内 容
内 容
讲授四、分析资料（analysisofdata）一一统计分析。包括：统计描述（descriptivestatistics）：用统计指标与统计图（表）等方法对资料的数量特征及其分布规律进行描述。统计推断（inferentialstatistics）：是指如何抽样，以及如何用样本信息推断总体特征。包括参数估计和假设检验进行资料分析时，需根据研究目的、设计类型和资料类型选择恰当的描述性指标和统计推断方法。统计工作的四个步骤紧密相连、不可分割，任何一步的缺陷，都将影响整个研究结果。第三节卫生统计学的几个基本概念讲授一、总体与样本1总体（population）：总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，或者说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体分为有限总体（finitepopulation）和无限总体（infinitepopulation）有限总体是指在某特定的时间与空间范围内，同质研究对象的所有观察单位的某变量值的个数为有限个，如：2011年唐山市高血压患者；无限总体是抽象的，无时间和举例空间的限制，观察单位数是无限的，如研究碘盐对缺碘性甲状腺病的防治效果，该总体的同质基础是缺碘性甲状腺病患者，同用碘盐防治；该总体应包括已使用和设想使用碘盐防治的所有缺碘性甲状腺病患者的防治效果，没有时间和空间范围的限制，因而观察单位数无限，该总体为无限总体。在实际工作中，所要研究的总体无论是有限的还是无限的，通常都是采用抽样研究。2.样本（sample）：样本是按照随机化原则，从总体中抽取的有代表性的部分观察单位的变量值的集合。样本中的观察单位数称样本含量（samplesize)，一般用n表示。总体样本某地2010年正常成年另该地120名正常成年于脉挥数男子脉搏数二、同质与变异严格地讲进，同质是指被研究指标的影响因素完全相同。但在医学研究中，有些影响因素往往是难以控制的（如遗传、营养等），甚至是未知的。所以，在统计学中常把同质理解为对研究指标影响较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。例如
四、分析资料（analysis of data）——统计分析。包括： 统计描述（descriptive statistics）：用统计指标与统计图（表）等方法对资料 的数量特征及其分布规律进行描述。 统计推断（inferential statistics）：是指如何抽样，以及如何用样本信息推断 总体特征。包括参数估计和假设检验。 进行资料分析时，需根据研究目的、设计类型和资料类型选择恰当的描述性指 标和统计推断方法。 统计工作的四个步骤紧密相连、不可分割，任何一步的缺陷，都将影响整个研 究结果。 第三节 卫生统计学的几个基本概念 一、总体与样本 1．总体（population）：总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，或 者说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。 总体分为有限总体（finite population）和无限总体（infinite population）。有限 总体是指在某特定的时间与空间范围内，同质研究对象的所有观察单位的某变量值 的个数为有限个，如：2011 年唐山市高血压患者；无限总体是抽象的，无时间和 空间的限制，观察单位数是无限的，如研究碘盐对缺碘性甲状腺病的防治效果，该 总体的同质基础是缺碘性甲状腺病患者，同用碘盐防治；该总体应包括已使用和设 想使用碘盐防治的所有缺碘性甲状腺病患者的防治效果，没有时间和空间范围的限 制，因而观察单位数无限，该总体为无限总体。 在实际工作中，所要研究的总体无论是有限的还是无限的，通常都是采用抽样 研究。 2.样本（sample）：样本是按照随机化原则，从总体中抽取的有代表性的部分 观察单位的变量值的集合。 样本中的观察单位数称样本含量 (sample size),一般用 n 表示。 二、同质与变异 严格地讲，同质是指被研究指标的影响因素完全相同。但在医学研究中，有些 影响因素往往是难以控制的（如遗传、营养等），甚至是未知的。所以，在统计学 中常把同质理解为对研究指标影响较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。例如 研究儿童的身高时，要求性别、年龄、民族、地区等影响身高较大的、易控制的因 讲授 讲授 举例 总体 某地2010年正常成年男 子脉搏数 样本 该地120名正常成年 男子脉搏数
内 容
内 容
此。哪里有变异，哪里就需要统计学。若所研究的同质群体中所有个体一模一样，讲授只需观察任一个体即可，无须进行统计研究三、变量及其类型观察单位的某项特征称为变量。变量的测定值或观察值称为变量值（valueotvariable）或观察值（observedvalue），亦称为资料(date)。按变量的值是定量的还是定性的可将变量分为以下类型讲授、举1数值变量（numerica/variable）：其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，多有度量衡单位。如身高（cm）体重（kg）血压（mmHgkPa）例脉搏（次/min）和白细胞计数（×109/L）等。这种由数值变量的测量值构成的资料称为数值计量资料，亦称为定量资料（quantitativedata）大多数的数值变量为连续型变量，如身高、体重、血压等；而有的数值变量的测定值只能是正整数，如脉搏、白细胞计数等，视为离散型变量。2分类变量（catagorica/variable）：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类：（1）无序分类变量（unorderedcategorica/variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。（2）有序分类变量（ordinalcategoricalvariable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按-、土、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以转化：<60（重度贫血）正常60 ~（中度贫血）90~（轻度贫血）（等级资料）（计数资料）有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。四、参数与统计量1.参数（parameter）：表达总体特征的指标（用希腊字母代表），如总体均数
