列联表的分布 9=12
9 - 12 统计学 (第二版) 列联表的分布
观察值的分布 1.边缘分布 行边缘分布 行观察值的合计数的分布 例如,赞成改革方案的共有279人,反对改革方案的141人 列边缘分布 列观察值的合计数的分布 例如,四个分公司接受调查的人数分别为100人,120人, 90人,110人 条件分布与条件频数 变量X条件下变量Y的分布,或在变量Y条件下变 量X的分布 每个具体的观察值称为条件频数
9 - 13 统计学 (第二版) 观察值的分布 1. 边缘分布 ◼ 行边缘分布 ⚫ 行观察值的合计数的分布 ⚫ 例如，赞成改革方案的共有279人，反对改革方案的141人 ◼ 列边缘分布 ⚫ 列观察值的合计数的分布 ⚫ 例如，四个分公司接受调查的人数分别为100人，120人， 90人，110人 2. 条件分布与条件频数 ◼ 变量 X 条件下变量 Y 的分布，或在变量 Y 条件下变 量 X 的分布 ◼ 每个具体的观察值称为条件频数
观察值的分布 (图示) 条件频数 行边缘分布 分公司二分公司三分公司四分公司合计 赞成该方案68 75 57 79279 反对该方案32 75 33 31 141 合计10012090110420 列边缘分布
9 - 14 统计学 (第二版) 观察值的分布 (图示) 一分公司 二分公司 三分公司 四分公司 合计 赞成该方案 68 75 57 79 279 反对该方案 32 75 33 31 141 合计 100 120 90 110 420 行边缘分布 列边缘分布 条件频数
百分比分布 (概念要点) 1.条件频数反映了数据的分布,但不适合对 2.为在相同的基数上进行比较,可以计算相应 的百分比,称为百分比分布 行百分比:行的每一个观察频数除以相应的 合计数(/r) 列百分比:列的每一个观察频数除以相应的列 合计数(f/c) 总百分比:每一个观察值除以观察值的总个数( f;/n)
9 - 15 统计学 (第二版) 百分比分布 (概念要点) 1. 条件频数反映了数据的分布，但不适合对比 2. 为在相同的基数上进行比较，可以计算相应 的百分比，称为百分比分布 ◼ 行百分比：行的每一个观察频数除以相应的行 合计数(fij / ri ) ◼ 列百分比：列的每一个观察频数除以相应的列 合计数( fij / cj ) ◼ 总百分比：每一个观察值除以观察值的总个数( fij / n )
百分比分布 (图示) 行百分比 列百分比 总百分比 分公司三分公司一分公司四分公司合计 赞成该方案244%269%20.4%28.3%664% 68.0%62.5%633571.8 162%17.8%13.6%18.8% 反对该方案227%319%234%220%336% 32.0%37.5%36.7%28.2% 76%10.7%7.9 7.4% 计238%28.6%21.4%26.2%100%
9 - 16 统计学 (第二版) 百分比分布 (图示) 一分公司 二分公司 三分公司 四分公司 合计 赞成该方案 24.4% 26.9% 20.4% 28.3% 66.4% 68.0% 62.5% 63.35 71.8% — 16.2% 17.8% 13.6% 18.8% — 反对该方案 22.7% 31.9% 23.4% 22.0% 33.6% 32.0% 37.5% 36.7% 28.2% — 7.6% 10.7% 7.9% 7.4% — 合计 23.8% 28.6% 21.4% 26.2% 100% 行百分比 列百分比 总百分比