冬分布式数据库 ·使用较小的计算机系统，每台计算机 可单独放在一个地方，每台计算机中 都有DBMS的一份完整拷贝副本，并 具有自已局部的数据库，位于不同地 点的许多计算机通过网络互相连接， 共同组成一个完整的、全局的大型数 据库。 1.分布式数据库的特色 （1)地方自治性 (2)相互协作性 (3)位置透明性 ·(4)副本的透明性 2.使用分布式数据库的原因 ■（1)组织和经济上的需要
1.4.1 分布式数据库 分布式数据库 使用较小的计算机系统，每台计算机 可单独放在一个地方，每台计算机中 都有DBMS的一份完整拷贝副本，并 具有自己局部的数据库，位于不同地 点的许多计算机通过网络互相连接， 共同组成一个完整的、全局的大型数 据库。 1．分布式数据库的特色 （1）地方自治性 （2）相互协作性 （3）位臵透明性 （4）副本的透明性 2．使用分布式数据库的原因 （1）组织和经济上的需要
(2)如何充分利用已有的数据资源 (3)新的功能和结构增长 ■ (4)通讯开销 (5)小型计算机的发展 (6)网络技术的商品化 3.分布式数据库的体系结构所包含的 基本部件 ·(1)数据库管理DB系统，即集中式数据库 管理系统DBMS; ·（2)数据通讯子DC系统； ·(3)全局数据字典DD(有关网上的数据分 布方 （4)分布式数据库管理DDB系统，即负责分 布处理的数据管理。 ”上述四部分合起来称为分布式数据库 管理系统DDBMS(Distributed Database Management Systems)。 DDBMS:提供的典型功能 ·（1)存取其他结点的数据；（2)分布透明 性；（3)支持数据库管理和控制；(4)对分 布事物的并发控制和恢复等
（2）如何充分利用已有的数据资源 （3）新的功能和结构增长 （4）通讯开销 （5）小型计算机的发展 （6）网络技术的商品化 3．分布式数据库的体系结构所包含的 基本部件 （1）数据库管理DB系统，即集中式数据库 管理系统DBMS； （2）数据通讯子DC系统； （3）全局数据字典DD（有关网上的数据分 布）； （4）分布式数据库管理DDB系统，即负责分 布处理的数据管理。 上述四部分合起来称为分布式数据库 管理系统DDBMS（Distributed Database Management Systems）。 DDBMS提供的典型功能 （1）存取其他结点的数据；（2）分布透明 性；（3）支持数据库管理和控制；（4）对分 布事物的并发控制和恢复等
DDBMS一个重要的问题是系统是 均质的还是异质的。即硬件、操 作系统和DBMS是否相同 冬最重要的是DBMS是否相同，每个 结点都采用相同的DBMS,这种系 统称为均质系统，否则称为异质 系统。 ·专家数据库是人工智能与数据库 技术想结合的产物。它具有两种 技术的优点，而避免了它们的缺 点。 ·人工智能是研究计算机模拟人的大 脑和模拟人的活动的一门科学，因此 逻辑推理和判断是其最主要的特长， 但对于信息检索则效率很低。 ·数据库技术是数据处理的最先进的
DDBMS一个重要的问题是系统是 均质的还是异质的。即硬件、操 作系统和DBMS是否相同 最重要的是DBMS是否相同，每个 结点都采用相同的DBMS，这种系 统称为均质系统，否则称为异质 系统。 1.4.2 专家数据库 专家数据库是人工智能与数据库 技术想结合的产物。它具有两种 技术的优点，而避免了它们的缺 点。 人工智能是研究计算机模拟人的大 脑和模拟人的活动的一门科学，因此 逻辑推理和判断是其最主要的特长， 但对于信息检索则效率很低。 数据库技术是数据处理的最先进的
技术，对于信息检索有其独特的优 势，但对于逻辑推理却无能为力。 1.人工智能的弱点 ■ （1)人工智能系统中的知识库中只 含有少量的规则和事实。这是不能进 入实用的原因之一。 ·(2)人工智能系统的效率极低，这 是不能进入实用的原因之二。 2.传统数据库系统的弱点 ■ (1)不能进行逻辑推理和知识处理。 ·（2)不能管理复杂的类型对象，如 CAD,CAM,RLSI,CASE等. 3.专家数据库的研究目标 ·(1)专家数据库中不仅包含大量的 事实，而且应包含大量的规则。 ·(2)专家数据库系统应具有较高的 检索和推理效率，满足实时要求
技术，对于信息检索有其独特的优 势，但对于逻辑推理却无能为力。 1．人工智能的弱点 （1）人工智能系统中的知识库中只 含有少量的规则和事实。这是不能进 入实用的原因之一。 （2）人工智能系统的效率极低，这 是不能进入实用的原因之二。 2．传统数据库系统的弱点 （1）不能进行逻辑推理和知识处理。 （2）不能管理复杂的类型对象，如 CAD，CAM，RLSI，CASE等。 3．专家数据库的研究目标 （1）专家数据库中不仅包含大量的 事实，而且应包含大量的规则。 （2）专家数据库系统应具有较高的 检索和推理效率，满足实时要求
·（3)专家数据库应不仅检索，而且 能推理。 ■(4)专家数据库应能管理复杂的类 型对象如CAD,CAM,CASE等 。 ·(5)专家数据库应能进行模糊检索。 。4.专家系统的研究成果 ·(1)智能数据库接口 (2)知识数据模型的发展 ■ (3)存储模型 演绎的含义是根据已知的事实和 规则进行推理，回答用户提出的 各种问题。演绎数据库也被称为 逻辑数据库演绎关系数据库或虚 关系数据库。换言之，它们具有 很强的推理能力，这种推理能力 起源于人工智能的研究
（3）专家数据库应不仅检索，而且 能推理。 （4）专家数据库应能管理复杂的类 型对象如CAD，CAM，CASE等。 （5）专家数据库应能进行模糊检索。 4．专家系统的研究成果 （1）智能数据库接口 （2）知识数据模型的发展 （3）存储模型 1.4.3 演绎数据库 演绎的含义是根据已知的事实和 规则进行推理，回答用户提出的 各种问题。演绎数据库也被称为 逻辑数据库演绎关系数据库或虚 关系数据库。换言之，它们具有 很强的推理能力，这种推理能力 起源于人工智能的研究