《卫生统计学A》教学大纲 出片卫生学 学时：96(54+42 卫生统计学是面向统计学专业和预防医学专业的专业课程，主要讲授医学科研设计、数据的收集、整理与分析等方面的知识，培养学生 科学思维与推断能力，使其掌挥医学统计方法的基本理论、基本方法与技能，具备较高的医学科研设计、统计分析与评价能)，为阅读专业 在学习本课程后，要来学生能达到以下状态 (一)知识目标 熟悉医学科研设计、数据的收集、整理与分析等方面的知识 二)能力目标 具备较高的医学科研设计、统计分析与评价能力 (三)素质（德育）目标 具有良好的统计学思维素养和实事求是的科研素质。 四、学时分配表 学时分配 备注 章节序号 知识单元名称 (自学) 讲课 实线 绪论 2 0 2 数据分布描述 数据关联 4 数据产生 基本概率论 统计量的抽样分布 统计推断 基本情形的参数推断 方差分析 卡方检验
《卫生统计学A》教学大纲 一、课程说明 课程编码： 课程名称（中/英文）：卫生统计学/Health Statistics A 课程类别：专业课 学 分：4.5 学 时：96（54+42） 先修课程：概率论与数理统计、高等数学、高等代数、医学概论 适用专业：统计学专业，预防医学专业 二、课程的地位及作用 卫生统计学是面向统计学专业和预防医学专业的专业课程，主要讲授医学科研设计、数据的收集、整理与分析等方面的知识，培养学生 科学思维与推断能力，使其掌握医学统计方法的基本理论、基本方法与技能，具备较高的医学科研设计、统计分析与评价能力，为阅读专业 文献、进行科研工作打下良好的统计学基础。 三、课程教学目标 在学习本课程后, 要求学生能够达到以下状态: （一）知识目标 熟悉医学科研设计、数据的收集、整理与分析等方面的知识。 （二）能力目标 具备较高的医学科研设计、统计分析与评价能力 （三）素质（德育）目标 具有良好的统计学思维素养和实事求是的科研素质。 四、学时分配表 章节序号 知识单元名称 学时分配 备注 （自学） 讲课 实践 1 绪论 2 0 2 数据分布描述 2 2 3 数据关联 2 1 4 数据产生 2 1 5 基本概率论 3 3 6 统计量的抽样分布 3 3 7 统计推断 4 2 8 基本情形的参数推断 4 2 9 方差分析 4 2 10 卡方检验 4 2
非参数秩和检验 12 吉线相关与回旧 13 生存分析 多重回归分析 调查研究设计 实验研究设计 卫生统计常用指标 18 寿命表 合计 五、课程章节目的要求、教学内容、重点难点及教学设计 第一章绪论 【总学时】2学时 【学时分配】讲课（含研讨）学时 【目的要求】 1了解统计学的发展篇更：统计学与公共卫生的关系。 2.粘悉卫生统计学学习的目标与方法。 3.掌常用的统计学本概念：总体与件本，同质与变异，变登的类型。参数与统计量。误差慨率。 【教学纳容】 卫生统计学的概念、义、发展筒史：卫生统计资料的来源与分类：变量和机变量总体、个体与样本，统计量和参数，说差、统 计工作的基本步骤 【教学重点】 卫生统计资料的未与分类：支量和随机支量总体、个体与样本，统计量和参数，误，统计工作的本步聚。 【教学谁点】 总体，统计登和参，误差、统计工作的盖本步聚 【酸学方案设计】 课堂讲授、素例讨论。 【课后学习】 1.作业 ()结合实例说明客观规律 (2)结合实例说明变量的类型； 2思考题：通过查资料说明医学统计学的作用。 第二章数据分布描达 【总学时】4学时
11 非参数秩和检验 3 3 12 直线相关与回归 3 3 13 生存分析 3 3 14 多重回归分析 3 3 15 调查研究设计 3 3 16 实验研究设计 3 3 17 卫生统计常用指标 3 3 18 寿命表 3 3 合 计 54 42 五、课程章节目的要求、教学内容、重点难点及教学设计 第一章 绪论 【总学时】 2学时 【学时分配】讲课（含研讨） 2学时 【目的要求】 1．了解统计学的发展简史；统计学与公共卫生的关系。 2．熟悉卫生统计学学习的目标与方法。 3．掌握常用的统计学基本概念：总体与样本，同质与变异，变量的类型，参数与统计量，误差，概率。 【教学内容】 卫生统计学的概念、意义、发展简史；卫生统计资料的来源与分类；变量和随机变量总体、个体与样本，统计量和参数，误差、统 计工作的基本步骤。 【教学重点】 卫生统计资料的来源与分类；变量和随机变量总体、个体与样本，统计量和参数，误差、统计工作的基本步骤。 【教学难点】 总体,统计量和参数，误差、统计工作的基本步骤。 【教学方案设计】 课堂讲授、案例讨论。 【课后学习】 1.作业 （1）结合实例说明客观规律； （2）结合实例说明变量的类型； 2.思考题：通过查资料说明医学统计学的作用。 第二章 数据分布描述 【总学时】 4学时
