安徽医科大学2006-2007第二学期 《卫生统计学》教案潘发明 安徽医科大学预防医学《卫生统计学》教案 课程名称 《卫生统计学》 授课题目 第一讲绪论 教师姓名 潘发明 职称 副教授 所属 公卫学院 院部系 教研室 流行病与卫生统计学系 教学层次 口研究生 √口本科生☐专科 成教（口本科 口☐专科) 学时 3 授课对象 25-26小班 11203教室 授课时间 06年2月14日下午6-8节 主要内容： 1、统计学、卫生统计学的基本概念、内容； 2、开设本课程的目的、意义： 3、统计工作的基本步骤； 4、统计学几个基本概念：变量、变异、总体、样本、参数、统计量、误差、概率、抽样研究 5、学习《卫生统计学》过程中应注意的问题。 目的与要求： 掌握卫生统计学的概念、学习目的；掌握统计学的几个基本概念和常见资料类型； 熟悉《卫生统计学》的研究内容、统计工作的基本步骤； 重点与难点： 重点：变量、总体、样本、抽样研究的含义和常见统计资料类型。 难点：变量、总体、样本含义的理解。 媒体与教具：课件、粉笔、教案 第1页总3页 (首页)
安徽医科大学 2006-2007 第二学期 《卫生统计学》教案 潘发明 安徽医科大学预防医学《卫生统计学》教案 第 1 页 总 3 页 （首页） 课程名称 《卫生统计学》 授课题目 第一讲 绪论 教师姓名 潘发明 职称 副教授 所属 院部系 公卫学院 教研室 流行病与卫生统计学系 教学层次 □研究生 √□本科生□专科 成教（□本科 □专科） 学时 3 授课对象 25-26 小班 11203 教室 授课时间 06 年 2 月 14 日下午 6-8 节 主要内容： 1、 统计学、卫生统计学的基本概念、内容； 2、 开设本课程的目的、意义； 3、 统计工作的基本步骤； 4、 统计学几个基本概念：变量、变异、总体、样本、参数、统计量、误差、概率、抽样研究 5、 学习《卫生统计学》过程中应注意的问题。 目的与要求： 掌握卫生统计学的概念、学习目的；掌握统计学的几个基本概念和常见资料类型； 熟悉《卫生统计学》的研究内容、统计工作的基本步骤； 重点与难点： 重点：变量、总体、样本、抽样研究的含义和常见统计资料类型。 难点：变量、总体、样本含义的理解。 媒体与教具：课件、粉笔、教案
安徽医科大学2006-2007第二学期 《卫生统计学》教案潘发明 教学内容 与方法 时间 分配 1、统计学、卫生统计学的基本概念、内容； 20分 2、开设本课程的目的、意义； 10分 3、统计工作的基本步骤；即8个字---一设计、收集、整理和分析 30分 (1)设计：包括专业设计和统计设计，是统计工作的关键一步； (2)收集：主要有以下三个方面：医院常规记录、各种报表、专题调查； (3)整理：对原始资料按质按量分组，揭示事物内部特征： (4)分析：包括两个方面的内容：描述性分析和推断性分析； 4、统计学的几个基本概念：变量、变异、总体、样本、参数、统计量、误差、概率、抽样研究 80分 学习《卫生统计学》过程中应注意的问题。 几个重要的基本概念：（在讲解概念的同时举例说明）* (1) 总体：根据研究目的确定的性质相同的观察单位的全体； (2) 样本：在总体里随机抽取一部分观察单位（有代表性的）所组成的结合，称为样本； (3) 变异：同质观察单位之间的个体差异； (4) 误差：测量值和真实值之间的差异或样本指标和总体指标之间的差值； (5) 概率(P):描述随机事件发生可能性大小的一个度量单位。 (6) 变量：用数字、字母或其它符号代表观察单位（对象）的某一项特征，以便存储和分析。观 察结果即为变量值。 (7) 统计资料的几种类型：（要求同学掌握资料分类的方法及识别资料的类型）* 变量类型 变量值表现 实例 资料类型 数量变量 定量（具体数值） 身高(cm) 计量资料 二分类 对立的两类属性 性别（男，女） 分 无 计数资料 类 序 多分类 不相容的多类属性 血型(A,B.0) (包括等级 变 量 有 类间有程度差异的属 文化程度（初中、 资料) 多分类 序 性（又称等级资料） 高中、大学.) **学习卫生统计学应该注意的问题： (1)首先，一定要掌握好三基，即基本知识、基本概念和基本方法。 (2)其次，要逐步培养统计的思维方法，始终牢记概率、抽样和变异的存在。 (3)最后，要注意掌握每种统计方法的实际应用和应用条件。 (4)最关键的，还是要训练对实际问题进行深入分析和培养实际处理各类资料的能力。 5、卫生统计学在医学科研中的地位和意义。 20 第2页总3页 (续页)
