2.正线性相关：x值越大，y的相应值也越大斜率和截距不同因变量自变量x
自变量x 因 变 量 y 2.正线性相关：x值越大，y的相应值也越大 斜率和截距不同
3.负线性相关：x值越大，y的相应值越小斜率和截距不同因变量自变量x
3.负线性相关：x值越大，y的相应值越小 自变量x 因 变 量 y 斜率和截距不同
4.曲线相关关系：x值越大，y的相应值先是增大然后又越来越小。因变量曲线关系可以有多种自变量x
4.曲线相关关系：x值越大，y的相应值先是增大， 然后又越来越小。 自变量x 因 变 量 y 曲线关系可以有多种
9. 1. 1 7样本相关系数的定义相关系数的意义是一个常数。不仅能够代表两个变量之间的相关关系的性质，而且还能度量相关的紧密程度。用r表示
相关系数的意义 是一个常数。不仅能够代表两个变量之间 的相关关系的性质，而且还能度量相关的紧密 程度。 用 r 表示 9.1.1 样本相关系数的定义
1．离均差乘积和，简称乘积和。E(X -X)(Y-Y)SPxY=乘积和：正值，X与Y为正线性相关关系；负值，X与Y为负线性相关关系。绝对值越大，线性相关关系越强。所以，乘积和可以用来度量两个变量之间的线性相关关系。但是与样本含量有关。为了消除样本含量的影响，可以除以自由度
SP = (X − X)(Y −Y) XY 1. 离均差乘积和，简称乘积和。 乘积和： 正值，X与Y为正线性相关关系；负值，X与Y为负线性 相关关系。 绝对值越大，线性相关关系越强。 所以，乘积和可以用来度量两个变量之间的线性相关关 系。但是与样本含量有关。 为了消除样本含量的影响，可以除以自由度