【学时分配】讲课（含研讨）2学时实践2学时 【目的要求】 1了解定量咨料的领数分布表的编制方法和分布规律】 2熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法：制作统计图表的基本要求和规则：百分位数的计算方法。 3摆描迷定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件：离散趋势的板差、四分位数问距、方、标准 兰和变异票数的计算方法和适用条件：常用统计图表的制作方法。 4.熟悉箱式困，数据被查与离醉值。 【敦学内容】 频数分有表与直方图。集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群做、分类变量的常用统计图。 【敏学重点】 集中趋势，变异程度，箱式围，数招核查与离群值、分类变量的常用统计图。 【做学难点】 总体，统计量和参数，误差、坑计工作的基本步骤 【教学方案设计】 误堂讲授、案例讨论。 【课后学习】 1.作业 (1)结合实例洗明均数、中位数： (2)结合实倒说明标准差、变异系数。 2思考丽：常用三种平均数的区别。 第三查数据关联 【总学时】3学时 【学时分配】讲课（含研讨）2学时实践1学时 【目的要求灯 1.了解数据关联的合义和主要形式。 2熟悉微点田的制作、掌握共解释和应用。 3.掌相关数的计算与解释，如何刻画不同类型数揭的相关关采。 4。草舞回归方程的解释，理解最小二乘法思想，理解回归中的2含义及残差图译份回归直线拟合效果。 5.了解相关与回归的陷所。 6掌握条件分布槛述两分类变量的关系及短关系数的计算」 7.区别关联与因果，理解因果关联的复杂性。 【敦学内容】 数指的关联，敏点图，相关，回归现象，相关与国归的陷所。分类支量的相关，关联与因果， 【敏学重点】 集中趋势，变异程度，袖式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。 【学难点】 数搭的关联，点图。相关，回归现象，分类麦量的相关，关联与因果 【敦学方案设计】 误堂讲设。案例讨论。 第四章数产生 【总学时】学时
【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践 2 学时 【目的要求】 1.了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律。 2.熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法；制作统计图表的基本要求和规则；百分位数的计算方法。 3.掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件；离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准 差和变异系数的计算方法和适用条件；常用统计图表的制作方法 。 4.熟悉箱式图，数据核查与离群值。 【教学内容】 频数分布表与直方图，集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。 【教学重点】 集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。 【教学难点】 总体,统计量和参数，误差、统计工作的基本步骤。 【教学方案设计】 课堂讲授、案例讨论。 【课后学习】 1.作业 （1）结合实例说明均数、中位数； （2）结合实例说明标准差、变异系数。 2.思考题：常用三种平均数的区别。 第三章 数据关联 【总学时】 3学时 【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践 1 学时 【目的要求】 1.了解数据关联的含义和主要形式。 2.熟悉散点图的制作、掌握其解释和应用。 3.掌握相关系数的计算与解释，如何刻画不同类型数据的相关关系。 4．掌握回归方程的解释，理解最小二乘法思想，理解回归中的r2含义及残差图评价回归直线拟合效果。 5.了解相关与回归的陷阱。 6.掌握条件分布描述两分类变量的关系及相关系数的计算。 7.区别关联与因果，理解因果关联的复杂性。 【教学内容】 数据的关联，散点图，相关，回归现象，相关与回归的陷阱，分类变量的相关，关联与因果。 【教学重点】 集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。 【教学难点】 数据的关联，散点图，相关，回归现象，分类变量的相关，关联与因果。 【教学方案设计】 课堂讲授、案例讨论。 第四章 数据产生 【总学时】 3学时
【学时分配】讲课（含研讨）2学时实践1学时 【目的要求】 1.了解轶闻数据与可得数据及共局限性，理解轴样调查与实研究数据的重要性。 2字墨随机对照试验的荟本原则，理解试验安慰剂效应及其偏侍。 3理解简竿随机抽样及共常兄问题 4.理解抽样分布及统计推断。 【教学纳容】 数的关联，散点图，相关，回归现象，相关与国归的陷所，分类支量的相关，关联与因果 【教学重点】 戴的未源，随机对照试验，筒单随机袖样，样本的可靠性与代表性，伦理同题 【敦学难点】 随机对照识碧，筒单随机抽样，样本的可家性与代表性。 【教学方室设计】 误堂讲授、案例讨论。 第五章基本博率论 【总学时】6学时 【学时分配】讲课（含研讨）3学时实践3学时 【目的要求】 1.