物流系程 第8章物示统决策 二。损益矩阵 设:需求的舱位数为a,准备的舱位数为b,损益值为c,根 据计算可以建立下面的损益矩阵: 雯求量b a a 准备的空舱量a(100)(150)(200)(250)(300) B1(100) 2000200020002000 2000 B2(150) 100030003000 3000 3000 B3(200) 0 20004000 4000 4000 B4(250) -100010003000 5000 5000 B5(300) 2000 0 2000 4000 6000 本例:损益值=收入一成本=a标准定价+剩余舱位折价一b1成本单价 如:c1=a1120-b1100=2000(美元) C41=a1120+(b4-a)80-b4100 =100100+(250-100)80-250100=-1000(美 11
物流系统工程—— 第8章 物流系统决策 11 二. 损益矩阵 设：需求的舱位数为ai，准备的舱位数为bj，损益值为cij，根 据计算可以建立下面的损益矩阵： a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) B1 (100) 2000 2000 2000 2000 2000 B2 (150) 1000 3000 3000 3000 3000 B3 (200) 0 2000 4000 4000 4000 B4 (250) -1000 1000 3000 5000 5000 B5 (300) -2000 0 2000 4000 6000 需求量bj 准备的空舱量ai 本例：损益值=收入 — 成本=ai 标准定价+剩余舱位 折价—bj 成本单价 如：c11=a1 120-b1 100=2000 (美元) c41=a1 120+(b4-a1) 80-b4 100 =100 100+(250-100) 80-250 100=-1000 (美 元)
物流系程 第8章物示统决策 非确定型决策问题 需求量b a a 4 准备的空舱量a(100)(150)(200)(250)(300) B1(100) 200020002000 2000 2000 B2(150) 100030003000 3000 3000 B3(200) 0 20004000 4000 4000 B4(250) 100010003000 5000 5000 B5(300) 2000 0 2000 4000 6000 口从损益矩阵可以看出: ◆不同方案的赢利结果不同。 令可能嬴利多的方案有可能出现亏损。 ◆由于不知道各状态出现的概率,无法直接得出哪一个方案好或差的 结论。 口不同的决策人员有不同的决策结果,因此对非确定型问题 决策时,应该首先确定决策准则
物流系统工程—— 第8章 物流系统决策 12 三. 非确定型决策问题 ❑ 从损益矩阵可以看出： ❖ 不同方案的赢利结果不同。 ❖ 可能赢利多的方案有可能出现亏损。 ❖ 由于不知道各状态出现的概率，无法直接得出哪一个方案好或差的 结论。 ❑ 不同的决策人员有不同的决策结果，因此对非确定型问题 决策时，应该首先确定决策准则。 a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) B1 (100) 2000 2000 2000 2000 2000 B2 (150) 1000 3000 3000 3000 3000 B3 (200) 0 2000 4000 4000 4000 B4 (250) -1000 1000 3000 5000 5000 B5 (300) -2000 0 2000 4000 6000 需求量bj 准备的空舱量ai
物流系程 第8章物示统决策 四。平均准则 Laplace准则) 口这种决策的出发点是,既然不能肯定哪种状态比另一种状态更可能岀 现,就认为各种状态岀现的概率相等。 决策步骤: ◆编制决策损益表(损益矩阵)。 ◇按相等概率计算每一个方案的平均收益值 ◆选择平均收益值最大的方案作为最佳方案。 口算例,以例1为例计算。决策结果:第3方案为最佳方案。 需求量ba a a a 平均 准备的空舱量a(100)(150)(200)(250)(300收益值 B1(100) 20002000200020002000 2000 B2(150) 100030003000300030002600 B3(200) 0 2000400040004000 2800 B4(250) 10001000300050005000 2600 B5(300) 2000 200040006000 2000
物流系统工程—— 第8章 物流系统决策 13 四. 平均准则(Laplace准则) ❑ 这种决策的出发点是，既然不能肯定哪种状态比另一种状态更可能出 现，就认为各种状态出现的概率相等。 ❑ 决策步骤： ❖ 编制决策损益表（损益矩阵）。 ❖ 按相等概率计算每一个方案的平均收益值。 ❖ 选择平均收益值最大的方案作为最佳方案。 ❑ 算例，以例1为例计算。决策结果：第3方案为最佳方案。 a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) 平均 收益值 B1 (100) 2000 2000 2000 2000 2000 2000 B2 (150) 1000 3000 3000 3000 3000 2600 B3 (200) 0 2000 4000 4000 4000 2800 B4 (250) -1000 1000 3000 5000 5000 2600 B5 (300) -2000 0 2000 4000 6000 2000 需求量bj 准备的空舱量ai
物流系程 第8章物示统决策 五,悲观准则( max-min准则) 口这种决策的思路是,从最不利的结果岀发,以在最不利的结果中取得 ◇最有利的结果的方案作为最优方案。 决策步骤: ◆编制决策损益表(损益矩阵)。 ◇计算找出各个方案的最小收益值。 ◆选取最小收益值最大的方案作为最佳方案。 算例,以例1为例计算。决策结果:第1方案为最佳方案。 需求量ba1 a a a a 最小 准备的空舱量a(100)(150)(200)(250)(300)收益值 B1(100 20002000200020002000 2000 B2(150) 10003000300030003000 1000 B3(200) 0 2000400040004000 0 B4(250) 10001000300050005000-1000 B5(300) 2000 200040006000 -2000 口事实上,这种方法是选取最不利情况下的最有利方案。(过于保守)
物流系统工程—— 第8章 物流系统决策 14 五. 悲观准则(max-min准则) ❑ 这种决策的思路是，从最不利的结果出发，以在最不利的结果中取得 最有利的结果的方案作为最优方案。 ❑ 决策步骤： ❖ 编制决策损益表（损益矩阵）。 ❖ 计算找出各个方案的最小收益值。 ❖ 选取最小收益值最大的方案作为最佳方案。 ❑ 算例，以例1为例计算。决策结果：第1方案为最佳方案。 a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) 最小 收益值 B1 (100) 2000 2000 2000 2000 2000 2000 B2 (150) 1000 3000 3000 3000 3000 1000 B3 (200) 0 2000 4000 4000 4000 0 B4 (250) -1000 1000 3000 5000 5000 -1000 B5 (300) -2000 0 2000 4000 6000 -2000 需求量bj 准备的空舱量ai ❑事实上，这种方法是选取最不利情况下的最有利方案。（过于保守）