5.1测量误差概述偶然误差S在相同的观测条件下对某个固定量所进行的一系列观测，如果观测结果的差异在正负号和数值上都没有表现出一致的倾向，即没有任何规律性，如读数时估读小数的误差等，则这种误差称为偶然误差
2. 偶然误差 在相同的观测条件下对某个固定量所进行 的一系列观测，如果观测结果的差异在正负 号和数值上都没有表现出一致的倾向，即没 有任何规律性，如读数时估读小数的误差等， 则这种误差称为偶然误差。 5.1 测量误差概述
5.1测量误差概述5.1.3偶然误差的性质表5-1误差统计结果负误差正误垫合计误差区间/"KKK相对个数个数K相对个数个数K个数K相对个数2172172173029590.1380~30.1340.2722120413~60.0970.0920.1891518336~90.0690.0830.152140.06516309~120,0730.138122212~150.055100.1010.046881615~180.0370.0370.07456110.05118~210.0230.0282240.00921~240.0090.018101024~270,0050.00500000027以上总计1081092170.4980.5021.000
偶然误差的性质 5.1 测量误差概述
5.1测量误差概述偶然误差具有如下的规律性F（1）在一定的观测条件下，偶然误差的绝对值不会超过一定的限度。（2）绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的可能性大。（3）绝对值相等的正误差与负误差，其出现的可能性相等。（4）当观测次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于零
（1）在一定的观测条件下，偶然误差的绝对值不会 超过一定的限度。 （2）绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的可能 性大。 （3）绝对值相等的正误差与负误差，其出现的可能 性相等。 （4）当观测次数无限增多时，偶然误差的算术平均 值趋近于零。 偶然误差具有如下的规律性 5.1 测量误差概述
5.1测量误差概述以横坐标表示误差的大小，纵坐标表示各区间误差k/n出现的相对个数除以区间的DA间隔值（本例为3″）。这样每一误差区间上方的长方形面积就代表误差出现在该区间的相对个数。例如，图中-27-21-15.-9+15+21+27+9-30+3有斜线的长方形面积就代表1-12-6+6+1224-18+18+24误差出现在6"～9"内的相对用直方图表示误差分布个数
以横坐标表示误差的大 小，纵坐标表示各区间误差 出现的相对个数除以区间的 间隔值（本例为3″）。这样， 每一误差区间上方的长方形 面积就代表误差出现在该区 间的相对个数。例如，图中 有斜线的长方形面积就代表 误差出现在6″～9″内的相对 个数。 用直方图表示误差分布 5.1 测量误差概述
5.1测量误差概述当观测次数越来越多时，误差出现在各个区间的相对个数的变动幅度就越来越小。当n足够大时，误差(4)4在各个区间出现的相对个数就趋于稳定。也就是说，一定的观测条件对应着一定的误差分布。可以想象，当观测次数足够多时，如果把误差的区间间隔无限缩小，则图5-1中各长方形顶边所形成的折线将变成一条光滑曲4Oo-0线，这条曲线称为误差分布曲线，如误差分布曲线图5-2所示
当观测次数越来越多时，误差 出现在各个区间的相对个数的变动幅 度就越来越小。当n足够大时，误差 在各个区间出现的相对个数就趋于稳 定。也就是说，一定的观测条件对应 着一定的误差分布。可以想象，当观 测次数足够多时，如果把误差的区间 间隔无限缩小，则图5-1中各长方形 顶边所形成的折线将变成一条光滑曲 线，这条曲线称为误差分布曲线，如 图5-2所示。 误差分布曲线 5.1 测量误差概述