此。哪里有变异，哪里就需要统计学。若所研究的同质群体中所有个体一模一样， 只需观察任一个体即可，无须进行统计研究。 三、变量及其类型 观察单位的某项特征称为变量。变量的测定值或观察值称为变量值（value of variable）或观察值（observed value），亦称为资料(date)。按变量的值是定量的 还是定性的，可将变量分为以下类型： 1 数值变量（numerical variable）：其变量值是定量的，表现为数值大小，可 经测量取得数值，多有度量衡单位。如身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg kPa）、 脉搏（次/min）和白细胞计数（×10 9 /L）等。这种由数值变量的测量值构成的资 料称为数值计量资料，亦称为定量资料（quantitative data）。大多数的数值变量 为连续型变量，如身高、体重、血压等；而有的数值变量的测定值只能是正整数， 如脉搏、白细胞计数等，视为离散型变量。 2 分类变量（catagorical variable）：其变量值是定性的，表现为互不相容的 类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类： （1）无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性 之间无程度和顺序的差别，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应 （阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、 学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数， 编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。（2）有序分类 变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果 按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有 序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各 等级）的频数表，所得资料称为等级资料。 变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以转化： 有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以 0、1、2、3 表示，则 可按数值变量资料（定量资料）分析。 四、参数与统计量 1.参数(parameter)：表达总体特征的指标（用希腊字母代表），如总体均数μ， 总体率π，总体标准差σ等。 讲授 讲授、举 例 血红蛋白量 正常 异常 （计数资料） ＜60 （重度贫血） 60～ （中度贫血） 90 ～ （轻度贫血） 120 ～160 （正常） ＞160 （增高） （计量资料） （等级资料）
内容小。P=1表示事件必然发生，P=0表示事件不可能发生，它们是确定性的，不是随机事件，但可以把它们看成随机事件的特例。讲授若随机事件A的概率P(A)≤α，习惯上，当α=0.05时，就称A为小概率事件。其统计学意义是小概率事件在一次随机试验中不可能发生。第四节学习卫生统计学应注意的问题1.医学生在学习过程中必须运用逻辑思维方法掌握卫生统计学的基本知识、基本技能、基本概念和基本方法。切忌死记硬背、生搬硬套，应通过实例提高综合分析问题的能力。2.掌握调查设计和实验设计的原则，培养收集、整理、分析统计资料的系统工作能力。在统计工作中要以实事求是、严谨的科学态度对待原始资料，反对伪造和篡改统计数字。通过学习这门课程，逐步树立起实事求是、严谨的工作作风。3.在学习统计指标与分析方法时，应重点掌握统计公式的意义、用途和应用条件，不必深究其数学推导。最终掌握正确的分析思路：进行资料分析时，需根据研究自的、设计类型和资料类型选择恰当的描述性指标和统计推断方法。【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】1.统计学中常见的变量资料有哪些类型？2.统计工作包括哪些基本步骤？3.统计分析包括什么内容？4.什么叫总体、样本、参数、统计量？
内 容 小。P＝1 表示事件必然发生，P＝0 表示事件不可能发生，它们是确定性的，不是 随机事件，但可以把它们看成随机事件的特例。 若随机事件 A 的概率 P(A)≤，习惯上，当=0.05 时，就称 A 为小概率事件。 其统计学意义是小概率事件在一次随机试验中不可能发生。 第四节 学习卫生统计学应注意的问题 1.医学生在学习过程中必须运用逻辑思维方法掌握卫生统计学的基本知识、基 本技能、基本概念和基本方法。切忌死记硬背、生搬硬套，应通过实例提高综合分 析问题的能力。 2.掌握调查设计和实验设计的原则，培养收集、整理、分析统计资料的系统工 作能力。在统计工作中要以实事求是、严谨的科学态度对待原始资料，反对伪造和 篡改统计数字。通过学习这门课程，逐步树立起实事求是、严谨的工作作风。 3.在学习统计指标与分析方法时，应重点掌握统计公式的意义、用途和应用条 件，不必深究其数学推导。最终掌握正确的分析思路：进行资料分析时，需根据研 究目的、设计类型和资料类型选择恰当的描述性指标和统计推断方法。 讲授 【本讲课程的小结】 【本讲课程的作业】 1.统计学中常见的变量资料有哪些类型？ 2.统计工作包括哪些基本步骤？ 3.统计分析包括什么内容？ 4.什么叫总体、样本、参数、统计量？