3.非线性灰度变换 当用某些非线性函数如对数函数、指数函数等,作为 映射函数时,可实现图像灰度的非线性变换。 ①对数变换 对数变换的一般表达式为 (,)=a+ [G+ (41-7) bIn c 这里ab,C是为了调整曲线 的位置和形状而引入的参数。 希望对图像的低灰度区较 大的拉伸而对高灰度区压缩 时,可采用这种变换,它能 f(i,) 使图像灰度分布与人的视觉 特性相匹配
3．非线性灰度变换 当用某些非线性函数如对数函数、指数函数等，作为 映射函数时，可实现图像灰度的非线性变换。 ①对数变换 对数变换的一般表达式为 (4.1 7) ln ln ( , ) 1 ( , ) − + = + b c f i j g i j a 这里a,b,c是为了调整曲线 的位置和形状而引入的参数。 当希望对图像的低灰度区较 大的拉伸而对高灰度区压缩 时，可采用这种变换，它能 使图像灰度分布与人的视觉 特性相匹配。 f (i,j) g(i,j)
②指数变换 指数变换的一般表达式为 g)=b0-1 这里参数a,b,c用来调整曲线的位置和形状。这种变 换能对图像的高灰度区给予较大的拉伸。 f(i,i
②指数变换 指数变换的一般表达式为 这里参数a,b,c用来调整曲线的位置和形状。这种变 换能对图像的高灰度区给予较大的拉伸。 ( , ) 1 (4.1 8) ( , ) = − − c f i j −a g i j b g (i,j) f (i,j)
4.1.3直方图修整法 灰度直方图反映了数字图像中每一灰度级与其出现频率 间的关系,它能描述该图像的概貌。通过修改直方图的方法 增强图像是一种实用而有效的处理技术。 直方图修整法包括直方图均衡化及直方图规定化两类 直方图均衡化 直方图均衡化是将原图像通过某种变换,得到一幅灰度 直方图为均匀分布的新图像的方法 直方图均衡化
4.1.3 直方图修整法 灰度直方图反映了数字图像中每一灰度级与其出现频率 间的关系,它能描述该图像的概貌。通过修改直方图的方法 增强图像是一种实用而有效的处理技术。 直方图修整法包括直方图均衡化及直方图规定化两类。 1.直方图均衡化 直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度 直方图为均匀分布的新图像的方法。 直方图均衡化
下面先讨论连续变化图像的均衡化问题,然后推广 到离散的数字图像上。 设r和s分别表示归一化了的原图像灰度和经直方图 修正后的图像灰度。即 O<rs< (4.1-9) 在[0,1]区间内的任一个r值,都可产生一个s值,且 S=7(r) (4.1-10 T(r)作为变换函数,满足下列条件: ①在0≤r≤1内为单调递增函数,保证灰度级从黑到 白的次序不变; ②在0≤r≤1内,有0≤T(r)≤1,确保映射后的像素 灰度在允许的范围内
下面先讨论连续变化图像的均衡化问题，然后推广 到离散的数字图像上。 设r和s分别表示归一化了的原图像灰度和经直方图 修正后的图像灰度。即 （4.1-9） 在[0,1]区间内的任一个r值，都可产生一个s值，且 (4.1-10) 0 r,s 1 s = T(r) T(r)作为变换函数，满足下列条件： ①在0≤r≤1内为单调递增函数，保证灰度级从黑到 白的次序不变； ②在0≤r≤1内，有0≤T(r)≤1，确保映射后的像素 灰度在允许的范围内