Python数据分析第6章matplotlib数据可视化基础
Python数据分析 第6章 matplotlib数据可视化基础
第6章matplotlib数据可视化基础6.l Matplotlib介绍6.2 Matplotlib绘图基础6.3rc参数设置6.4 pyplot中的常用绘图6.5 词云
第6章 matplotlib数据可视化基础 ◆6.1 Matplotlib介绍 ◆6.2 Matplotlib绘图基础 ◆6.3 rc参数设置 ◆6.4 pyplot中的常用绘图 ◆6.5 词云
6.l Matplotlib数据可视化基础Matplotlib是一个在python下实现的类matlab的纯python的第三方库，旨在用python实现matlab的功能，是python下最出色的绘图库。其风格跟matlab相似，同时也继承了python的简单明了。要使用matplotlib得先安装numpy库（一个python下数组处理的第三方库，可以很方便的处理矩阵，数组）。matplotlib对于图像美化方面比较完善，可以自定义线条的颜色和样式，可以在一张绘图纸上绘制多张小图，也可以在一张图上绘制多条线，可以很方便地将数据可视化并对比分析
6.1 Matplotlib数据可视化基础 ➢ Matplotlib 是一个在 python 下实现的类 matlab 的纯 python 的第 三方库,旨在用 python实现 matlab 的功能,是python下最出色的绘图 库。其风格跟 matlab 相似，同时也继承了 python 的简单明了。 ➢ 要使用matplotlib得先安装 numpy 库 (一个python下数组处理的第三 方库，可以很方便的处理矩阵，数组) 。 ➢ matplotlib 对于图像美化方面比较完善，可以自定义线条的颜色和 样式，可以在一张绘图纸上绘制多张小图，也可以在一张图上绘制多 条线， 可以很方便地将数据可视化并对比分析
6.l Matplotlib数据可视化基础：Matplotlib模块依赖于NumPy和tkinter模块，可以绘制多种形式的图形，包括线图、直方图、饼图、散点图等，图形质量满足出版要求，是数据可视化的重要工具。Matplotlib中应用最广的是matplotlib.pyplot模块。Pyplot提供了一套和Matlab类似的绘图API，使得Matplotlib的机制更像Matlab。我们只需要调用Pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图并设置图表的各个细节。·在Jupyternotebook中进行交互式绘图，需要执行一下语句：% matplotlib notebook，使用matplotlib时，使用的导入惯例为：import matplotlib.pyplot as plt
• Matplotlib模块依赖于NumPy和tkinter模块，可以绘制多种形式的图 形，包括线图、直方图、饼图、散点图等，图形质量满足出版要求， 是数据可视化的重要工具。Matplotlib中应用最广的是 matplotlib.pyplot模块。Pyplot提供了一套和Matlab类似的绘图API ，使得Matplotlib的机制更像Matlab。我们只需要调用Pyplot模块所 提供的函数就可以实现快速绘图并设置图表的各个细节。 • 在Jupyter notebook中进行交互式绘图，需要执行一下语句： % matplotlib notebook • 使用matplotlib时，使用的导入惯例为： import matplotlib.pyplot as plt 6.1 Matplotlib数据可视化基础
6.2 Matplotlib绘图基础显示图像：plt.showo标题：plt.titleo显示图例：plt.legendo)轴标签：plt.xlabelO:plt.ylabelomatplotlib数值标签：plt.text)轴刻度标签：plt.xticksO);plt.yticksO)轴刻度范围：plt.xlimO:plt.ylimohttps://blog.csdn.net/qg_42787271
6.2 Matplotlib绘图基础