完成二维图形的绘制以及图形的辅助操作 2.基本要求 (1)掌握绘制二维图形的常用函数 (2)掌握绘制图形的辅助操作 上机八数值处理与多项式计算 1.实验内容 (1)完成数据的统计和分析 (2)完成数值插值 2.基本要求 (1)掌握数据统计和分析的方法 (2)掌握数值插值与曲线拟合的方法及其应用 上机九符号计算基础 1.实验内容 完成符号对象的定义及运算 2.基本要求 (1)掌握定义符号对象的方法 (②)掌握符号表达式的运算法则以及符号矩阵运算 上机十Simulink的应用 1.实验内容 完成simulink操作环培的基本使用 2.基本要求 熟悉simulink的操作环境并掌握构建系统模型的方法 四、课程各篇章（节）学时分配 总学时为32学时，其中课程讲授12学时，实验20学时。 课程各章节学时分配如下 序号教学内容 教学方式课时 第一单元MATLAB系统环境 进课 2 2 第二单元MATLAB数据及其运算 讲课 第三单元MATLAB矩阵分析与处理 讲课
完成二维图形的绘制以及图形的辅助操作 2. 基本要求 (1) 掌握绘制二维图形的常用函数 (2) 掌握绘制图形的辅助操作 上机八 数值处理与多项式计算 1. 实验内容 (1) 完成数据的统计和分析 (2) 完成数值插值 2. 基本要求 (1) 掌握数据统计和分析的方法 (2) 掌握数值插值与曲线拟合的方法及其应用 上机九 符号计算基础 1. 实验内容 完成符号对象的定义及运算 2. 基本要求 (1) 掌握定义符号对象的方法 (2) 掌握符号表达式的运算法则以及符号矩阵运算 上机十 Simulink 的应用 1. 实验内容 完成 simulink 操作环境的基本使用 2. 基本要求 熟悉 simulink 的操作环境并掌握构建系统模型的方法 四、 课程各篇章（节）学时分配 总学时为 32 学时，其中课程讲授 12 学时，实验 20 学时。 课程各章节学时分配如下： 序号 教学内容 教学方式 课时 1 第一单元 MATLAB 系统环境 讲课 2 2 第二单元 MATLAB 数据及其运算 讲课 2 3 第三单元 MATLAB 矩阵分析与处理 讲课 1
第四单元MATLAB程序设计 讲课 3 5 第五单元MATLAB绘图 讲课 6 第六单元MATLAB数值计算 讲课 1 7 第七单元MATLAB符号计算 讲课 1 上机一MATLAB基本使用 上机 0 上机二MATLAB运算基础 上机 2 10上机三MATLAB矩阵分析与处理 上机 2 11上机四选择结构程序设计 上机 2 12 上机五循环结构程序设计 上机 2 13 上机六函数文件 上机 2 14上机七高层绘图操作 上机 15上机八数值处理与多项式计算 上机 16上机九符号计算基础 上机 2 17上机十Simulink的应用 上机 2 五、实践性教学内容的安排与要求 上机安排： 上机一：MATLAB基本使用 2学时 上机二：MATLAB运算基础 2学时 上机三：MATLAB矩阵分析与处理 2学时 上机四：选择结构程序设计 2学时 上机五：循环结构程序设计 2学时 上机六：函数文件 2学时 上机七：高层绘图操作 2学时 上机八：数值处理与多项式计算 2学时 上机九：符号计算基础 2学时 上机十：Simulink的应用 2学时 基本要求：采用MATLAB7.0及以上版本完成相关实验 本课程采用课堂讲授、课下辅导的方式，以课堂讲授为主，附以一定比例的 实践教学时间。使用PowerPoint:幻灯片作为主要教学辅助工具，以多模式教学 网或课程网站为主要载体，根据上课内容教师选择演示软件的分析运行进行教 学
4 第四单元 MATLAB 程序设计 讲课 3 5 第五单元 MATLAB 绘图 讲课 2 6 第六单元 MATLAB 数值计算 讲课 1 7 第七单元 MATLAB 符号计算 讲课 1 8 上机一 MATLAB 基本使用 上机 2 9 上机二 MATLAB 运算基础 上机 2 10 上机三 MATLAB 矩阵分析与处理 上机 2 11 上机四 选择结构程序设计 上机 2 12 上机五 循环结构程序设计 上机 2 13 上机六 函数文件 上机 2 14 上机七 高层绘图操作 上机 2 15 上机八 数值处理与多项式计算 上机 2 16 上机九 符号计算基础 上机 2 17 上机十 Simulink 的应用 上机 2 五、 实践性教学内容的安排与要求 上机安排： 上机一：MATLAB 基本使用 2 学时 上机二：MATLAB 运算基础 2 学时 上机三：MATLAB 矩阵分析与处理 2 学时 上机四：选择结构程序设计 2 学时 上机五：循环结构程序设计 2 学时 上机六：函数文件 2 学时 上机七：高层绘图操作 2 学时 上机八：数值处理与多项式计算 2 学时 上机九：符号计算基础 2 学时 上机十：Simulink 的应用 2 学时 基本要求：采用 MATLAB 7.0 及以上版本完成相关实验。 本课程采用课堂讲授、课下辅导的方式，以课堂讲授为主，附以一定比例的 实践教学时间。使用 PowerPoint 幻灯片作为主要教学辅助工具，以多模式教学 网或课程网站为主要载体，根据上课内容教师选择演示软件的分析运行进行教 学
