精度要求主要涉及到估计的方差(或相应的标准差), 或估计量与参数的绝对误差或相对误差。若记e为基于简单 随机样本(…的关于参数的值计量。(二0是个 随机变量,要使此绝对误差控制在一定数之内,只能以概率 加以描述,假设置信水平为1-a,那么 P(0n-0<d=1-a 假设n相当大时,6n可以利用正态近似,我们有 .- < =s(1-g)-(mng) Var(e,) Var(0,) 这样:d=u1-gVur(0)或d=1g·S(n)(3.31) 同样,若以相对误差r作为标准,则有
精度要求主要涉及到估计的方差（或相应的标准差）， 或估计量与参数的绝对误差或相对误差。若记 为基于简单 随机样本 的关于参数 的估计量。 是一个 随机变量，要使此绝对误差控制在一定数之内，只能以概率 加以描述，假设置信水平为 ，那么： ˆ n ( , , , ) y y y 1 2 n ˆ n − 1− ˆ P d { } 1 n − = − 2 2 1 ˆ ( ) ( ) ˆ ( ) n n P u u Var − − = − ˆ ( ) n d Var 同样，若以相对误差r 作为标准,则有 假设 n 相当大时， ˆ n 可以利用正态近似，我们有 这样： 2 1 ˆ ( ) d u Var = − n 2 1 ˆ ( ) 或 d u S = − n (3.31)
.-b P <r 1-at 再利用正态近似的手段,得: r=W,g var(e, e=u g cv(e, 这里我们定义:C()=yar(a,)0 我们称之为统计量n的变异系数,它在抽样调查中也是一个 比较重要的量,尤其是在评价统计量的精度时常常用到。 将(31)式中的a取为为例,m(m=(1-1s2 ,如 果调查时d有一定要求,那么由(31)式以及额定的d,只要 S2已知,我们完全可以求得n的值
ˆ 1 n P r − = − 再利用正态近似的手段，得: 2 1 ˆ ( ) n r u Var − = 2 1 ˆ ( ) = u CV − n ˆ ( ) CV n ˆ ( ) 这里我们定义： = Var n 我们称之为统计量 的变异系数，它在抽样调查中也是一个 比较重要的量，尤其是在评价统计量的精度时常常用到。 ˆ n 将(3.31)式中的 取为 为例， ，如 果调查时 有一定要求，那么由(3.31)式以及额定的 ，只要 已知，我们完全可以求得n 的值。 ˆ n y 2 1 1 ( ) ( ) S Var y n N n = − d d 2 S