卫生统计学(public health statistics)(预防医学，preventative medicine) 一、课程说明（宋体加粗小四号字) 课程编号：卫生统计学 总学时：116 学时分配：讲课74实验42 适用专业：预防医学 课程类型：考试【注：考试、考查、选修】 二、课程教学的目的与任务（宋体加粗小四号字) 通过本门课程的学习、使学生掌握卫生统计学的基本知识、基本概念、基本原理和 方法，培养统计思维方法和能力，掌握调查设计和试验设计的原则，培养搜集、整理、 分析统计资料的系统工作能力，掌握群体健康的评价方法，学会用医学人口统计和疾病 统计等方面的的统计指标，综合评价人群健康状况。熟悉卫生统计常用软件的使用方法 及注意事项等。 三、课程教学的基本内容及学时分配（宋体加粗小四号字） (一)绪论(2学时，讲授) 一、基本内容 1.统计学的沿革和发展史。 2.研究对象及定义，卫生统计学的定义、主要内容。 3.统计工作的步骤：设计、搜集资料、整理资料、分析资料。 4.统计工作中的几个基本概念：变量（数值变量、分类变量），总体与样 本，概率，小概率事件、小概率原理，误差。随即化。 5.学习卫生统计学应注意的问题。 二、目标和要求 1.熟悉统计学、卫生统计学的定义、掌握统计学的研究对象。 2.掌握统计工作的步骤。 3.掌握统计资料的类型。 4.掌握总体与样本、概率、小概率事件，误差等基本概念。 5.了解学习本门课程应注意的问题。 (二)定量资料的统计描述（4学时，讲授) 一、基本内容
卫生统计学（public health statistics）（预防医学，preventative medicine） 一、课程说明（宋体 加粗 小四号字） 课程编号：卫生统计学 总学时：116 学时分配：讲课 74 实验 42 适用专业：预防医学 课程类型：考试 【注：考试、考查、选修】 二、课程教学的目的与任务（宋体 加粗 小四号字） 通过本门课程的学习、使学生掌握卫生统计学的基本知识、基本概念、基本原理和 方法，培养统计思维方法和能力，掌握调查设计和试验设计的原则，培养搜集、整理、 分析统计资料的系统工作能力，掌握群体健康的评价方法，学会用医学人口统计和疾病 统计等方面的的统计指标，综合评价人群健康状况。熟悉卫生统计常用软件的使用方法 及注意事项等。 三、课程教学的基本内容及学时分配（宋体 加粗 小四号字） （一）绪论（2 学时，讲授） 一、基本内容 1. 统计学的沿革和发展史。 2. 研究对象及定义，卫生统计学的定义、主要内容。 3. 统计工作的步骤:设计、搜集资料、整理资料、分析资料。 4. 统计工作中的几个基本概念：变量（数值变量、分类变量），总体与样 本，概率，小概率事件、小概率原理，误差。随即化。 5. 学习卫生统计学应注意的问题。 二、目标和要求 1.熟悉统计学、卫生统计学的定义、掌握统计学的研究对象。 2.掌握统计工作的步骤。 3.掌握统计资料的类型。 4.掌握总体与样本、概率、小概率事件，误差等基本概念。 5.了解学习本门课程应注意的问题。 （二）定量资料的统计描述 （4 学时，讲授） 一、基本内容
