机器学习 第1章引言 2003.12.18 机器学习-引言作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏
2003.12.18 机器学习-引言作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 1 机器学习 第1章 引言
什么是机器学习 什么是机器学习 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能 系统自我改进的过程 历史 成功应用 学习识别人类讲话 学习驾驶车辆 学习分类新的天文结构 学习对弈西洋双陆棋 2003.12.18 机器学习-引言作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏 2
2003.12.18 机器学习-引言作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 2 什么是机器学习 什么是机器学习 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能 系统自我改进的过程 历史 成功应用 学习识别人类讲话 学习驾驶车辆 学习分类新的天文结构 学习对弈西洋双陆棋
相关学科 人工智能 计算复杂性理论 控制论 信息论 统计学 2003.12.18 机器学习-引言作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏
2003.12.18 机器学习-引言作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 3 相关学科 • 人工智能 • 计算复杂性理论 • 控制论 • 信息论 • 统计学
学习问题的标准描述 定义 如果一个计算机针对某类任务T的用P衡量的性能根 据经验E来自我完善,那么我们称这个计算机程序 在从经验E中学习,针对某类任务T,它的性能用P 来衡量。 ·西洋跳棋学习问题的解释 E,和自己下棋 T,参与比赛 P,比赛成绩(或赢棋能力,击败对手的百分比) 手写识别学习问题 器人驾驶学羽 lithe译者:曾华军等讲者:陶晓鹏
2003.12.18 机器学习-引言作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 4 学习问题的标准描述 • 定义 – 如果一个计算机针对某类任务T的用P衡量的性能根 据经验E来自我完善，那么我们称这个计算机程序 在从经验E中学习，针对某类任务T，它的性能用P 来衡量。 • 西洋跳棋学习问题的解释 – E，和自己下棋 – T，参与比赛 – P，比赛成绩（或赢棋能力，击败对手的百分比） • 手写识别学习问题 • 机器人驾驶学习问题
学习问题的标准描述(2) 定义太宽泛 甚至包括了以非常直接的方式通过经验自我 提高的计算机程序 实际的机器学习问题往往比较复杂 定义一类问题 探索解决这类问题的方法 理解学习问题的基本结构和过程 2003.12.18 机器学习-引言作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏
2003.12.18 机器学习-引言作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 5 学习问题的标准描述（2） • 定义太宽泛 – 甚至包括了以非常直接的方式通过经验自我 提高的计算机程序 • 实际的机器学习问题往往比较复杂 – 定义一类问题 – 探索解决这类问题的方法 – 理解学习问题的基本结构和过程