§22误差表示法 设x为准确值,x为x的一个近似值,称 E( X=x-X 为近似值x的绝对误差,简称误差,可简记为E. E(x)|x-x|(x)数值a(x)称为x的 绝对误差限或误差限,简记为E 然且或 E>0 x-E≤x≤x+E x=x ta
定义2： | ( )|| | ( ) 数值(x * )称为x * 的 * * * E x = x − x x 绝对误差限或误差限, 简记为 显然 − + * * x x x 或 = * x x 0 且 §2-2 误差表示法 设x为准确值, x * 为x的一个近似值,称 E x = x − x * * ( ) , , . * 为近似值x 的绝对误差 简称误差 可简记为E 定义1
若对于x=15±2x=15E(x) y=1000±5 y=1000E(y)=5 哪个更精确呢? 设x为准确值,x为x的一个近似值,称 E(x X --x E(x 为近似值x的相对误差,可简记为E, X -x E (x ≤E,(x)= 为近似值x的相对误差限
若对于 x = 15 2 y = 1000 5 15 * x = 1000 * y = ( ) 2 * x = ( ) 5 * y = 哪个更精确呢? 定义3： 设x为准确值, x * 为x的一个近似值,称 x x x x E x E x r − = = * * * ( ) ( ) , . * Er 为近似值x 的相对误差 可简记为 定义4： r r r x x x x E x = − ( ) = ( ) * * * 为近似值x * 的相对误差限
相对误差限 绝对误差限 往往未知 Er(rE(r 代替相对误差 X 代替相对误差限 因此 2 x=156(x)=2一 8.(X )==1333% 15 5 y=1000(y)=5一(y) 0.5% 1000
| x | r = 相对误差限 绝对误差限 往往未知 * * * * * * ( ) ( ) x x x x E x E x r − = = | | * * x r = 代替相对误差 代替相对误差限 15 * x = 1000 * y = ( ) 2 * x = ( ) 5 * y = 因此 13.33% 15 2 ( ) * * r x = = 0.5% 1000 5 ( ) * * r y = =
若x作为x的近似值,其绝对误差的绝对值不 超过某一位数字的半个单位,而该位数字到x的第 位非零数字共有n位,则称用x近似x时具有n位 有效数字简称x有n位有效数字 如:x=3.14159265 丌=3.14159 有6位有效数字 丌=3.142 有4位有效数字 丌=3.1415 有4位有效数字
定义5： , . , , , * * * * 有效数字 简称 有 位有效数字 一位非零数字共有 位 则称用 近似 时具有 位 超过某一位数字的半个单位 而该位数字到 的第 若 作为 的近似值 其绝对误差的绝对值不 x n n x x n x x x 如： = 3.141 592 65 3.141 59 * = 3.142 * = 3.1415 * = 有4位有效数字 有6位有效数字 只有4位有效数字
里1:若x作为x的近似值的表达式为 x=±0.0122…·anX104 (1)若x有n位有效数字则其相对误差E满足 E×10 2 (2)反之,若x的相对误差E满足 LErk< 101-n 2(a1+1) 则x至少有n位有效数字
若x * 作为x的近似值的表达式为 k a a am x 0. 1 2 10 * = (1)若x * 有n位有效数字,则其相对误差Er * 满足 则x * 至少有n位有效数字n r a E − 1 1 * 10 2 1 | | (2)反之,若x * 的相对误差Er * 满足n r a E − + 1 1 * 10 2( 1) 1 | | 定理1：