理解概率的性质及其基本运算法则：掌握条件概率及其树状图表示方法，学会运用条件概率确定两个事件是否独立。 2.理解离款型和连续型随机支量的概率分布：家三个常用概率分布的概念，二项分布及P00分布的概率函数与计概率、正态分 布的分布函数的计算方法、医学参考值的计算， 3.了解蒙特卡罗模拟的基本思想与主要过程 【敦学内容】 概率的性质及其益本还算法则：条件概率及共树状图表示方法，条件概率，二项分布及P0s分布的概率函数与累计概率，正态分布的 分布面数的计算方法，医学参考值蒙特卡罗模拟。 【教学重点】 概率的性质及共基本运算法则：二项分布及P0150分布的概率数与累计概率，正态分有的分布函数的计算方法。 【教学谁点】 条件概率及其树状图表示方法，医学参考值蒙特卡罗桢拟 【教学方率设计】 课堂讲授、案例讨论。 第六章统计量的抽样分布 【总学时】6学时 【学时分配】讲课（含研）3学时实践3学时 【目的要求】 1.学会应用二项分布概率公式、运用统计表计算样本率的概率分布，理解应用正态近似的条件。 2.熟悉如何应用概率理论计算样本均数的概率分布，理解应用正态分布近似的应用条件。 【敦学内容】 岩的关联，散点图。相关，回归现象，相关与国归的陷所。分类支量的相关，关联与因果 【敦学重点】 样本率的袖林分布，样本均数的抽样分布
【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践 1 学时 【目的要求】 1.了解轶闻数据与可得数据及其局限性，理解抽样调查与实验研究数据的重要性。 2.掌握随机对照试验的基本原则，理解试验安慰剂效应及其偏倚。 3.理解简单随机抽样及其常见问题。 4.理解抽样分布及统计推断。 【教学内容】 数据的关联，散点图，相关，回归现象，相关与回归的陷阱，分类变量的相关，关联与因果。 【教学重点】 数据的来源，随机对照试验，简单随机抽样，样本的可靠性与代表性，伦理问题。 【教学难点】 随机对照试验，简单随机抽样，样本的可靠性与代表性。 【教学方案设计】 课堂讲授、案例讨论。 第五章 基本概率论 【总学时】 6学时 【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时 【目的要求】 1.理解概率的性质及其基本运算法则；掌握条件概率及其树状图表示方法，学会运用条件概率确定两个事件是否独立。 2.理解离散型和连续型随机变量的概率分布；掌握三个常用概率分布的概念、二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率、正态分 布的分布函数的计算方法、医学参考值的计算。 3.了解蒙特卡罗模拟的基本思想与主要过程。 【教学内容】 概率的性质及其基本运算法则；条件概率及其树状图表示方法，条件概率，二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率，正态分布的 分布函数的计算方法，医学参考值蒙特卡罗模拟。 【教学重点】 概率的性质及其基本运算法则；二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率，正态分布的分布函数的计算方法。 【教学难点】 条件概率及其树状图表示方法，医学参考值蒙特卡罗模拟。 【教学方案设计】 课堂讲授、案例讨论。 第六章统计量的抽样分布 【总学时】 6学时 【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3 学时 【目的要求】 1.学会应用二项分布概率公式、运用统计表计算样本率的概率分布，理解应用正态近似的条件。 2.熟悉如何应用概率理论计算样本均数的概率分布，理解应用正态分布近似的应用条件。 【教学内容】 数据的关联，散点图，相关，回归现象，相关与回归的陷阱，分类变量的相关，关联与因果。 【教学重点】 样本率的抽样分布，样本均数的抽样分布
【敦学难点】 样本事的抽样分布】 【教学方案设计】 误堂讲授、案例讨论、演示。 第七章统计推断 【总学时】6学时 【学时分配】讲课（含研对）学时实践2学时 【目的要求】 1.掌握置仿区间的含义与计算原理，理解置信废如何影喇误差范围、样本量与置信区问的关系。 2,理解假设检验的基本思想。家指假设检验的盖本步骤。理解假设检验的结果解释。 3理解检珍效能的合义，掌握共计算方法，理解两类继误，理解两类悟误、检验水准及检险效能之问的关系。 【敏学内容】 置信区问的会义与计算原理。置估度如何影响误差范国，样太量与置信区问的关系，假设检验的基本思烟，假设检险的基本步霞，假设 检验的结采解释，检验效能的含义及其计辩方法，两兵错误，检验水准， 【学重点】 置信区阅的舍义与计算原理，假设楂验的基本思想，假设检验的结果解释，整验救能的含义及其计算方法，两类铅误，检验水准。 【酸学难点】 置信区间的含义与计算原理，检验效能的含义及其计算方法，两类错误 【敏学方案设计】 误堂讲授、案例讨论 第八章基本情形的专数推断 【总学时】6学时 【学时分配】讲课（含研讨）4学时实践2学时 【目的要求】 1.掌握分布符征及其与标准正态分布的关系， 2,掌握估计总体均数置信区问及检验0是否成立的方法 3.