ometCS（四）看截面数据中总体各单位的差异通常认为，截面数据较时间序列数据更容易产生异方差。这是因为同一时点不同对象的差异，般说来会大于同一对象不同时间的差异。不过，在时间序列数据发生较大变化的情况下，也可能出现比截面数据更严重的异方差。11
11 （四）截面数据中总体各单位的差异 通常认为，截面数据较时间序列数据更容易产生 异方差。这是因为同一时点不同对象的差异，一 般说来会大于同一对象不同时间的差异。不过， 在时间序列数据发生较大变化的情况下，也可能 出现比截面数据更严重的异方差
第二节异方差性的后果本节基本内容：·对参数估计统计特性的影响·对参数显著性检验的影响?对预测的影响12
12 第二节 异方差性的后果 本节基本内容： ●对参数估计统计特性的影响 ●对参数显著性检验的影响 ●对预测的影响
omet8一、对参数估计统计特性的影响（一）参数估计的无偏性仍然成立参数估计的无偏性仅依赖于基本假定中的零均值假定（即E(u.)=0）。所以异方差的存在对无偏性的成立没有影响。（二）参数估计的方差不再是最小的同方差假定是OLS估计方差最小的前提条件，所以随机误差项是异方差时，将不能再保证最小二乘估计的方差最小。13
13 一、对参数估计统计特性的影响 （一）参数估计的无偏性仍然成立 参数估计的无偏性仅依赖于基本假定中的零均值 假定（即 ）。所以异方差的存在对无偏性 的成立没有影响。 （二）参数估计的方差不再是最小的 同方差假定是OLS估计方差最小的前提条件，所 以随机误差项是异方差时，将不能再保证最小二 乘估计的方差最小。 E( ) 0 i u =
二、对参数显著性检验的影响由于异方差的影响，使得无法正确估计参数的标准误差，导致参数估计的t统计量的值不能正确确定，所以，如果仍用t统计量进行参数的显著性检验将失去意义14
14 二、对参数显著性检验的影响 由于异方差的影响，使得无法正确估计参数的标 准误差，导致参数估计的 t 统计量的值不能正确 确定，所以，如果仍用 t 统计量进行参数的显著 性检验将失去意义
CS三、对预测的影响尽管参数的OLS估计量仍然无偏，并且基于此的预测也是无偏的，但是由于参数估计量不是有效的，从而对Y的预测也将不是有效的。15
15 尽管参数的OLS估计量仍然无偏，并且基于此的 预测也是无偏的，但是由于参数估计量不是有效 的，从而对Y的预测也将不是有效的。 三、对预测的影响