(3)因子取舍的原则 比较p与py),两者有显著差异时取, 否则舍 p(y)为预报对象出现的气候概率也称边缘 概率P28 若p=yx)=py则表示预报因子x出现与 否与预报对象y无关即Xy相关关系不好 在统计学中凡是检验有无显著差异的问题 常用检验来进行
(3)因子取舍的原则 比较p与p(y) ,两者有显著差异时取, 否则舍. p(y)为预报对象出现的气候概率也称边缘 概率P28 若:p=(y/x)=p(y) 则表示预报因子x出现与 否与预报对象y无关.即x,y相关关系不好. 在统计学中,凡是检验有无显著差异的问题 常用 检验来进行。 2
(4)x2检 式 x2=∑ (v-P) 物理意义 当k=2,检验类数为2时 令v1=m(出现的次数) V2=n-m(不出现的次数) n ∞时,p1=p2=1/2带入(3-4) 得 (2m-n) x
（4） 检验: 公式： P28（3-4） 物理意义： 当k=2,检验类数为2时 令:v1=m(出现的 次数) V2=n-m(不出现的 次数) n ∞时, p1=p2=1／2带入（3-4） 得: （3-6） 2 = − = k i i i i np v np 1 2 2 ( ) n m n 2 2 (2 − ) =
步骤: a根据资料计算z b从数理统计表上查出自由度为1给定信度c的 值z C比较团区取舍 当x2)z2示相关概率与气候概率差异显著因 子可取 当x 不显著因 子不可取
步骤: a.根据资料计算 值 b. 从数理统计表上查出自由度为1,给定信度 下的 值 c.比较 与 决定取舍 当 表示相关概率与气候概率差异显著因 子可取 当 不显著因 子不可取 2 2 2 2 2 2 2 2
d.或根据给定信度下的代到(3-6)求出 距平符号相同(反)的最低次数 通过比较mm套因子 m)m舍 注意事项 (3-7)式检验实用于大子样 只能用于趋势预报
d . 或根据给定信度下的 回代到(3-6)求出 距平符号相同(反)的最低次数. 通过比较 与 取舍因子 取,否则舍. 注意事项： (3-7)式检验实用于大子样. 只能用于趋势预报. 2 m m m m m
二单相关系数法 ●相关系数是用来衡量两个随机变量y与X之间线 性相关程度的一个统计量。在水文中长期预报 中用它来考察预报因子与预报对象是否线性相 关并以次来挑选预报因子。 ●(1)公式P29 假设预报对象y与预报因子x有n年资料 yt(t=1,2.n),X(t=1,2n)。则单相关系数表 为: ∑ (x1-x)(yV1-y) t=1 3-7) ∑( t=1 t=1
二.单相关系数法 ⚫ 相关系数是用来衡量两个随机变量y与x之间线 性相关程度的一个统计量。在水文中长期预报 中用它来考察预报因子与预报对象是否线性相 关并以次来挑选预报因子。 ⚫ (1)公式P29 假设预报对象y与预报因子x有n年资料 yt (t=1,2…n)，xt (t=1,2…n)。则单相关系数r表 示为： （３－7） = = = − − − − = n t t n t t n t t t x x y y x x y y r 1 2 1 2 1 ( ) ( ) ( )( )