置信区间 (confidence interval) 1.由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为 置信区间 2.统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正 的总体参数，所以给它取名为置信区间 3. 用一个具体的样本所构造的区间是一个特定的区 间，我们无法知道这个样本所产生的区间是否包 含总体参数的真值 ■ 我们只能是希望这个区间是大量包含总体参数真值的 区间中的一个，但它也可能是少数几个不包含参数真 值的区间中的一个 总体参数以一定的概率落在这一区间的表述是错误的
7 - 12 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 1. 由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为 置信区间 2. 统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正 的总体参数，所以给它取名为置信区间 3. 用一个具体的样本所构造的区间是一个特定的区 间，我们无法知道这个样本所产生的区间是否包 含总体参数的真值 n 我们只能是希望这个区间是大量包含总体参数真值的 区间中的一个，但它也可能是少数几个不包含参数真 值的区间中的一个 n 总体参数以一定的概率落在这一区间的表述是错误的 置信区间 (confidence interval)
置信区间 (95%的置信区间) 重复构造出μ的20个置信区间
7 - 13 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 置信区间 (95%的置信区间) 重复构造出的20个置信区间
统计学 STATISTICS (第7版) 评价估计量的标准 7,14 作碧意很平，中国人其大分是钟学其
7 - 14 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 评价估计量的标准
无偏性 (unbiasedness) 无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被 估计的总体参数 P(0) 无偏 有偏 0
7 - 15 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 无偏性 (unbiasedness) 无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被 估计的总体参数 P( ) A B 无偏 有偏
有效性 (efficiency) 有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计 量，有更小标准差的估计量更有效 P⊙) 日，的抽样分布 B 0,的抽样分布
7 - 16 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 有效性 (efficiency) 有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计 量，有更小标准差的估计量更有效 A B 的抽样分布 P( ) 的抽样分布