8← 《统计学（第六版）》学习指导书 续前表 按销售收人分组 企业数 向上累积 向下累积 万元 企业数（个）率()企业数（个）频率() 20 92.5 100.0 合计 40100.0 (2)按先进企业、良好企业、 般企业、落后企业进行分组。 某管理局下属40个企业分组表 按销售收入分组（万元） 企业数（个） 频率(%) 先进企业 11 27.5 良好企业 11 27.5 一企业 22.5 落后企业 9 22.5 合计 40 100.0 3.3 频数分布表如下： 某百货公司日商品销售额分组表 按销售额分组（万元） 频数（天） 频率(%) 25-30 4 10.0 30~35 6 15.0 3540 40一45 159 4550 6 15.0 合计 100.0 直方图如下 按销售额分组
圆第3章数据的图表展示 19 3.4茎叶图如下： 数据个数 889 3 011336888999 13569 4 123667 6 5 0127 4 箱线图如下： 601 45 40 35 30 工Mi&8089 20 15 VARI 3.5(1)利用Excel排序后的结果如下表： 100只灯泡使用寿命的排序 651 676 685 691 695 698704 709 717 727 658 677 685 691 695 699 705 710 718 728 6 679 685 691 696 699 706 710 718 729 66 681 688 692 696 700 706 712 719 729 665 681 688 692 696 700 706 712 720 733 666 682 692 697 701 707 713 721 735 668 683 689 693 697 701 707 713 722 736 671 683 690 693 698 702 708 715 741 673 683 690 694 698 702 708 716 725 747 674 684 691 694 698 703 708 717 726 749 (2)频数分布表如下
《统计学（第六版）》学习指导书 100只灯泡使用寿命的频数分布 按使用寿命分组（小时） 灯泡个数（只） 频率(%) 650-660 660-670 670-680 6 6 680-690 14 690~700 2 700710 710-720 13 13 720730 10 730~740 3 740750 33 3 合计 100 100 (3)灯泡使用寿命分布的直方图如下： 20 10 0 按使用寿命分组 (4)灯泡使用寿命分布的茎叶图如下： 茎 叶 18 14568 134679 11233345558899 69 00 1 22233445566677888899 001 22345666778889 0022335677889 72 0122567899 73 356 74179 从灯泡使用寿命分布的直方图和茎叶图可以看出，灯泡使用寿命基本上是对 称分布的。直方图和茎叶图所反映的分布特征是一致的，但茎叶图的好处是保留
第3章数据的表晨示 21 了原始数据的信息。 3.6(1)食品重量的频数分布表如下： 按重量分组(g) 频数（袋）】 40- 2 37 4648 48-50 50~52 52~54 67100 54~56 56-58 58~60 60-62 合计 100 (2)食品重量的频数分布的直方图如下： 25 10 0 了于骨蓝是 按重量分组 (3)从直方图可以看出，食品重量的分布基本上是对称分布 3.7(1)频数分布表如下： 按重量误差分组(g) 频数 1020 20-30 30-40 40~50 2 5060 13 6070 9 70-80 8090 2 合计
22 《统计学（第六版）》学习指导书 (2)直方图如下： 6 2 0 屋景量量蛋屋量 按重量误差分组 从直方图可以看出，零件重量误差的分布基本上是对称的 3.8(1)属于数值型数据 (2)为绘制直方图，首先对数据进行分组，将数据以5作为组距进行分组 得到的频数分布表如下： 按温度分组（℃） 频数（天） -25-20 -20-15 8 -15~-10 -10-5 13 -5~0 05 124 5-10 合计 60 (3)根据分组数据绘制的直方图如下： 14 210 64 按温度分组