第七章图像分割
第七章 图像分割
7.1概述 ◆图像处理的重要任务就是对图像中的对象进行分析和 理解。 ◆在图像分析中,输出的结果是对图像的描述、分类或其 他的某种结论。 ◆图像分析主要包括以下几部分内容 ◆(1)把图像分割成不同的区域,或把不同的目标分开(分 割)。即把图像分成互不重叠的区坷并提取出感兴趣目标。 ◆(2)找出各个区域的特征(特征提取) ◆(3)识别图像中的内容,或对图像进行分类(识别与分类)。 ◆(4)给出结论(描述、分类或其他的结论)
7.1 概 述 ◆ 图像处理的重要任务就是对图像中的对象进行分析和 理解。 ◆在图像分析中，输出的结果是对图像的描述、分类或其 他的某种结论 。 ◆图像分析主要包括以下几部分内容： ◆（1）把图像分割成不同的区域，或把不同的目标分开（分 割）。即把图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣目标。 ◆（2）找出各个区域的特征（特征提取）。 ◆（3）识别图像中的内容，或对图像进行分类（识别与分类）。 ◆（4）给出结论（描述、分类或其他的结论）
■典型的图像分析和理解的系统 ■系统分为图像输入、预处理、图像分割( Image segment)、图像识别、结构句法分析 图像输入 预处理 分割 光电变换 增強 图像恢复 检测景物或边界 数字化 编码 -1L 描述和 特征抽取 分类 结构分析 解释 图71图像分析系统
◼典型的图像分析和理解的系统： ◼系统分为图像输入、预处理、图像分割（image segment）、图像识别、结构句法分析。 图7.1 图像分析系统
●分割结果中同一个子区域内的像素应当是连通的 同一个子区域内的任两个像素在该子区域内互相连通。 图像分割 不连续性检测 相似性检测 边界分割 区域分割 边缘检测 阈值分割 边缘跟踪 区域分裂与合并 Hough变换 自适应 图72图像分割算法
⚫ 分割结果中同一个子区域内的像素应当是连通的 ⚫ 同一个子区域内的任两个像素在该子区域内互相连通。 图像分割 不连续性检测 相似性检测 区域分割 阈值分割 区域分裂与合并 自适应 边界分割 边缘检测 边缘跟踪 Hough变换 图7.2 图像分割算法
7.2像素的邻域和连通性 4邻域 对一个坐标为(x,的像素P,它可以有两个水平和两个垂 直的近邻像素。它们的坐标分别是 (x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1) 这四个像素称为p的4邻城 互为4邻城的像素又称为4连通的。 2.8邻域 ■取像素p四周的8个点作为相链接的邻域点,除掉 p本身外,剩下的8个点就是的8邻域。 ■互为8邻的像素又称为8连通的
7.2 像素的邻域和连通性 1. 4邻域 ◼对一个坐标为 的像素p，它可以有两个水平和两个垂 直的近邻像素。它们的坐标分别是 ◼ 这四个像素称为p 的4邻域。 ◼ 互为4邻域的像素又称为4连通的。 2. 8邻域 ◼取像素p四周的8个点作为相链接的邻域点，除掉 p本身外，剩下的8个点就是p的8邻域。 ◼ 互为8邻域的像素又称为8连通的 。 (x, y) (x +1, y),(x −1, y),(x, y +1),(x, y −1)