安徽医科大学 2006-2007 第二学期 《卫生统计学》教案 潘发明 教 学 内 容 与 方 法 时间 分配 1、统计学、卫生统计学的基本概念、内容； 2、开设本课程的目的、意义； 3、统计工作的基本步骤；即 8 个字------设计、收集、整理和分析 （1） 设计：包括专业设计和统计设计，是统计工作的关键一步； （2） 收集：主要有以下三个方面：医院常规记录、各种报表、专题调查； （3） 整理：对原始资料按质按量分组，揭示事物内部特征； （4） 分析：包括两个方面的内容：描述性分析和推断性分析； 4、统计学的几个基本概念：变量、变异、总体、样本、参数、统计量、误差、概率、抽样研究 学习《卫生统计学》过程中应注意的问题。 几个重要的基本概念：（在讲解概念的同时举例说明）** （1） 总体：根据研究目的确定的性质相同的观察单位的全体； （2） 样本：在总体里随机抽取一部分观察单位（有代表性的）所组成的结合，称为样本； （3） 变异：同质观察单位之间的个体差异； （4） 误差：测量值和真实值之间的差异或样本指标和总体指标之间的差值； （5） 概率（P）：描述随机事件发生可能性大小的一个度量单位。 （6） 变量：用数字、字母或其它符号代表观察单位（对象）的某一项特征，以便存储和分析。观 察结果即为变量值。 （7） 统计资料的几种类型：（要求同学掌握资料分类的方法及识别资料的类型）** 变量类型 变量值表现 实例 资料类型 数量变量 定量（具体数值） 身高（cm） 计量资料 分 类 变 量 无 序 二分类 对立的两类属性 性别（男，女） 计数资料 （包括等级 资料） 多分类 不相容的多类属性 血型（A,B,O） 有 序 多分类 类间有程度差异的属 性（又称等级资料） 文化程度（初中、 高中、大学...） **学习卫生统计学应该注意的问题： （1）首先，一定要掌握好三基，即基本知识、基本概念和基本方法。 （2）其次，要逐步培养统计的思维方法，始终牢记概率、抽样和变异的存在。 （3）最后，要注意掌握每种统计方法的实际应用和应用条件。 （4）最关键的，还是要训练对实际问题进行深入分析和培养实际处理各类资料的能力。 5、卫生统计学在医学科研中的地位和意义。 20 分 10 分 30 分 80 分 20 第 2 页 总 3 页 （续页）
安徽医科大学2006-2007第二学期 《卫生统计学》教案潘发明 课堂设问： 举例说明三种类型的资料：例如调查100人的血红蛋白质资料，根据研究目的如何在计量、计数及等级 资料间相互转化。 课堂教学小结： 复习思考题及作业题： 概率与频数与何不同？ 教材及参考书： 《卫生统计学》第五版.方积乾主编 人民卫生出版社.2003 《卫生统计学》第四版.杨树勤主编.人民卫生出版社.2001 教研室 (科室) 同意按此教案执行 主任 意见 教研室（科室）主任签章：叶冬青04年9月5日 教学实施情况及分析（此项内容在课程结束后填写)： 第3页总3页 (尾页)
安徽医科大学 2006-2007 第二学期 《卫生统计学》教案 潘发明 课堂设问： 举例说明三种类型的资料：例如调查 100 人的血红蛋白质资料，根据研究目的如何在计量、计数及等级 资料间相互转化。 课堂教学小结： 复习思考题及作业题： 概率与频数与何不同? 教材及参考书： 《卫生统计学》第五版. 方积乾主编. 人民卫生出版社. 2003 《卫生统计学》第四版. 杨树勤主编. 人民卫生出版社. 2001 教研室 （科室） 主 任 意 见 同意按此教案执行 教研室（科室）主任签章： 叶冬青 04 年 9 月 5 日 教学实施情况及分析（此项内容在课程结束后填写）： 第 3 页 总 3 页 （尾页）
安徽医科大学2006-2007第二学期 《卫生统计学》教案潘发明 课程 卫生统计学 授课 题目 第二讲集中趋势指标 名称 教师 潘发明 职称 副教授 所属 公共卫生学院 姓名 院部系 教研室 流行病与卫生统计学系 教学 层次 √口研究生 √口本科生口专科 成教（口本科 口专科) 学时 2 授课 预防、妇幼、七年制临床医学 授课时间 对象 07.3.9（1-2节)， 主要内容： 1、 频数分布表与频数分布图 (1)频数分布表 (2)连续型变量的频数分布图 2、集中趋势的描述 (1)算术平均数； (2)几何平均数； (3)中位数； (4)其他集中趋势指标 3、频数分布的用途及注意事项 目的与要求： 1、掌握算术平均数、几何平均数、中位数、计算及适用范围。 2、 熟悉频数分布的用途。 3、了解统计描述的基本概念，频数分布表的编制、类型及用途，连续型变量频数分布图。 重点与难点： 重点：各类指标的含义、用途；频数分布的类型。 难点：几何均数的计算、方差的计算； 媒体与教具： 教案、粉笔、参考书
安徽医科大学 2006-2007 第二学期 《卫生统计学》教案 潘发明 课程 名称 卫生统计学 授课 题目 第二讲 集中趋势指标 教师 姓名 潘发明 职称 副教授 所属 院部系 公共卫生学院 教研室 流行病与卫生统计学系 教学 层次 √□研究生 √□本科生 □专科 成教（□本科 □专科） 学时 2 授课 对象 预防、妇幼、七年制临床医学 授课时间 07.3.9（1-2 节）， 主要内容： 1、频数分布表与频数分布图 （1）频数分布表 （2）连续型变量的频数分布图 2、集中趋势的描述 （1）算术平均数； （2）几何平均数； （3）中位数； （4）其他集中趋势指标 3、频数分布的用途及注意事项 目的与要求： 1、掌握算术平均数、几何平均数、中位数、计算及适用范围。 2、熟悉频数分布的用途。 3、了解统计描述的基本概念，频数分布表的编制、类型及用途，连续型变量频数分布图。 重点与难点： 重点：各类指标的含义、用途；频数分布的类型。 难点：几何均数的计算、方差的计算； 媒体与教具： 教案、粉笔、参考书
