相似性测度 https://zhuanlan.zhihu.com/p/101277851 Tag:v0.17.1 scipy scipy spatial distance.py/<>Jump to import scipy.spatial.distance pv MAINT:spatial.distance:addall ,常用距离测度 。范数定义距离 ·欧氏距离： d(,y)=k-y=Vk-y)'(-y) ·Manhattan.距离： d(x,y)=x-y ·契比雪夫距离： d(x,y)=x-y ·明氏(Minkowski)距离： d(x,y)=x-y。 ·Mahalanobis距离： d(x,y)=V(x-y)Σ(x-y)
常用距离测度 ◦ 范数定义距离 欧氏距离： Manhattan距离： 契比雪夫距离： 明氏（Minkowski）距离： Mahalanobis距离： 2 ( , )= T d x y x y x y x y 1 ( , ) ( ) ( ) T d x y x y x y 1 d( , )= x y x y d( , )= x y x y ( , )= p d x y x y https://zhuanlan.zhihu.com/p/101277851 import scipy.spatial.distance
相似性测度 ,常用距离测度 。Camberra/,Lance/Willims距离 d,y)-=-2 台x,+y, 。其他距离测度： 刘) enal女2n-
常用距离测度 ◦ Camberra/Lance/Willims距离 ◦ 其他距离测度： 1 1 ( , ) log(1 ) max min N i i i i i x y d N y x y 2 1 1 ( , ) ) N i i i i i x y d N x y x y 1 ( , )= n i i i i i x y d x y x y
相似性测度 ,常用距离测度 。Hamming距离 dH(x,y)≌∑(x,≠y) ●"toned”and"roses"is3. ●1011101and1001001is2. ●2173896and2233796is3
常用距离测度 ◦ Hamming距离 d x y H i i ( , ) x y
相似性测度 ,常用距离测度 。编辑距离(Levenshtein/EDIT距离) ·将序列A变为序列B的所有可能方法中，代价最小的一个 'Bcaty->‘Beauty' BB B→B C→e c→e a a a t ☐→u y→t t-t □y y>y
常用距离测度 ◦ 编辑距离（Levenshtein/EDIT 距离） 将序列A变为序列B的所有可能方法中，代价最小的一个 ‘Bcaty’ -> ‘Beauty’ B B c e a a t u y t □ y B B c e a a □ u t t y y
水平、垂直边权重为1； 节点水平与垂直对应符号相同其左下对 阶段 角边权重为0，否则为1； 对角边权重为0的两个状态相同； beau beauty t beauy 纵轴为起始字符串 a bty beaty beauty beauty ty baty beaty 节点为横轴取值（包含 )合并纵轴取值（不包 b becat.beaca∠含) (注意前后顺序) bcaty 横轴为目标字符串 b e a t y
b e a u t y b c a t y beauty baty bty by b becat y beaca t y beauy beau beauty bcaty beaty beaty beautyty 阶段 水平、垂直边权重为1； 节点水平与垂直对应符号相同其左下对 角边权重为0，否则为1； 对角边权重为0的两个状态相同； 横轴为目标字符串 节点为横轴取值（包含 ）合并纵轴取值（不包 含）（注意前后顺序） 纵 轴 为 起 始 字 符 串