■约束条件:(重点) ■1随机误差项的均值=0;E(E)=0 2随机误差项的方差=常数;Var(6,)= constant 3随机误差项之间无自相关;cOV(6,6→)=0,i≠0 4随机误差项与自变量之间无相关:coVG,x)=0 5随机误差项满足正态分布61~N 6-6
6-6 约束条件：（重点） 1随机误差项的均值=0； 2随机误差项的方差=常数； 3随机误差项之间无自相关； 4随机误差项与自变量之间无相关； 5随机误差项满足正态分布 ( ) = 0 E t ε var( ) = constant t ε cov(ε t ,ε t−i) = 0, i ≠ 0 cov(ε t , xt−i) = 0 ε t ~ N
重要问题讨论 问题1:为什么主方程必须要有约束条件? 因为在对主方程进行估计时,要用到这些约束条件 如果没有这些约束条件,就无法得到估计的结果。 这就是要求学员一定要手算一个估计的原因。 问题2:为什么主方程必须要求自变量是非随机的变量? ■尽管自变量实际是随机的变量,但是由于主方程是 个条件主方程,即是在自变量一定的条件下的主方 程,所以这时的自变量就成为非随机的变量。 为了书写方便,将在自变量一定的条件下的主方程略 去了自变量一定的条件,就成为现在看到的主方程。 6-7
6-7 重要问题讨论 问题1：为什么主方程必须要有约束条件? 因为在对主方程进行估计时，要用到这些约束条件。 如果没有这些约束条件，就无法得到估计的结果。 这就是要求学员一定要手算一个估计的原因。 问题2：为什么主方程必须要求自变量是非随机的变量? 尽管自变量实际是随机的变量，但是由于主方程是一 个条件主方程，即是在自变量一定的条件下的主方 程，所以这时的自变量就成为非随机的变量。 为了书写方便，将在自变量一定的条件下的主方程略 去了自变量一定的条件，就成为现在看到的主方程
62总体回归函数PRF):一个例子见下 见教材p99 总体回归函数(PRF) 参数 parameter、截距intercept、斜率sope 严格来讲,回归分析是条件回归分析。一般都省略了“条件” 6-8
6-8 6.2 总体回归函数(PRF)：一个例子见下 见教材p99 总体回归函数(PRF): 参数parameter、截距intercept、斜率slope 严格来讲，回归分析是条件回归分析。一般都省略了“条件” 二字
62总体回归函数(PRF) Table 6-1 Weekly lotto expenditure in relation to weekly personal disposable income. Figure at next ppt) Personal Disposable Weekly Expenditure on Lotto($) Customer150175200225250275300325350375 875 35 4042434546 23456789 31 3630053208 34 33 33272829 3 31 2627 582 202226 27 33 30 182023 2526 2830 21 13 18 25 31 33 19 Mean20.9022.10244026.1027.302920303031.9033.03360 6-9
6-9 6.2 总体回归函数(PRF) Table 6-1 Weekly lotto expenditure in relation to weekly personal disposable income. (Figure at next ppt)
Figure 6-1 40 150175200225250275300325350375 Weekly Personal Disposable Income(S) ig 6-1 Weekly expenditure on Lotto($)and weekly personal 6-10 disposable income()
6-10 Figure 6-1 Fig 6-1 Weekly expenditure on Lotto ($) and weekly personal disposable income ($)