5.1测量误差概述在概率论中，把这种误差分布称为正态分布，描绘这种分布的方程（概率密度）为(5-3)F(4)12元0=limL4(5-4)n-OC式中，是观测误差的标准差（方根差或均方根差）
在概率论中，把这种误差分布称为正态分布，描绘这种 分布的方程（概率密度）为 式中，σ是观测误差的标准差（方根差或均方根差）。 5.1 测量误差概述
5.2评定精度的标准5.2.1中误差在一定的观测条件下进行一组观测，它对应着一定的误差分布。如果该组误差值总体来说偏小，即误差分布比较密集，则表示该组观测质量较好，这时标准差?的值也较小；反之，则表示该组观测质量较差，标准差的值也较大。因此，一组观测误差所对应的标准差值的大小反映了该组观测结果的精度。所以在评定观测精度时，就不再做误差分布表，也不绘制直方图，而是设法计算出该组观测结果的精度
中误差 在一定的观测条件下进行一组观测，它对应着一定的误差 分布。如果该组误差值总体来说偏小，即误差分布比较密集， 则表示该组观测质量较好，这时标准差σ的值也较小；反之，则 表示该组观测质量较差，标准差σ的值也较大。因此，一组观测 误差所对应的标准差值的大小反映了该组观测结果的精度。所 以在评定观测精度时，就不再做误差分布表，也不绘制直方图， 而是设法计算出该组观测结果的精度。 5.2 评定精度的标准
5.2评定精度的标准从式（5-4）可知，求o值时要求观测个数n一→8，但实际是不可能的。因为在测量工作中观测个数总是有限的，所以评定精度时一般采用式（5-5）计算。AA(5-5)m=式中，m为中误差；方括号「1表示总和。从式（5-4）和式（5-5）可以看出，标准差o跟中误差m的不同在于观测个数n。标准差表征了一组同精度观测在n一→8o时误差分布的扩散性，即理论上的观测精度指标。而中误差则是一组同精度观测在n为有限个数时的观测精度指标。中误差实际上是标准差的近似值（估值），随着n的增大，m将趋近于
5.2 评定精度的标准 从式（5-4）可知，求σ值时要求观测个数n→∞，但实际 是不可能的。因为在测量工作中观测个数总是有限的，所以评 定精度时一般采用式（5-5）计算。 式中，m为中误差；方括号［ ］表示总和。 从式（5-4）和式（5-5）可以看出，标准差σ跟中误差m 的不同在于观测个数n。标准差表征了一组同精度观测在n→∞ 时误差分布的扩散性，即理论上的观测精度指标。而中误差则 是一组同精度观测在n为有限个数时的观测精度指标。中误差实 际上是标准差的近似值（估值），随着n的增大，m将趋近于σ
5.2评定精度的标准在相同观测条件下进行的一组观测，其得出的每一个观测值都称为同精度观测值。由于它们对应着一个误差分布，即对应着一个标准差（标准差的估值即为中误差），因此，同精度观测值具有相同的中误差。但是，同精度观测值的真误差却彼此并不相等，有的差别还比较大（见表5-1），这是因为真误差具有偶然误差的性质。在应用式（5-5）求一组同精度观测值的中误差m时，真误差^可以是同一个量的同精度观测值的真误差，也可以是不同量的同精度观测值的真误差。在计算m值时注意取2～3位有效数字，并在数值前冠以“±”，数值后写上单位
在相同观测条件下进行的一组观测，其得出的每一个观测值都 称为同精度观测值。由于它们对应着一个误差分布，即对应着一个 标准差（标准差的估值即为中误差），因此，同精度观测值具有相 同的中误差。但是，同精度观测值的真误差却彼此并不相等，有的 差别还比较大（见表5-1），这是因为真误差具有偶然误差的性质。 在应用式（5-5）求一组同精度观测值的中误差m时，真误差Δ 可以是同一个量的同精度观测值的真误差，也可以是不同量的同精 度观测值的真误差。在计算m值时注意取2～3位有效数字，并在数 值前冠以“±”，数值后写上单位。 5.2 评定精度的标准
5.2评定精度的标准【例5-1】对某个三角形分别用两种不同的精度进行了10次观测求得每次观测的三角形内角和的真误差为第一组:+3"，-2"，-4″，+2",0″，-4",+3"+2"-3"，-1"第二组:0"，-1"，- 7"，+2"，+1"，+1"，-8"0",+3"-1"试求这两组观测值的中误差
对某个三角形分别用两种不同的精度进行了10次观测， 求得每次观测的三角形内角和的真误差为 第一组：+3″，－2″，－4″，+2″，0″，－4″，+3″， +2″，－3″，－1″ 第二组：0″，－1″，－7″，+2″，+1″，+1″，－8″， 0″，+3″－1″ 试求这两组观测值的中误差。 【例5-1】 5.2 评定精度的标准