2.场模型 2.1场的特征 (二)连续的、可微的、离散 上坡坡向 的 如果空间域函数连续的话,空间域也 就是连续的。只有在空间结构和属性平均坡度 域中恰当地定义了“微小变化”, 零度坡度 “连续”的意义才确切 零度坡度 当空间结构是二维(或更多维)时, 坡度—或者称为变化率—不仅取 决于特殊的位置,而且取决于位置所 下坡坡向 在区域的方向分布(如图)。连续与 可微分两个概念之间有逻辑关系,每 个可微函数一定是连续的,但连续函 数不一定可微
2. 场模型 2.1场的特征 (二)连续的、可微的、离散 的 如果空间域函数连续的话，空间域也 就是连续的。只有在空间结构和属性 域中恰当地定义了“微小变化”， “连续”的意义才确切； 当空间结构是二维（或更多维）时， 坡度——或者称为变化率——不仅取 决于特殊的位置，而且取决于位置所 在区域的方向分布（如图）。连续与 可微分两个概念之间有逻辑关系，每 个可微函数一定是连续的，但连续函 数不一定可微
2.场模型 2.1场的特征 (三)与方向无关的和与方向有关的(各向同性和 各向异性)空间场内部的各种性质是否随方向的变 化而发生变化,是空间场的一个重要特征。如果 个场中的所有性质都与方向无关,则称之为各向同 性场( Isotropic Field),否则为异性场
2. 场模型 2.1场的特征 (三)与方向无关的和与方向有关的（各向同性和 各向异性）空间场内部的各种性质是否随方向的变 化而发生变化，是空间场的一个重要特征。如果一 个场中的所有性质都与方向无关，则称之为各向同 性场(Isotropic Field) ，否则为异性场
2.场模型 2.1场的特征 (四)空间自相关空间自相关是空间场中的数值聚集 程度的一种量度。距离近的事物之间的联系性强于 距离远的事物之间的联系性。如果一个空间场中的 类似的数值有聚集的倾向,则该空间场就表现出很 强的正空间自相关;如果类似的属性值在空间上有 相互排斥的倾向,则表现为负空间自相关。 ■■口■三■三■■E
2. 场模型 2.1场的特征 (四)空间自相关空间自相关是空间场中的数值聚集 程度的一种量度。距离近的事物之间的联系性强于 距离远的事物之间的联系性。如果一个空间场中的 类似的数值有聚集的倾向，则该空间场就表现出很 强的正空间自相关；如果类似的属性值在空间上有 相互排斥的倾向，则表现为负空间自相关
2.场模型 22栅格数据模型 栅格数据模型是基于连续覆盖的,它是将连续 空间离散化,即用二维覆盖或划分覆盖整个连 续空间 >规则覆盖 不规则覆盖 在边数从3到N的规则覆盖( Regular Tesselations) 中,方格、三角形和六角形是空间数据处理中 最常用的。三角形是最基本的不可再分的单元, 根据角度和边长的不同,可以取不同的形状, 方格、三角形和六角形可完整地铺满一个平面
2. 场模型 2.2栅格数据模型 栅格数据模型是基于连续覆盖的，它是将连续 空间离散化，即用二维覆盖或划分覆盖整个连 续空间。 ➢规则覆盖 ➢不规则覆盖 在边数从3到N的规则覆盖（Regular Tesselations） 中，方格、三角形和六角形是空间数据处理中 最常用的。三角形是最基本的不可再分的单元， 根据角度和边长的不同，可以取不同的形状， 方格、三角形和六角形可完整地铺满一个平面
2.场模型 2.栅格数据模型 基于栅格的 空间模型把 空间看作像 元(Piel) 的划分 (Tessellation n),每个像 元都与分类 角形 或者标识所 四边形 六角形包含的现象 的一个记录 有关
2. 场模型 2.2栅格数据模型 三角形 四边形 六角形 基于栅格的 空间模型把 空间看作像 元（Pixel） 的划分 （Tessellatio n），每个像 元都与分类 或者标识所 包含的现象 的一个记录 有关