第 34.3模式与模式类 数 字 图 像·模式的定义 析 模式是:图像中的一个对象或某些感兴趣本 第 质的数量或结构的描述 节 模式是:由一个或多个描述子来组成,换句 话说,模式是一个描述子的序列(名词“特 识 别 征”经常被用来代指描述子) 解 模式是:一组特征或一组描述子 释
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 四 节 识 别 与 解 释 3.4.3 模式与模式类 • 模式的定义 – 模式是：图像中的一个对象或某些感兴趣本 质的数量或结构的描述 – 模式是：由一个或多个描述子来组成，换句 话说，模式是一个描述子的序列（名词“特 征”经常被用来代指描述子） – 模式是：一组特征或一组描述子
第 3.4.3识别与解释:模式与模式类 数 字 像·模式类的定义 分 析 模式类是具有某些公共特征的模式的系列 第 模式类用W1,W2…W表示,M是类的个数 节·模式识别的定义 识 别 根据图像中对象的特征组成的模式,确定对 解 象是属于那一个模式类,即为模式识别 释
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 四 节 识 别 与 解 释 • 模式类的定义 – 模式类是具有某些公共特征的模式的系列 模式类用w1 ,w2 ,…wM表示，M是类的个数 • 模式识别的定义 – 根据图像中对象的特征组成的模式，确定对 象是属于那一个模式类，即为模式识别 3.4.3 识别与解释:模式与模式类
3.4.3识别与解释:模式与模式类 第三章数字图像分析第四节识别与解释 模式与模式类举例 1)汽车的长、宽、高(LW,H)—模式 2)大客车:(LWH)大 小轿车:(LWH)小 卡车:(LWH)卡 从而有模式类(W大W小NW卡) 3)从图像中发现一个对象模式实例。 希望识别出该对象(L1W1H1),是大客车、小轿车 还是卡车模式识别
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 四 节 识 别 与 解 释 模式与模式类举例 1）汽车的长、宽、高（L,W,H）——模式 2）大客车： （L,W,H）大 小轿车： （L,W,H）小 卡 车： （L,W,H）卡 从而有模式类（w大, w小, w卡） 3）从图像中发现一个对象——模式实例。 希望识别出该对象（L1 ,W1 ,H1），是大客车、小轿车、 还是卡车——模式识别 3.4.3 识别与解释:模式与模式类
34.3模式与模式类 第三章数字图像分析第四节识别与解释 常用的模式序列 三种模式序列 1.模式特征向量 2.模式串 3.模式树 模式特征向量 定义 举例 特征的选择
第三章数字图像分析第四节识别与解释 • 常用的模式序列 – 三种模式序列: 1. 模式特征向量 2. 模式串 3. 模式树 – 模式特征向量 • 定义 • 举例 • 特征的选择 3.4.3 模式与模式类
第 34.3模式与模式类 数 字 像·常用的模式序列 分 模式特征向量的定义—描述子构成的向量 析 模式特征向量用粗体小写字母表示,如Xy形式如下 第 X1 2 节 识 别 其中每一个x代表第个描述子,n是这种描述子的 数量。模式特征向量被表示为一列或表示成 解 释 X=(X1,Xx2,…,X 其中T指出是转秩
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 四 节 识 别 与 解 释 • 常用的模式序列 – 模式特征向量的定义——描述子构成的向量 • 模式特征向量用粗体小写字母表示，如x,y形式如下： 其中每一个xi代表第i个描述子，n是这种描述子的 数量。模式特征向量被表示为一列或表示成 x = (x1 , x2 , …, xn ) T ， 其中T指出是转秩 x = x1 x2 . xn 3.4.3 模式与模式类