1.频数分布表的编制方法，频数分布的特征、类型、用途。 2.集中位置的描述：均数，几何均数，中位数和百份位数。 3.离散程度的描述：极差，四分位数间距，方差，标准差，变异系数。 二、目标和要求 1.掌握频数分布表的编制方法。 2.掌握均数、几何均数、中位数的计算和应用。 3.掌握四分位数间距、标准差等指标的应用。 4.了解极差，熟悉变异系数的应用。 (三)正态分布(3学时，讲授) 一、基本内容 1.正态分布的概念、图形、特征。 2.正态曲线下面积的分布规律。 3.正态分布的应用。 二、目标和要求 1.了解正态分布的概念、特征。 2.熟悉正态曲线的面积的分布规律。 3.掌握正态分布的应用。 （四)总体均数的估计和假设检验(5学时，讲授) 一、基本内容 1.均数的抽样误差，X的分布，标准误。 2.t值，t分布的特点，t界值表。 3.总体均数的估计：点估计，区间估计，可信区间的涵义。 4.假设检验的一半步骤：假设检验、检验水准，选定方法和计算统计量，确定P值， 判断结果。 5.t检验和Z检验：t检验的应用条件，Z检验的应用条件，样本均数与总体均数比 较t检验，配对t检验，成组设计的两样本比较的t检验，成组设计的两样本几何 均数比较的t检验，成组设计的两大样本均数比较的Z检验。 6.方差不齐时两小样本均数的比较，两样本方差的齐性检验，t'检验。 7.正态性检验：意义，距法
1.频数分布表的编制方法，频数分布的特征、类型、用途。 2.集中位置的描述：均数，几何均数，中位数和百份位数。 3.离散程度的描述：极差，四分位数间距，方差，标准差，变异系数。 二、目标和要求 1.掌握频数分布表的编制方法。 2.掌握均数、几何均数、中位数的计算和应用。 3.掌握四分位数间距、标准差等指标的应用。 4.了解极差，熟悉变异系数的应用。 （三）正态分布（3 学时，讲授） 一、基本内容 1.正态分布的概念、图形、特征。 2.正态曲线下面积的分布规律。 3.正态分布的应用。 二、目标和要求 1.了解正态分布的概念、特征。 2.熟悉正态曲线的面积的分布规律。 3.掌握正态分布的应用。 （四）总体均数的估计和假设检验（5 学时，讲授） 一、基本内容 1.均数的抽样误差，X 的分布，标准误。 2.t 值，t 分布的特点，t 界值表。 3.总体均数的估计：点估计，区间估计，可信区间的涵义。 4.假设检验的一半步骤：假设检验、检验水准，选定方法和计算统计量，确定 P 值， 判断结果。 5.t 检验和 Z 检验：t 检验的应用条件，Z 检验的应用条件，样本均数与总体均数比 较 t 检验，配对 t 检验，成组设计的两样本比较的 t 检验，成组设计的两样本几何 均数比较的 t 检验，成组设计的两大样本均数比较的 Z 检验。 6.方差不齐时两小样本均数的比较，两样本方差的齐性检验，t′检验。 7.正态性检验：意义，距法
8.第一类错误与第二类错误。 9.假设检验应注意的问题：严密的抽样设计，正确的检验方法，显著的统计意义， 结论不能绝对化。 10.可信区间与假设检验的关系。 二、目标和要求 1.掌握抽样误差的概念，标准误的计算方法。 2.理解t分布的概念及分布特征。 3.掌握总体均数的区间估计方法，假设检验的一般步骤。 4.熟悉t检验和u检验的方法、方差齐性检验方法、正态性检验方法。 5.了解第一类错误与第二类错误，及假设检验注意事项 (五)方差分析（5学时，讲授) 一、基本内容 1.方差分析的基本思想。 2.成组设计的多个样本均数比较。 3.配伍组设计的多个样本均数比较。 4.多个样本均数间的两两比较：q检验，最小显著差法，新复极差法。 5.多个方差的齐性检验。 6.变量变换：对书、平方根、倒数，平方根反正弦。 二、目标和要求 1.掌握方差分析的基本思想。 2.熟悉方差分析的方法。 (六)分类资料的统计描述(3学时，讲授) 一、基本内容 1.分类资料的频数表。 2.常用相对数：比、构成比、率。 3.应用相对数时应注意的问题：分母不宜过小，不以比代替率，求平均率时注意不 可直接相加，注意可比性，注意做假设检验。 4.标准化法：意义及基本思想，计算，直接法，间接法。 5.动态数列及其分析指标：绝对增长量，发展速度和增长速度，平均发展速度和平