安徽医科大学2006-2007第二学期 《卫生统计学》教案潘发明 教学内 容与方法 时间 分配 1、定量资料、统计描述的概念 10 2、定量资料频数分布表的种类、编制方法* 20 频数表(frequency table)的编制方法： (I)找出观察值中的最大值(largest value)、最小值(smal lest value))和极差(range)。 (2)据极差大小确定组段和组距(class interval),将其分为10个左右的组段。 (3)列表划记落在各组段内的观察值个数即可得频数表。 3、频数分布的两个基本特征和分布类型* 20 (1)两个特征：集中趋势(central tendency)和离散趋势(tendency of dispersion) (2)两种类型：对称分布(symmetric distribution)和偏态分布(skewed distribution).,偏 态分布又有正偏态(positively skewed)和负偏态(negatively skewed)之分。 4、算术平均数、几何平均数的含义、计算、特点、用途 30 算术均数(arithmetic mean) 简称均数(mean),有总体均数和样本均数之分，分别用希腊字母miu(音)和英文字母xbar(音) 表示。 (1)计算方法 不分组资料用直接法。即所有观察值的累积和除以观察值个数，相同观察值较多或分组资料常 用加权法(weighting method)。 (2)均数的应用 适用于对称分布，特别是正态分布的资料，不适用于偏态分布的资料。如有数据3、4、5、6、 17,可见数据多在3-6之间，但均数为7，显然不能代表这组数据的中心位置，此时应用几何均数 或中位数描述其集中趋势。 几何均数(geometric mean,G) 适用于呈倍数关系的等比资料或对数正态分布的资料，应用中应注意观察值不能同时有正有负， 同一资料算得的几何均数小于算术均数 5.中位数(M)把一组观察值按从小到大的顺序排列，位于中间位置的那个数叫中位数，主要适合 10 于偏态分布资料的集中趋势。但在不同的样本量中，其计算公式是不一样的。常于百分位数结合使 用
安徽医科大学 2006-2007 第二学期 《卫生统计学》教案 潘发明 教 学 内 容 与 方 法 时间 分配 1、定量资料、统计描述的概念 2、定量资料频数分布表的种类、编制方法* 频数表(frequency table)的编制方法： （1）找出观察值中的最大值（largest value）、最小值（smallest value）和极差（range）。 （2）据极差大小确定组段和组距（class interval），将其分为 10 个左右的组段。 （3）列表划记落在各组段内的观察值个数即可得频数表。 3、频数分布的两个基本特征和分布类型* （1）两个特征：集中趋势（central tendency）和离散趋势（tendency of dispersion） （2）两种类型：对称分布（symmetric distribution）和偏态分布（skewed distribution），偏 态分布又有正偏态（positively skewed）和负偏态（negatively skewed）之分。 4、算术平均数、几何平均数的含义、计算、特点、用途 算术均数（arithmetic mean） 简称均数（mean），有总体均数和样本均数之分，分别用希腊字母 miu(音)和英文字母 x bar(音) 表示。 （1）计算方法 不分组资料用直接法。即所有观察值的累积和除以观察值个数， 相同观察值较多或分组资料常 用加权法（weighting method）。 （2）均数的应用 适用于对称分布，特别是正态分布的资料，不适用于偏态分布的资料。如有数据 3、4、5、6、 17，可见数据多在 3-6 之间，但均数为 7，显然不能代表这组数据的中心位置，此时应用几何均数 或中位数描述其集中趋势。 几何均数（geometric mean ,G） 适用于呈倍数关系的等比资料或对数正态分布的资料，应用中应注意观察值不能同时有正有负， 同一资料算得的几何均数小于算术均数 5.中位数（M） 把一组观察值按从小到大的顺序排列，位于中间位置的那个数叫中位数，主要适合 于偏态分布资料的集中趋势。但在不同的样本量中，其计算公式是不一样的。常于百分位数结合使 用。 10 20 20 30 10