关系 3.掌握各种平均指标和变异指标的计算方法及其应用场合 (二)教学内容 第一节集中趋势的度量 1.主要内容 各种平均数的计算 2.基本概念和知识点 算术平均数，几何平均数，调和平均数，众数，中位数 3.问题与应用（能力要求） 平均指标的计算，算术平均数、众数、中位数的位置关系，各种平均 数的适用范围 第二节离散程度的度量 1.主要内容 各种变异指标的计 2.基本概念和知识点 全距、四分位差、平均差、方差、标准差、变异系数 3.问题与应用（能力要求） 变异指标的计算 第三节分布形状的度量 1,主要内容 偏态和峰态 2.基本概念和知识点 偏态、峰态 (三)思考与实践 算术平均数、众数、中位数的位置关系，各种平均指标和变异指标的适用范围， 平均数和方差的计算 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 (五)思政内容 结合宏观经济和社会数据，根据各统计量的特点和应用条件讲授描述分析中应 5
5 第四章 数据的概括性度量 （一）目的与要求 1．了解数据分布特征（集中趋势、离散趋势、偏态和峰态）的测度和描 述方法 2．了解几种平均数的关系 3．掌握各种平均指标和变异指标的计算方法及其应用场合 （二）教学内容 第一节 集中趋势的度量 1．主要内容 各种平均数的计算 2．基本概念和知识点 算术平均数，几何平均数，调和平均数，众数，中位数 3．问题与应用（能力要求） 平均指标的计算，算术平均数、众数、中位数的位置关系，各种平均 数的适用范围 第二节 离散程度的度量 1．主要内容 各种变异指标的计算 2．基本概念和知识点 全距、四分位差、平均差、方差、标准差、变异系数 3．问题与应用（能力要求） 变异指标的计算 第三节 分布形状的度量 1．主要内容 偏态和峰态 2．基本概念和知识点 偏态、峰态 （三）思考与实践 算术平均数、众数、中位数的位置关系，各种平均指标和变异指标的适用范围， 平均数和方差的计算 （四）教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学 （五）思政内容 结合宏观经济和社会数据，根据各统计量的特点和应用条件讲授描述分析中应