抽取技术 传统的方法 上下文的方法 内省 谈话分析 存在的文档 谈话分析 数据分析 语言行为分析 交谈 开放式 下一讲 参与式设计 结构式 社会技术方法 调查/问卷 这一讲 软系统分析 组抽取 认知的方法 有关注点的组 任务分析 大脑风暴 JAD/RAD工作组 协议分析 原型法 知识获取技术 基于表示的方法 场记分析法 基于目标的 卡片分类法 基于情景的 分类表格技术 用例 基于模型的知识获取
抽取技术 传统的方法 ◼ 内省 ◼ 存在的文档 ◼ 数据分析 ◼ 交谈 ⚫ 开放式 ⚫ 结构式 ◼ 调查/问卷 ◼ 组抽取 ⚫ 有关注点的组 ⚫ 大脑风暴 ⚫ JAD/RAD工作组 ◼ 原型法 基于表示的方法 ◼ 基于目标的 ◼ 基于情景的 ◼ 用例 上下文的方法 ◼ 谈话分析 ⚫ 谈话分析 ⚫ 语言-行为分析 ◼ 参与式设计 ◼ 社会技术方法 ⚫ 软系统分析 认知的方法 ◼ 任务分析 ◼ 协议分析 ◼ 知识获取技术 ⚫ 场记分析法 ⚫ 卡片分类法 ⚫ 分类表格技术 ⚫ 基于模型的知识获取 这一讲 下一讲
交谈法 类型 结构式:需要提前准备,具有明确的日程,预先确定好问题 开放式:非正式会议、没有事先准备的问题和预计的目的、鼓励客户讲出他们 自己的想法 直接表达了自己的关 优点 于这个问题的观点 能采集到丰富的信息“我们必须…”同上,但观点明显有 缺点 偏见:“我们不 做 对吗? 大量定性的数据可能很难 假设了问题的答案: 不同的回答难以比较 “你是用这种方式 做 对吗?” 交谈的技巧很难掌握 汪意 三种问题需要避免:固执己见的问题、带偏见的问题、强加的问题 ■经验性知识不好谈出来 交谈者的态度会影响交谈的结果
交谈法 类型 ◼ 结构式：需要提前准备，具有明确的日程，预先确定好问题， ◼ 开放式：非正式会议、没有事先准备的问题和预计的目的、鼓励客户讲出他们 自己的想法 优点 ◼ 能采集到丰富的信息 缺点 ◼ 大量定性的数据可能很难分析 ◼ 不同的回答难以比较 ◼ 交谈的技巧很难掌握 注意 ◼ 三种问题需要避免：固执己见的问题、带偏见的问题、强加的问题 ◼ 经验性知识不好谈出来 ◼ 交谈者的态度会影响交谈的结果 直接表达了自己的关 于这个问题的观点： “我们必须……” 同上，但观点明显有 偏见：“我们不 做……，对吗？”假设了问题的答案： “你是用这种方式 做……，对吗？
交谈形式举例 正向模拟:举几个例子,请用户说明工作过程 案例分析:请用户选择有代表性的案例,并说 明工作过程 授课实例:系统分析员选出一批有代表性的案 例,请用户说明 局外评论:请用户对正在进行的过程进行评论 知识反教:从用户出获取信息后,按照自己的 理解表述给用户
交谈形式举例 • 正向模拟：举几个例子，请用户说明工作过程 • 案例分析：请用户选择有代表性的案例，并说 明工作过程 • 授课实例：系统分析员选出一批有代表性的案 例，请用户说明 • 局外评论：请用户对正在进行的过程进行评论 • 知识反教：从用户出获取信息后，按照自己的 理解表述给用户
问卷法 ◆优点 注意(问卷分析) 快速地从多个客户中收集 样本选择中的偏差 信息 小样本规模、缺少统计上 ■可以远程进行 的意义 回答者有时间思考、回答◆要避免的问题 可以匿名 引导性问题 ◆缺点: 模糊的问题 没有面谈法有效,是被动 的 般采用的问题形式 按问题的简单分类,提供 多项选择 很少的上下文信息 评分 回答者不容易弄清楚问题 排序 的含义和出发点
问卷法 优点： ◼ 快速地从多个客户中收集 信息 ◼ 可以远程进行 ◼ 回答者有时间思考、回答 可以匿名 缺点： ◼ 没有面谈法有效，是被动 的 ◼ 按问题的简单分类，提供 很少的上下文信息 ◼ 回答者不容易弄清楚问题 的含义和出发点 注意（问卷分析） ◼ 样本选择中的偏差 ◼ 小样本规模、缺少统计上 的意义 要避免的问题 ◼ 引导性问题 ◼ 模糊的问题 一般采用的问题形式 ◼ 多项选择 ◼ 评分 ◼ 排序
观察法 ◆包括: ■主动观察 被动观察 注意: ■时间相对较长 选择不同时间段、不同工作负荷时的场景
观察法 包括： ◼ 主动观察 ◼ 被动观察 注意： ◼ 时间相对较长 ◼ 选择不同时间段、不同工作负荷时的场景