06贝叶斯网络
06 贝叶斯网络
贝叶斯网络 贝叶斯网络( Bayesian Network)是20世纪80 年代发展起来的,由 Judea pearl(朱迪亚·佩 尔)于1986年提出。 ■贝叶斯网络起源于贝叶斯统计分析理论, 它是概率论和图论相结合的产物。 ■贝叶斯网络是一种描述不确定性知识和推 理问题的方法。 口文本分类(如:垃圾邮件的过滤) 口医学诊断
2 贝叶斯网络 ◼ 贝叶斯网络(Bayesian Network)是20世纪80 年代发展起来的，由Judea Pearl(朱迪亚•佩 尔)于1986年提出。 ◼ 贝叶斯网络起源于贝叶斯统计分析理论， 它是概率论和图论相结合的产物。 ◼ 贝叶斯网络是一种描述不确定性知识和推 理问题的方法。 ❑ 文本分类（如：垃圾邮件的过滤） ❑ 医学诊断 ❑
贝叶斯网络 1、引例 2、贝叶斯概率基础 3、贝叶斯网络概述 4、贝叶斯网络的预测、诊断和训练 a41贝叶斯网络的预测 42贝叶斯网络的诊断 a43贝叶斯网络的训练
4 贝叶斯网络 ◼ 1、引例 ◼ 2、贝叶斯概率基础 ◼ 3、贝叶斯网络概述 ◼ 4、贝叶斯网络的预测、诊断和训练 ❑ 4.1 贝叶斯网络的预测 ❑ 4.2 贝叶斯网络的诊断 ❑ 4.3 贝叶斯网络的训练
1、引例 一个有关概率推理的例子。 图中有六个结点: 口参加晚会( Party,PT) 口宿醉( Hangover,HO 口头疼( Headache,HA) Hangover Brain tumor 患脑瘤( Brain tumor,BT 口有酒精味( Smell alcoho,SA) Headache 口X射线检查呈阳性( Pos Xray,PX) Smell alcohol Pos Xray
5 1、引例 ◼ 一个有关概率推理的例子。 ◼ 图中有六个结点： ❑ 参加晚会(Party, PT) ❑ 宿醉(Hangover, HO) ❑ 头疼(Headache, HA) ❑ 患脑瘤(Brain tumor, BT) ❑ 有酒精味(Smell alcohol, SA) ❑ X射线检查呈阳性(Pos Xray, PX) Party Hangover Brain Tumor Headache Smell Alcohol Pos Xray
1、引例 一个有关概率推理的例子。 图中有五条连线: al 口PT→HO 口HO→SA 口HO→HA Hangover Brain tumor 口BT→HA 口BT→PX Headache Smell Alcohol)( Pos Xray
6 1、引例 ◼ 一个有关概率推理的例子。 ◼ 图中有五条连线： ❑ PT→HO ❑ HO→SA ❑ HO→HA ❑ BT→HA ❑ BT→PX Party Hangover Brain Tumor Headache Smell Alcohol Pos Xray