金融科技学第六章金融大数据与机器学习原理
金融科技学 第六章 金融大数据与机器 学习原理
本讲导读大数据概论二三金融大数据分析方法四机器学习原理五本讲小结】第6章大数据与机器学习原理
本讲导读 二 大数据概论 一 机器学习原理 三 第 6 章 大数据与机器学习原理 金融大数据分析方法 四 五 本讲小结
01明确学习目标本讲导读熟悉本讲结构与主要内容0203梳理本讲与其他各讲的联系学术会堂推荐参考文献04
本讲导读 01 明确学习目标 02 熟悉本讲结构与主要内容 03 梳理本讲与其他各讲的联系 04 推荐参考文献
01明确学习自标可以掌握大数据的特征；了解大数据可视化、大数据分布式并行计算、大数据软件工具;掌握金融大数据的数据获取方式、预处理方法以及关联分析初步知识；掌握机器学习、监督学习、非监督学习的概念及种类，了解强化学习的概念；》本讲导读
01 明确学习目标 一、本讲导读 ⚫ 可以掌握大数据的特征； ⚫ 了解大数据可视化、大数据分布式并行计算、大数据软件工 具； ⚫ 掌握金融大数据的数据获取方式、预处理方法以及关联分析 初步知识； ⚫ 掌握机器学习、监督学习、非监督学习的概念及种类，了解 强化学习的概念；
本讲需要识记的基本概念大数据大数据技术监督学习非监督学习决策树人工神经网络贝叶斯方法支撑向量机聚类降维机器学习集成学习流形学习半监督学习强化学习》本讲导读
一、本讲导读 本讲需要识记的基本概念 大数据 大数据技术 监督学习 非监督学习 决策树 支撑向量机 人工神经网络 贝叶斯方法 机器学习 集成学习 流形学习 半监督学习 聚类 降维 强化学习