六、教材与参考资料 教材：刘卫国等编，MATLAB程序设计与应用（第3版），高等教育出版社， 2017年8月。 参考书：薛山，MATLAB基础教程（第3版），清华大学出版社，2017年9 月。 七、课程考核方式与成绩评定标准 采用百分制，总评成绩由平时成绩和期末成绩两部分组成，平时成绩占50%， 期末成绩占50%。 八、大纲制（修）订说明 无。 大纲执笔人：范锦宏 大纲审核人：张东彦 开课系主任：鲁远耀 开课学院教学副院长：宋威 制（修）订日期：2022年2月
六、 教材与参考资料 教材：刘卫国等编，MATLAB 程序设计与应用（第 3 版），高等教育出版社， 2017 年 8 月。 参考书：薛山，MATLAB 基础教程（第 3 版），清华大学出版社，2017 年 9 月。七、 课程考核方式与成绩评定标准 采用百分制，总评成绩由平时成绩和期末成绩两部分组成，平时成绩占 50%， 期末成绩占 50%。 八、 大纲制(修)订说明 无。 大纲执笔人：范锦宏 大纲审核人：张东彦 开课系主任：鲁远耀 开课学院教学副院长：宋威 制（修）订日期：2022 年 2 月
《基于MATLAB的信息处理》一通信工程 课程教学大纲 一、课程基本信息 课程类型 总学时为学时数 回理论课（含上机、实验学时） 总学时为周数 口实习 口课程设计口毕业设计 课程编码 7315501 总学时 32 学分 2 课程名称 基于MATLAB的信息处理 课程英文名称 Information Processing based on MATLAB 适用专业 通信工程 (7030701)高等数学I(1)、(7030702)高等数学IⅡ(2)和(7101201) 先修课程 线性代数 开课部门信息学院电子工程系（电子信息） 二、课程简介 本课程的授课对象为通信工程专业学生课程属性为专业选修课。该课程为信号与系统， 信息论与编码和数字信号处理的学习提供了分析工具。通过本课程的学习，掌握MATLAB 的编程方法，培养学生综合运用语言和专业知识去解决问题的能力，使学生获得一种从专业 问题中抽象出数学模型进而运用MATLAB语言去求解的思维方法。 三、课程目标及其支撑的毕业要求 (一)本课程支排的毕业要求指标点 指标点23：能够通过文献检素、资料查询和应用专业知识，寻求针对信息与通信领域 复杂工程问题所建立模型合理性和解决方案可行性的论证，并得出有效结论。 指标点52：能够针对特定需求，开发或选用恰当的技术、资源和现代工具，对信息与 通信工程领域复杂工程问题进行设计、预测和模拟，理解其局限性。 （二)本课程的具体目标及达成途径 1.通过课程学习，使学生可以针对信息与通信领域的复杂工程问题，利用MALTAB信 号与信息处理工只包，建立信息处理模型，实现模型合理性评估和解决方案可行性论证，并 得出有效结论。（支撑毕业要求2-3）（达成途径：课堂讲授、课后作业、每周答疑） 2.通过课程学习，使学生掌握MATLAB的基本操作，具备利用MALTAB/Simulink工 具，针对信息与通信工程领域复杂工程问题，借助程序设计、图形绘制，工具包调用，实现 信息的预测和模拟，理解其局限性。（支撑毕业要求5-2）（达成途径：课堂讲授、课后作
《基于 MATLAB 的信息处理》——通信工程 课程教学大纲 一、 课程基本信息 课程类型 总学时为学时数 □√理论课（含上机、实验学时） 总学时为周数 □实习 □课程设计 □毕业设计 课程编码 7315501 总学时 32 学分 2 课程名称 基于 MATLAB 的信息处理 课程英文名称 Information Processing based on MATLAB 适用专业 通信工程 先修课程 （7030701）高等数学 I（1）、（7030702）高等数学 II（2）和（7101201） 线性代数 开课部门 信息学院电子工程系（电子信息） 二、 课程简介 本课程的授课对象为通信工程专业学生，课程属性为专业选修课。该课程为信号与系统、 信息论与编码和数字信号处理的学习提供了分析工具。通过本课程的学习，掌握 MATLAB 的编程方法，培养学生综合运用语言和专业知识去解决问题的能力，使学生获得一种从专业 问题中抽象出数学模型进而运用 MATLAB 语言去求解的思维方法。 三、 课程目标及其支撑的毕业要求 （一）本课程支撑的毕业要求指标点 指标点 2-3：能够通过文献检索、资料查询和应用专业知识，寻求针对信息与通信领域 复杂工程问题所建立模型合理性和解决方案可行性的论证，并得出有效结论。 指标点 5-2：能够针对特定需求，开发或选用恰当的技术、资源和现代工具，对信息与 通信工程领域复杂工程问题进行设计、预测和模拟，理解其局限性。 （二）本课程的具体目标及达成途径 1. 通过课程学习，使学生可以针对信息与通信领域的复杂工程问题，利用 MALTAB 信 号与信息处理工具包，建立信息处理模型，实现模型合理性评估和解决方案可行性论证，并 得出有效结论。（支撑毕业要求 2-3）（达成途径：课堂讲授、课后作业、每周答疑） 2. 通过课程学习，使学生掌握 MATLAB 的基本操作，具备利用 MALTAB/Simulink 工 具，针对信息与通信工程领域复杂工程问题，借助程序设计、图形绘制，工具包调用，实现 信息的预测和模拟，理解其局限性。（支撑毕业要求 5-2）（达成途径：课堂讲授、课后作