法计量的统计性质 时用爱量王是支续的树许数 (1)渐近无偏性 设β是参数β的估计量,其中n为样本容量 依次抽样的样本客量η分别为n1<n<…<mr,则β是一 个随机变量 设其数学期望值为E(),方差为Var()=E[B-E()2 随着样本容量η取值的不同,得到下面随机变量序列 {n}=B {E(n)}=E(1),E(B2),…,E(") var()}=E|1-E(1)2,E2-E(B2)2,…, EIBmr-E(Bmr) 教师:席尧生
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法计量的统计性质 时用爱量王是支续的树许数 (1)渐近无偏性(续) 所谓渐进分布是指,当样本容量n→∞时,上面各随机变 量序列分别收敛到一定分布。均值、方差有以下关系 lim E(B)=E(B) lim Var(" )= E[B-E(B) 教师:席尧生
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法计量的统计性质 时用爱量王是支续的树许数 (1)渐近无偏性(续) 所谓渐进分布是指,当样本容量n→∞时,上面各随机变 量序列分别收敛到一定分布。均值、方差有以下关系 lim E(B)=E(B) lim Var(" )= E[B-E(B) E()和E一E()2分别为的渐进期望值和渐近方差 教师:席尧生
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法计量的统计性质 时用爱量王是支续的树许数 (1)渐近无偏性(续) 所谓渐进分布是指,当样本容量n→∞时,上面各随机变 量序列分别收敛到一定分布。均值、方差有以下关系 lim E(B)=E(B) lim Var(" )= E[B-E(B) E()和E一E()2分别为的渐进期望值和渐近方差 如果limE(βn)=β称β为β的渐近无偏估计。即当样本客 量n充分大时,β的均值趋向于总体参数β 教师:席尧生
Outline Å)ºCþ ¢Cþ J[Cþ mCþ Oþì?A Å)ºCþ .¦OþÚOA óäCþ{ óäCþ{OþÚO5 óäCþO{~K——KÚêâ óäCþ{EViewsO £1¤ìCà 5£Y¤ I ¤¢ì?©Ù´§ Nþn → ∞§þ¡ÅC þS©OÂñ½©Ù"þ! k±e'Xµ limn→∞ E(βˆn ) = E(βˆ) limn→∞ Var(βˆn ) = E[βˆ − E(βˆ)]2 I E(βˆn )ÚE[βˆ − E(βˆ)]2©Oβˆnì?Ï"ÚìC I XJ limn→∞ E(βˆn ) = β¡βˆnβìCà O"= þn¿©§βˆnþªuoNëêβ" I XJ Oþ´k §ÙOþäkìCà 5 I ·Ò±O\ §±`zO(J µR) Chapter 8 Special Explained Variable
法计量的统计性质 时用爱量王是支续的树许数 (1)渐近无偏性(续) 所谓渐进分布是指,当样本容量n→∞时,上面各随机变 量序列分别收敛到一定分布。均值、方差有以下关系 lim E(B)=E(B) lim Var(" )= E[B-E(B) E()和E一E()2分别为的渐进期望值和渐近方差 如果limE(βn)=β称β为β的渐近无偏估计。即当样本客 量m充分大时,β的均值趋向于总体参数β 如果小样本估计量是有偏的,但其估计量具有渐近无偏性 教师:席尧生
Outline Å)ºCþ ¢Cþ J[Cþ mCþ Oþì?A Å)ºCþ .¦OþÚOA óäCþ{ óäCþ{OþÚO5 óäCþO{~K——KÚêâ óäCþ{EViewsO £1¤ìCà 5£Y¤ I ¤¢ì?©Ù´§ Nþn → ∞§þ¡ÅC þS©OÂñ½©Ù"þ! k±e'Xµ limn→∞ E(βˆn ) = E(βˆ) limn→∞ Var(βˆn ) = E[βˆ − E(βˆ)]2 I E(βˆn )ÚE[βˆ − E(βˆ)]2©Oβˆnì?Ï"ÚìC I XJ limn→∞ E(βˆn ) = β¡βˆnβìCà O"= þn¿©§βˆnþªuoNëêβ" I XJ Oþ´k §ÙOþäkìCà 5 I ·Ò±O\ §±`zO(J µR) Chapter 8 Special Explained Variable