5h Show Su-Margns 100 图1.21分组描述统计定义对话框 toTa理 图1.22 简单假设检验定义对话框 简单假设检验包括对序列的均值检验，方差检验和中位数检验，零假设分 别为 H6:μ=μo og2=00 H6:m=洲0 用户在对话框中（见图1.22）输入检验值0（均值）、。（方差）和m(中位数)。 EViews利用t统计量进行均值检验，用X统计量进行方差检验，中位数检验 给出了符号检验、Wi1coxo秩检验和正态记分检验等多种非参数方法的结果。 如果序列标准差已知，可在对话框右侧给出标准差，此时EVicws利用z统计量
号100 02 5 图1.23分组齐性检验定义对话框 :s+ribution phot 围1.24分布图对话框 进行均值检验，它在零假设下具有标准正态分布。 分组齐性检验也包括均值检验、方差检验和中位数检验。主要利用方差分 析的方法得到各组数据的组内差异和组间差异，EViews同时给出F统计量及相 伴概率。与分组描述统计过程类似，用户需要在如图1.23所示的对话框中指定 分组变量、检验类型和相关参数。 3.分布图 View下拉菜单中的分布图(Distribution Graphs)包括三个子项。选择第一 项CDP-Survivor--Quantile后，屏幕出现图1.24所示对话框。 用户在对话框正中选择欲绘制图像类型，包括序列经验累计分布函数
991o 图1.25QQ图定义对话摇 (CDF)图(Cumulative Distribution:),序列经验生存函数图(Survivor)和经验 分位数图(Quantile)。选择Al表示三种图均要绘制。对话框下面的选项Include standard errors表示同时绘出两倍标准误置信带。 若选择View/Distribution Graphs/Quantile-Quantile,则出现图1.25所示对话 框，绘制分位数一分位数(QQ)图，这是一种比较两个分布简单而有效的方 法。 用户可在对话框中选择绘制以当前选定的序列《即图1.19中选择View按 钮时所打开的序列)分位数为横轴，以某一理论分布或其它序列分位数为纵轴 的QQ图。理论分布包括正态(Normal)分布、Uniform分布.指数(Exponential) 分布、Logistic分布和极值(Extreme value)。若选择其它序列成群，则应在图 1.26中选中Series or Group,并在下面的空白处键入序列或群的名称。 若选择Kernel Density子项，则绘制序列分布的核密度估计图。这是一种 非参数统计的估计方法，有兴趣的读者请参考相关非参数统计学教材。 例1.3序列T和H分别表示某地区1997年1月至2000年12月的气温和 绝对湿度的月平均值序列，数据见表1.2.要求绘制序列H的经验累计分布函数 图和它与序列T的QQ图。 假定在EViews中已经建立了工作文件和相应的序列H与T。鼠标双击序列 T,在打开的窗口中分别选择View/Distribution Graphs/.CDF-Survivor-Quantile和 View/Distribution Graphs/.Quantile-Quantile,然后按照上面所讲步骤，在对话框 (图1.24和图125）中进行相应选择，得到序列H的CDP图（图1.26）和选择 正态分布时的QQ图（图1.27）
表1.2 某地区气温和绝对湿度月平均值 1997 1998 1999 2000 月 H H T H T H T 5.4 5.4 2.8 6.7 3.6 53 2 62 47 18 62 2.6 7.1 3 9.1 87 8.5 83 6,8 7.1 4 33 13.6 11多 13.7 13.7 142 118 13.1 5 19.1 19.3 179 18.7 18 19.6 18.1 18.7 6 25.3 24.3 223 22.6 21.2 22.4 22.5 22.7 7 31 29.1 26.7 30.1 26.7 27.1 319 24.9 29.4 275 31 28 30.6 28.1 8901 22.7 24 3.6 237 267 24.9 2幻 24.6 184 15.1 17.4 14.9 18 172 18.5 121 125 123 133 92 10.3 10.8 1儿8 12 44 10.6 95 6 4.9 8 6.9 Empincal CDF of H 10 0多 08 0.4 02 00 10 20 30 图1.26 绝对湿度月均值序列CDF图 4.单因素列联表 在图l.19所示下拉菜单中选择One-Way Tabulation,即对序列建立单因素 列联表，并给出序列在不同区间内观测值计数(Cout)、百分比计数、累计计 数(Cumulative Count)和累计百分比计数。如对例1.3中的序列H建立单因素 列联表，结果见表1.3
30 20 10 10 20 30 40 Quantile of H 图1.27 视度一气温序列分位数图 表1.3 绝对湿度序列单因素列联表 Cumulative Cumulatie Valye Coun Percent Count Percent 0,10 16 33.35 16 33.30 10,20) 16 33.33 32 66.67 20.30 10 20.83 42 7.50 30.40) 6 12.50 48 100.00 Total 48 100.00 48 100.00 1,4.2群对象的商单统计分析 如果希望将工作文件中已有的某儿个序列作为一个群，可以按住键盘的 Cl键不放，用鼠标左健单击各序列名，选定后单击鼠标右键，在出现的莱单 中选择Open/as Group可生成并打开一个群对象。 群对象窗口工具栏中Vew按钮的下拉菜单（见图1,28）包括四个部分。第 一部分提供了包括表格和图像等多种观兼序列数据的方法，与单个序列情况大 同小异。需要注意的是，按日期分类数据表(Dated Data Table)只对年度、半 年、季度和月度性质的工作文件有效。第二部分是常用的基本统计分析。第三 部分是专用于时间序列分析的一些统计量和检验过程，在以后的章节会详细说 明。最后一项Labc】功能是把有关该群对象的详细信总添加到标签中