8.第一类错误与第二类错误。 9.假设检验应注意的问题：严密的抽样设计，正确的检验方法，显著的统计意义， 结论不能绝对化。 10.可信区间与假设检验的关系。 二、目标和要求 1.掌握抽样误差的概念，标准误的计算方法。 2.理解 t 分布的概念及分布特征。 3.掌握总体均数的区间估计方法，假设检验的一般步骤。 4.熟悉 t 检验和 u 检验的方法、方差齐性检验方法、正态性检验方法。 5.了解第一类错误与第二类错误，及假设检验注意事项。 (五)方差分析 （5 学时，讲授） 一、基本内容 1.方差分析的基本思想。 2.成组设计的多个样本均数比较。 3.配伍组设计的多个样本均数比较。 4.多个样本均数间的两两比较：q 检验，最小显著差法，新复极差法。 5.多个方差的齐性检验。 6.变量变换：对书、平方根、倒数，平方根反正弦。 二、目标和要求 1.掌握方差分析的基本思想。 2.熟悉方差分析的方法。 （六）分类资料的统计描述（3 学时，讲授） 一、基本内容 1.分类资料的频数表。 2.常用相对数：比、构成比、率。 3.应用相对数时应注意的问题：分母不宜过小，不以比代替率，求平均率时注意不 可直接相加，注意可比性，注意做假设检验。 4.标准化法：意义及基本思想，计算，直接法，间接法。 5.动态数列及其分析指标：绝对增长量，发展速度和增长速度，平均发展速度和平
均增长速度。 二、目标和要求 1.掌握率、比、构成彼得定以及计算，应用相对数的注意事项。 2.熟悉标准化法、动态数列。 (七)二项分布与Poisson分布及其应用(6学时，讲授) 一、基本内容 1.二项分布的概念及应用条件：概念、应用条件、二项分布的概率、累计概率，图 形，均数与标准差。 2.二项分布的应用；总体率的区间估计，查表法，正态近似法；样本率与总体率的 比较，直接计算概率法，正态近似法；两杨本率比较的Z检验。 3.Poisson分布的概念及其应用条件：概念、概率、图形、特征和应用条件。 4.Poissor分布的应用：总体均数的估计，查表法、正态近似法；样本均属于总体 均数的比较，直接计算概率法，正态近似法：两样本均数比较的Z检验：应用Poisson 分布应注意的问题。 二、目标和要求 1.了解二项分布的概念，掌握二项分布的应用。 2.了解Poisson分布的概念，掌握Poisson分布的应用。 （八)X检验(6学时，讲授) 一、基本内容 1.X检验基本知识：X值，X分布，X界值表。 2.四格表资料（两样本率）Y检验：基本公式，专用公式、校正公式。 3.行×列表资料的X检验：公式，注意事项。 4.列联表资料的X检验：RXC列联表，2X2列联表，注意事项。 5.四格表确切概率法。 6.频数分布拟合优度的X检验。 二、目标和要求 1.掌握四格表资料X检验，行X列表资料的Y检验，2X2列联表资料X检验
均增长速度。 二、目标和要求 1.掌握率、比、构成彼得定以及计算，应用相对数的注意事项。 2.熟悉标准化法、动态数列。 （七）二项分布与 Poisson 分布及其应用（6 学时，讲授） 一、基本内容 1.二项分布的概念及应用条件：概念、应用条件、二项分布的概率、累计概率，图 形，均数与标准差。 2.二项分布的应用；总体率的区间估计，查表法，正态近似法；样本率与总体率的 比较，直接计算概率法，正态近似法；两杨本率比较的 Z 检验。 3.Poisson 分布的概念及其应用条件：概念、概率、图形、特征和应用条件。 