第 四 像 数字图像处理 节北京大学计算机研究所陈晓鸥 有 损 压 缩
第 四 章 图 像 压 缩 第 三 节 有 损 压 缩 数字图像处理 北京大学计算机研究所 陈晓鸥
第三节有损压缩 第四章图像压缩第三节有损压缩 4.3.1有损压缩引言 4.3.2有损预测编码 4.3.21最优预测器 4.32.2最优量化器 4.3.3变换编码
第四章图像压缩第三节有损压缩 第三节 有损压缩 4.3.1 有损压缩引言 4.3.2 有损预测编码 4.3.2.1 最优预测器 4.3.2.2 最优量化器 4.3.3 变换编码
4.3.1有损压缩:引言 第四章图像压缩第三节有损压缩 有损压缩引言 有损压缩是 通过牺牲图像的准确率来达到加大压缩率的目的 如果我们容忍解压缩后的结果中有一定的误差,那么压缩率可 以显著提高 有损压缩方法的压缩比: 在图像压缩比大于30:1时,仍然能够重构图像 在图像压缩比为10:1到201时,重构图像与原图几乎没有差别 无损压缩的压缩比很少有能超过31的 这两种压缩方法的根本差別在于有没有量化模块
第 四 章 图 像 压 缩 第 三 节 有 损 压 缩 4.3.1 有损压缩：引言 • 有损压缩引言 – 有损压缩是： • 通过牺牲图像的准确率来达到加大压缩率的目的 • 如果我们容忍解压缩后的结果中有一定的误差，那么压缩率可 以显著提高 – 有损压缩方法的压缩比： • 在图像压缩比大于30:1时，仍然能够重构图像 • 在图像压缩比为10:1到20:1时，重构图像与原图几乎没有差别 • 无损压缩的压缩比很少有能超过3:1的 – 这两种压缩方法的根本差别在于有没有量化模块
第 四 4.3.1有损压缩:引言 像·源数据编码与解码的模型(复习) 压 源数据编码的模型 缩 第 符号 节 映射器量化器编码器 有 损 压 源数据解码的模型 缩 符号 反向 解码器映射器
第 四 章 图 像 压 缩 第 三 节 有 损 压 缩 4.3.1 有损压缩：引言 • 源数据编码与解码的模型（复习） – 源数据编码的模型 – 源数据解码的模型 符号 解码器 反向 映射器 映射器 量化器 符号 编码器
4.3.1有损压缩:引言 第四章图像压缩第三节有损压缩 量化器基本思想: 减少数据量的最简单的办法是将图像量化成较少的灰 度级,通过减少图像的灰度级来实现图像的压缩 这种量化是不可逆的,因而解码时图像有损失 如果输入是256个灰度级,对 灰 度级量化后输出,只剩下4个层次 数据量被大大减少
第 四 章 图 像 压 缩 第 三 节 有 损 压 缩 4.3.1 有损压缩：引言 • 量化器基本思想： – 减少数据量的最简单的办法是将图像量化成较少的灰 度级，通过减少图像的灰度级来实现图像的压缩 – 这种量化是不可逆的，因而解码时图像有损失 s t s1 s2 s3 t1 t2 t3 如果输入是256 个灰度级，对 灰 度级量化后输出，只剩下4个层次， 数据量被大大减少