线性相关—最简单的相关关系 在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究,获得了 组样本数据 年龄23273941454950 脂肪9.517.821225.927.5263282 年龄53545657586061 脂肪29.630231430.8335352346 其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量 的样本平均数 思考1:年龄与脂肪含量有没有关系?依据是什么? 思考2:有没有更加定量的分析方法,进行定量研究?
线性相关——最简单的相关关系 在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究，获得了 一组样本数据： 其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量 的样本平均数. 年龄 23 27 39 41 45 49 50 脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2 年龄 53 54 56 57 58 60 61 脂肪 29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6 思考1：年龄与脂肪含量有没有关系？依据是什么？ 思考2：有没有更加定量的分析方法，进行定量研究？
二票 35 散点图 30 在平面直角坐标系 15 中,表示具有相关 10F◆ 关系的两个变量的 20253035404550556065年龄 组数据图形,称 为散点图 上例中散点图从左下角到右上角,即一个变量从 小到大变化时,另一个变量小大到大变化。这种 关系称为正相关关系。否则称为负相关关系。 思考1:上述散点图能否给我们的思考1提供理论支持? 思考2:上述散点图还有什么样的特点?
散点图 0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 3 5 4 0 2 0 2 5 3 0 3 5 4 0 4 5 5 0 5 5 6 0 6 5 年龄 脂肪含量 在平面直角坐标系 中，表示具有相关 关系的两个变量的 一组数据图形，称 为散点图 ► 上例中散点图从左下角到右上角，即一个变量从 小到大变化时，另一个变量小大到大变化。这种 关系称为正相关关系。否则称为负相关关系。 思考1：上述散点图能否给我们的思考1提供理论支持？ 思考2：上述散点图还有什么样的特点？