机器学习 第2章概念学习和一般到特殊序 2003.12.18 机器学习-概念学习作者: Mitchell译者:曾华军等讲者:陶晓鹏
2003.12.18 机器学习-概念学习作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 1 机器学习 第2章 概念学习和一般到特殊序
提纲 概念学习 给定某一类别的若干正例和反例,从中获得该类别 的一般定义。 ·搜索的观点 在预定义的假设空间中搜索假设,使其与训练样例 有最佳的拟合 利用假设空间的偏序结构 算法收敛到正确假设的条件 归纳学习的本质,从训练数据中泛化的理由 2003.12.18 机器学习-概念学习作者: Mitchell译者:曾华军等讲者:陶晓鹏 2
2003.12.18 机器学习-概念学习作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 2 提纲 • 概念学习 – 给定某一类别的若干正例和反例，从中获得该类别 的一般定义。 • 搜索的观点 – 在预定义的假设空间中搜索假设，使其与训练样例 有最佳的拟合。 – 利用假设空间的偏序结构 • 算法收敛到正确假设的条件 • 归纳学习的本质，从训练数据中泛化的理由
简介 ·许多机器学习涉及到从特殊训练样例中得到 般概念。 概念,可被看作一个对象或事件集合,它是从 更大的集合中选取的子集,或在这个较大集合 中定义的布尔函数。 概念学习问题的定义 给定一个样例集合以及每个样例是否属于某个概念 的标注,怎样推断出该概念的一般定义。又称从样 例中逼近布尔函数 概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练 样例中推断出该布尔函数 2003.12.18 机器学习-概念学习作者: Mitchell译者:曾华军等讲者:陶晓鹏
2003.12.18 机器学习-概念学习作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 3 简介 • 许多机器学习涉及到从特殊训练样例中得到一 般概念。 • 概念，可被看作一个对象或事件集合，它是从 更大的集合中选取的子集，或在这个较大集合 中定义的布尔函数。 • 概念学习问题的定义 – 给定一个样例集合以及每个样例是否属于某个概念 的标注，怎样推断出该概念的一般定义。又称从样 例中逼近布尔函数。 – 概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练 样例中推断出该布尔函数
概念学习任务 个例子 目标概念,Aldo进行水上运动的日子,表示 为布尔函数 Enjoy Sport 任务目的,基于某天的各属性,预测 EnjoySport的值 个样例集,每个样例表示为属性的集合 2003.12.18 机器学习-概念学习作者: Mitchell译者:曾华军等讲者:陶晓鹏
2003.12.18 机器学习-概念学习作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 4 概念学习任务 • 一个例子 – 目标概念，Aldo进行水上运动的日子，表示 为布尔函数EnjoySport – 任务目的，基于某天的各属性，预测 EnjoySport的值 – 一个样例集，每个样例表示为属性的集合
概念学习任务(2) 表2-1目标概念 Enjoy Sport的训练样例 Example Sky AirTemp Humidity Wind Water Forecast Enjoy Sport Sunny Warm Normal Strong Warm Same Ye Sunny Warm Strong W arm Yes 234 Cold High Strong W arm Change Sunny W Strong Cool Change Ye 2003.12.18 机器学习-概念学习作者: Mitchell译者:曾华军等讲者:陶晓鹏
2003.12.18 机器学习-概念学习作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 5 概念学习任务（2） 4 Sunny Warm High Strong Cool Change Yes 3 Rainy Cold High Strong Warm Change Yes 2 Sunny Warm High Strong Warm Same Yes 1 Sunny Warm Normal Strong Warm Same Yes Example Sky AirTemp Humidity Wind Water Forecast EnjoySport 表2-1 目标概念EnjoySport的训练样例