停车场停车场补漏纠正逻辑错误逻辑错误森林森林水库水库调整蓄水线位置逻辑错误纠正逻辑错误高密度高密度住宅高密度住宅住宅商业区商业区纠正后的逻辑错误属性数据灌丛。幼树针阔叶混交林灌丛、幼树针烟叶混交林1972989972年火场年火！年火场逻辑错误纠正后的不符合植物林火植被图演替规律图1：各种逻辑误差2）几何误差由于地图是以二维平面坐标表达位置，在二维平面上的几何误差主要反映在点和线上。1．点误差关于某点的点误差即为测量位置（x，y）与其真实位置（xo，yo）的差异。真实位置的测量方法比测量位置的要更加精确，如在野外使用高精度的GPS方法得到。点误差可通过计算坐标误差和距离的方法得到。坐标误差定义为：△x=x-XoAy=y-yo为了衡量整个数据采集区域或制图区域内的点误差，一般抽样测算（△x，△y）。抽样点应随机分布于数据采集区内，并具有代表性。这样抽样点越多
图 1：各种逻辑误差 2）几何误差 由于地图是以二维平面坐标表达位置，在二维平面上的几何误差主要反映在 点和线上。 1. 点误差 关于某点的点误差即为测量位置（x，y）与其真实位置（x0，y0）的差异。 真实位置的测量方法比测量位置的要更加精确，如在野外使用高精度的 GPS 方法 得到。点误差可通过计算坐标误差和距离的方法得到。坐标误差定义为： Δx=x-x0 Δy=y-y0 为了衡量整个数据采集区域或制图区域内的点误差，一般抽样测算（Δx, Δy）。抽样点应随机分布于数据采集区内，并具有代表性。这样抽样点越多
所测的误差分布就越接近于点误差的真实分布。2.线误差线在地理信息系统数据库中既可表示线性现象，又可以通过连成的多边形表示面状现象。第一类是线上的点在真实世界中是可以找到的，如道路、河流、行政界线等，这类的线性特征的误差主要产生于测量和对数据的后处理；第二类是现实世界中找不到的，如按数学投影定义的经纬线、按高程绘制的等高线，或者是气候区划线和土壤类型界限等，这类线性特征的线误差及在确定线的界限时的误差，被称为解译误差。解译误差与属性误差直接相关，若没有属性误差，则可以认为那些类型界线是准确的，因而解译误差为零。另外，线分为直线、折线、曲线与直线混合的线（图2）。GIS数据库中用两种方法表达曲线、折线，图3对这两类误差作了对照。1直线折线地落线由曲线曲线和直线结合面成图2：各种线（直线、折线、曲线）零误差点零误差点L1人真实位置测量位置测量位置真实位置图3：折线和曲线的误差线误差分布可以用Epsilon带模型来描述，它由沿着一条线以及两侧定宽的带构成，真实的线以某一概率落于Epsilon带内。Epsilon带是等宽的（类似于后面讲述的缓冲区，不过其意义不同），在此基础上，误差带模型被提出，与Epsilon带模型相比，它在中间最窄而在两端较宽。基于误差带模型，可以把直线与折线误差分布的特点分别看作是“骨头型”或者“车链型”的误差分布带模式（图4）
所测的误差分布就越接近于点误差的真实分布。 2. 线误差 线在地理信息系统数据库中既可表示线性现象，又可以通过连成的多边形表 示面状现象。第一类是线上的点在真实世界中是可以找到的，如道路、河流、行 政界线等，这类的线性特征的误差主要产生于测量和对数据的后处理；第二类是 现实世界中找不到的，如按数学投影定义的经纬线、按高程绘制的等高线，或者 是气候区划线和土壤类型界限等，这类线性特征的线误差及在确定线的界限时的 误差，被称为解译误差。解译误差与属性误差直接相关，若没有属性误差，则可 以认为那些类型界线是准确的，因而解译误差为零。 另外，线分为直线、折线、曲线与直线混合的线（图 2）。GIS 数据库中用 两种方法表达曲线、折线，图 3 对这两类误差作了对照。 图 2：各种线（直线、折线、曲线） 图 3：折线和曲线的误差 线误差分布可以用 Epsilon 带模型来描述，它由沿着一条线以及两侧定宽的 带构成，真实的线以某一概率落于 Epsilon 带内。Epsilon 带是等宽的（类似于 后面讲述的缓冲区，不过其意义不同），在此基础上，误差带模型被提出，与 Epsilon 带模型相比，它在中间最窄而在两端较宽。基于误差带模型，可以把直 线与折线误差分布的特点分别看作是“骨头型”或者“车链型”的误差分布带模 式（图 4）