第七章图像分割 讲解内容 1.图像分割的概念与方法分类 2.边缘检测 3. Hough变换检测法 4.区域分割 5.区域生长 6.分裂合并法 目的 1.掌握图像分割的概念和边缘检测的原理与方法 2.掌握 Hough变换检测直线原理,了解 Hough变换检测曲线 方法; 3.掌握最简单图像区域分割,了解区域生长和分裂合并法
第七章 图像分割 讲解内容 1.图像分割的概念与方法分类 ◼ 2.边缘检测 ◼ 3.Hough变换检测法 ◼ 4.区域分割 ◼ 5.区域生长 ◼ 6.分裂合并法 目的 1.掌握图像分割的概念和边缘检测的原理与方法 2.掌握Hough变换检测直线原理,了解Hough变换检测曲线 方法； 3.掌握最简单图像区域分割,了解区域生长和分裂合并法
71概述 图像分析的概念 ■对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,以获 得它们的客观信息,从而建立对图像的描述 图像分析系统的基本构成 预处理图像分割一特征提取对象识别
7.1 概述 ◼ 图像分析的概念 ◼ 对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获 得它们的客观信息，从而建立对图像的描述 ◼ 图像分析系统的基本构成 预处理 图像分割 特征提取 对象识别
71概述 图像分析的步骤 ■把图像分割成不同的区域或把不同的对象分开 找出分开的各区域的特征 ■识别图像中要找的对象或对图像进行分类 ■对不同区域进行描述或寻找出不同区域的相互 联系,进而找出相似结构或将相关区域连成 个有意义的结构
7.1 概述 ◼ 图像分析的步骤 ◼ 把图像分割成不同的区域或把不同的对象分开 ◼ 找出分开的各区域的特征 ◼ 识别图像中要找的对象或对图像进行分类 ◼ 对不同区域进行描述或寻找出不同区域的相互 联系，进而找出相似结构或将相关区域连成一 个有意义的结构
71概述 图像分割的概念 ■把图像分成互不重叠的区域并提取感兴趣目 标的技术 感
7.1 概述 ◼ 图像分割的概念 ◼ 把图像分成互不重叠的区域并提取感兴趣目 标的技术
图像分割的定义: 令集合R代表整个图像区域,对R的分割可看作将R分成 N个满足以下五个条件的非空子集(子区域)R1,R2, ①∪)尺=R ②对所有的和,i,有R∩R1=; ③对i=1,2,…,N,有P(R)=TRUE; ④对i有P(R∪R)= FALSE ⑤对i=1,2,…N,R是连通的区域。 其中P(R)是对所有在集合R中元素的逻辑谓词心代表空 集
图像分割的定义: 令集合R代表整个图像区域，对R的分割可看作将R分成 N个满足以下五个条件的非空子集（子区域）R1，R2，… ，RN： ① ； ②对所有的i和j，i≠j，有Ri∩Rj =φ； ③对i = 1,2,…,N，有P(Ri ) = TRUE； ④对i≠j,有P(Ri∪Rj ) = FALSE； ⑤对i =1,2,…,N，Ri是连通的区域。 其中P(Ri )是对所有在集合Ri中元素的逻辑谓词,φ代表空 集。 R R N i i = =1