高斯分布：如果随机变量服从高斯分布，则随机变量在样本空间上 主要分布于其均值附近，越远离均值取值的可能性越小，其分布的 概率密度函数为： 。其均值为u,方差为σ2 Normal Cumulative Distribution 0.5 -6 -4 -2 0 2 Normal Probability Density 0.3 0.2 0.1 -4 -20 2
高斯分布：如果随机变量服从高斯分布，则随机变量在样本空间上 主要分布于其均值附近，越远离均值取值的可能性越小，其分布的 概率密度函数为： 其均值为u，方差为 2 2 1 ( ) exp 2 2 u p 2 -6 -4 -2 0 2 4 6 0 0.5 1 Normal Cumulative Distribution 0 0.1 0.2 0.3 Normal Probability Density -6 -4 -2 0 2 4 6
X分布：如果X服从高斯分布，那么X的平方所服从的分布被称为 x2分布。如果X的均值为0，则被称为中心X分布，如果 X的均值不为0， 则被称为非中心X分布，其概率密度函数为： n Y %其均值为n,方差为2n。 e 2 X>0 n P(x)=22r n-2 Chi-square Cumulative Distribution 0 X≤0 0.5 567 8 9 10 Chi-square Probability Density 0.6 0.4 0.2 012345678910
分布：如果 服从高斯分布，那么 的平方所服从的分布被称为 分布。如果 的均值为0，则被称为中心 分布，如果 的均值不为0， 则被称为非中心 分布，其概率密度函数为： 其均值为n，方差为2n。 2 1 2 2 2 , 0 ( ) 2 2 0, 0 n n e n p -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0.5 1 Chi-square Cumulative Distribution -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 Chi-square Probability Density 2 2 2 2