二、线性相关 直线相关( linear correlation)又称简单相关( simple correlation),用于双变量正态分布( bivariate normal distribution资料。其性质可由图13-1散点图直观的 说明。 目的:研究两个变量XY数量上的依存(或相关) 关系。 特点:统计关系
直线相关(linear correlation)又称简单相关(simple correlation)，用于双变量正态分布(bivariate normal distribution)资料。其性质可由图13-1散点图直观的 说明。 目的：研究 两个变量X,Y数量上的依存（或相关） 关系。 特点：统计关系 二、线性相关 二、线性相关
三、相关系数的意义与计算 1.意义:相关系数( correlation coefficient)又 称 Pearson积差相关系数,用来说明具有直线关 系的两变量间相关的密切程度与相关方向。 以符号r表示样本相关系数,符号p表示其总体相关系数。 相关系数没有单位,其值为-1飞值为正表 示正相关,值为负表示负相关,绝对值反应两 变量间相关关系的密切程度,绝对值越大说明相 关关系越密切,的绝对值等于1为完全相关, 广0为零相关
三、相关系数的意义与计算 1. 意义：相关系数（correlation coefficient）又 称Pearson积差相关系数，用来说明具有直线关 系的两变量间相关的密切程度与相关方向。 以符号r表示样本相关系数，符号 表示其总体相关系数。 相关系数没有单位，其值为-1 r 1。r值为正表 示正相关，r值为负表示负相关， r绝对值反应两 变量间相关关系的密切程度，绝对值越大说明相 关关系越密切， r的绝对值等于1为完全相关， r=0为零相关。
0<r<1 0 图9-6直线相关示意图