4.Poisson 分布的应用：总体均数的估计，查表法、正态近似法；样本均属于总体 均数的比较，直接计算概率法，正态近似法；两样本均数比较的 Z 检验；应用 Poisson 分布应注意的问题。 二、目标和要求 1.了解二项分布的概念，掌握二项分布的应用。 2.了解 Poisson 分布的概念，掌握 Poisson 分布的应用。 （八） 2 检验（6 学时，讲授） 一、基本内容 1. 2 检验基本知识： 2 值， 2 分布， 2 界值表。 2.四格表资料（两样本率） 2 检验：基本公式，专用公式、校正公式。 3.行×列表资料的 2 检验：公式，注意事项。 4.列联表资料的 2 检验：R×C 列联表，2×2 列联表，注意事项。 5.四格表确切概率法。 6.频数分布拟合优度的 2 检验。 二、目标和要求 1.掌握四格表资料 2 检验，行×列表资料的 2 检验，2×2 列联表资料 2 检验
2.了解四格表确切概率法和频数分布拟合优度的X检验： （九)秩和检验(3学时，讲授) 一、基本内容 1.非参数统计的概念、优点、缺点。 2.配对设计差值的符号秩和检验。 3.成组设计两样本比较的秩和检验，原始数据的两样本比较，频数表资料（或等级 资料)的两样本比较。 4.成组设计多个样本比较的秩和检验(H检验) 5.多个样本两两比较的秩和检验。 二、目标和要求 1.掌握非参数统计的概念、应用、优缺点。 2.了解秩和检验的方法。 （十)回归与相关(3学时，讲授) 一、基本内容 1.直线回归：直线回归的概念、直线回归方程的求法、图示，回归系数的假设检验、 2.直线回归的区间估计，直线回归方程的应用。 3.直线相关：概念、相关系数的意义、计算及假设检验，总体相关系数P的区间估 计。 4.直线回归与相关的区别和联系。 5.曲线直线化：意义，拟和步骤。 6.等级相关：Spearman等级相关，rs的校正。 二、目标和要求 1.掌握直线回归方程的求法，b的假设检验，直线回归的区间估计，直线回归的应 用，相关系数的计算及假设检验。 2.了解直线回归与相关的联系与区别、曲线直线化、等级相关及多元回归。 (十一)多元线性回归与1 ogistic回归（3学时，讲授) 一、基本内容 1.回归分析的分类 2.多元回归：多元回归的概念、分析步骤、分析指标的意义
2.了解四格表确切概率法和频数分布拟合优度的 2 检验。 （九）秩和检验（3 学时，讲授） 一、基本内容 1.非参数统计的概念、优点、缺点。 2.配对设计差值的符号秩和检验。 3.成组设计两样本比较的秩和检验，原始数据的两样本比较，频数表资料（或等级 资料）的两样本比较。 4.成组设计多个样本比较的秩和检验（H 检验） 5.多个样本两两比较的秩和检验。 二、目标和要求 1.掌握非参数统计的概念、应用、优缺点。 2.了解秩和检验的方法。 （十）回归与相关（3 学时，讲授） 一、基本内容 1.直线回归：直线回归的概念、直线回归方程的求法、图示，回归系数的假设检验、 2.直线回归的区间估计，直线回归方程的应用。 3.直线相关：概念、相关系数的意义、计算及假设检验，总体相关系数 P 的区间估 计。 4.直线回归与相关的区别和联系。 5.曲线直线化：意义，拟和步骤。 6.等级相关:Spearman 等级相关,rS的校正。 二、目标和要求 1.掌握直线回归方程的求法，b 的假设检验，直线回归的区间估计，直线回归的应 用，相关系数的计算及假设检验。 2.了解直线回归与相关的联系与区别、曲线直线化、等级相关及多元回归。 （十一）多元线性回归与 logistic 回归（3 学时，讲授） 一、基本内容 1.回归分析的分类 2.多元回归：多元回归的概念、分析步骤、分析指标的意义