Python数据分析第5章Pandas数据载入与预处理
Python数据分析 第 5 章 Pandas数据载入与预处理
第5章Pandas数据载入与预处理对于数据分析而言，数据大部分来源于外部数据，如常用的CSV文件Excel文件和数据库文件等。Pandas库将外部数据转换为DataFrame数据格式，处理完成后再存储到相应的外部文件中。NumPy常用的导入格式：importpandasaspd
第 5 章 Pandas数据载入与预处理 • 对于数据分析而言，数据大部分来源于外部数据，如常用的CSV文件、 Excel文件和数据库文件等。Pandas库将外部数据转换为DataFrame数据 格式，处理完成后再存储到相应的外部文件中。 • NumPy常用的导入格式：import pandas as pd
5.1数据载入*5.1.1读/写文本文件1.文本文件读取文本文件是一种由若行字符构成的计算机文件，它是一种典型的顺序文件
1.文本文件读取 文本文件是一种由若干行字符构成的计算机文件，它是一 种典型的顺序文件。 ❖ 5.1.1 读/写文本文件 5.1 数据载入
5.1数据载入1.文本文件读取txt文件：是Windows操作系统上附带的一种文本格式，文件以.tt为后缀。CSV文件：是Comma-SeparatedValues的缩写，用半角逗号（，，）作为字段值的分隔符
1.文本文件读取 txt文件：是Windows操作系统上附带的一种文本格式，文件 以.txt为后缀。 CSV文件：是Comma-Separated Values的缩写，用半角逗 号（’,’）作为字段值的分隔符。 5.1 数据载入
5.1数据载入1.文本文件读取Pandas中使用readtable来读取文本文件：pandas.read_table(filepath_or_buffer, sep="lt'header="infer',names=None,index col=None,dtype=None,engine=None, nrows=None)Pandas中使用readcsv函数来读取cSV文件：pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',header="infer',names=None,index col=None,dtype=None,engine=None,nrows=None)
1.文本文件读取 Pandas中使用read_table来读取文本文件： pandas.read_table(filepath_or_buffer, sep=’\t’, header=’infer’, names=None, index_col=None, dtype=None, engine=None, nrows=None) Pandas中使用read_csv函数来读取CSV文件： pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=’，’, header=’infer’, names=None, index_col=None, dtype=None, engine=None, nrows=None) 5.1 数据载入