掌握倍计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检登方法， 4.两个总体均数：理解两独立样本均数之差的抽样分布及共与t分布的关系；掌提倍计两总体均数之差置倍区问及径验0是否成立的方 法。 5,理解两样本方差之比的拍样分布原理及共F分有 6.理解样本率的抽样分布及其正态近似条件：掌握估计总体率置信区间和检验H0是否成立的方法， 7,理解两总体率差值的抽样分布及共正态近似原理：掌摆估计两总体率差值置信区间及检险0是否成立的方法 【教学内容】 t分布，估计配对设计两总体均数老值置信区问是否为0的检验方法：两独立样本均数之差的抽样分有及共与t分布的关系：估计两总体均 数之美置信区间及检验0是否成文的方法：两样本方差之比的抽样分有原理及其F分布：样本率的油样分布及其正态近似条件：估计总体率置 信区问和检验0是否成立的方法：两总体率差值的抽样分布及其正态近似原理：估计两总体率差值置信区问及检验0是否成立的方法。 【教学重点】 t分布特征，估计配对设计两总体均数差值置信区问是否为0的检验方法：两独立样本均数之差的袖样分布及其与t分布的关票：估计两总 体均数之差置信区间验0是否成立的方法：两样本方差之比的袖样分布原理及其F分布：样本率的指样分布及共正态近似条件。 【教学难点】 t分有特征，两样本方差之比的轴样分布原理及共F分布
【教学难点】 样本率的抽样分布。 【教学方案设计】 课堂讲授、案例讨论、演示。 第七章 统计推断 【总学时】 6学时 【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 2学时 【目的要求】 1.掌握置信区间的含义与计算原理，理解置信度如何影响误差范围、样本量与置信区间的关系。 2.理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，理解假设检验的结果解释。 3.理解检验效能的含义，掌握其计算方法，理解两类错误，理解两类错误、检验水准及检验效能之间的关系。 【教学内容】 置信区间的含义与计算原理，置信度如何影响误差范围，样本量与置信区间的关系，假设检验的基本思想，假设检验的基本步骤，假设 检验的结果解释，检验效能的含义及其计算方法，两类错误，检验水准。 【教学重点】 置信区间的含义与计算原理，假设检验的基本思想，假设检验的结果解释，检验效能的含义及其计算方法，两类错误，检验水准。 【教学难点】 置信区间的含义与计算原理，检验效能的含义及其计算方法，两类错误。 【教学方案设计】 课堂讲授、案例讨论。 第八章 基本情形的参数推断 【总学时】 6学时 【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 2学时 【目的要求】 1.掌握t分布特征及其与标准正态分布的关系。 2.掌握估计总体均数置信区间及检验H0是否成立的方法。 3.掌握估计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检验方法。 4.两个总体均数：理解两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；掌握估计两总体均数之差置信区间及检验H0是否成立的方 法。 5.理解两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布。 6.理解样本率的抽样分布及其正态近似条件；掌握估计总体率置信区间和检验H0是否成立的方法。 7.理解两总体率差值的抽样分布及其正态近似原理；掌握估计两总体率差值置信区间及检验H0是否成立的方法。 【教学内容】 t分布，估计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检验方法；两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；估计两总体均 数之差置信区间及检验H0是否成立的方法；两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布；样本率的抽样分布及其正态近似条件；估计总体率置 信区间和检验H0是否成立的方法；两总体率差值的抽样分布及其正态近似原理；估计两总体率差值置信区间及检验H0是否成立的方法。 【教学重点】 t分布特征，估计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检验方法；两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；估计两总 体均数之差置信区间及检验H0是否成立的方法；两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布；样本率的抽样分布及其正态近似条件。 【教学难点】 t分布特征，两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布