在群对象定义对话框中允许将输入序列名称表示为已有序列的一个函数， 如 3◆gpne+epo@inv(cons 但这种输人法不能用于命令方式。 最后要说明的是，群对象生成后、如果其中某个序列发生变化，如修改观 测值、更名、删除等，都会引起群的相应的变化。 2.群中序列的调用 调用群所包含的序列时，主要标志是在该群建立时，特定序列在所有序列 中的排列次序n。在图1.16显示的例子中，economy(1)代表序列gdp,以此 类推。对它们的操作与一般序列方法相同。例如 Serdias List gdp irvve cons expo 图1.16群对象定义对话框 series y=economy(2)/p+economy(3/p 其中，p代表价格指数序列，则y是投资(inve)和消费(cons)实际值的总 和。另外，也可以改变群中的序列值，如series economy()=log(economy() 表明用gdp的自然对数值取代原序列gdp。 1.3.5图像 当工作对象确立之后，为认识数据的变化规律，最直接的观路方法是图像 法。在EViews中，直接在主菜单中选择Quick/Graph,将目标对（一般是序 列和群)名称或者关于特定对象的表达式输入对话框，单击OK进入图像定义
对话框，如图1.17。 图像定义对话框由三个基本部分组成。用户可点击Graph Type右下方的箭 头打开下拉来单，根据需要选择待绘制图像的种类，包括折线图(Line Graph)、 h Line Graph 63 图1.17图像定义对话框 题Graph:NTITLED Workfile:NTI..三a 的女置S6酒e6e际 100000 8c000 8G000 40000 20000 GDP 图1.18序列GDP的图像窗口
堆找折线图(Stacked Lines)、条形图(Bar Graph)、堆栈条形图(Stacked Bars)、 混合条形-折线图(Mixed Bare&Line)、散点图(Scatter Diagram)、X.Y折线 图(X-Y Line Graph)、高低图(High-Low)、饼图(Pie Chart)等，其中后五 种类型要求预先指定的对象中包含两个以上的序列。对话框的右侧可选择图像 尺度(Graph Scale),如果希望对要生成的图像傲更细致的定义，则点击对话 框下方的Show Option,然后做相应的选择。各种项目定义完毕后，点OK按 钮即出现图像窗口。图1.18是我国1960年至1999年GDP序列的折线图，纵 坐标单位是亿元。如果需要，可利用窗口上方的工具栏继续对图像进行编辑。 当新绘制的图像还不是工作文件的一个对象之前（工作文件窗口尚没有该 图像的名称)，对有关序列的改动会引起图像相应的变化，所以，最好及时选 择Name按钮给图像取名，将其作为一个对象保存在工作文件中。 第四节序列的描迷统计分析 1.4.1单个序列的分析 图1.6所示的序列对象窗口工具栏中，View按钮的下拉菜单（见图1.19) 提供了多种描述统计功能。 该下拉菜单由四个部分组成。最上面一部分提供了三种序列数据的观察法： evi T Yorkfile HUIMTEP 1+/Wid Dascriptive Stilisticz 生5t igtribution Graphe 0的-fay1 abulation 注汽 9319 24.90000 品期裙 1RQ门 图1.l9单个序列View下拉菜单项目
电子表格(Spreadsheet)、折线图(Line Graph)和条形图(Bar Graph)。下面 的两部分中，第三部分的相关图(Correlogram)和单位根检验(Unit Uroot Test) 主要针对时间序列，将在以后章节详细悦明、这里主要介绍第二部分内容。菜 单最下面的第四部分包括变化选项(Conversion Options)和标签(Label),在 需要时可以进行相关改动。 1.描述统计分析 View下拉菜单中的描述统计(Descriptive Statistics)项包括两个子项：柱 图和统计量(Histogram and Stats)、分组统计量(Stats by Classification)。 例1.2对我国1999年31个省市的人均可支配收人NC序列进行描述统 计分析。 工作文件中已有名为inc的序列，在View下拉菜单中选择Histogram and Stats,得到图1.20。 Series:INC 国区 g色我每C Sample 131 Mean 5880684 Median 5336310 Maximum 093164 Minimum 4342810 Std Dev 1537213 Skewun台s 1.523504 Kurtosis 4841986 Jargue-Bera 15:47470 Probability 0.000436 4000 0000 8000 10000 图1.20NC序列的柱图与相关统计量 柱图反映序列值在各区间的分布频率，其中横坐标单位是元。图右边的框 里列出了根据当前31个样本值测算的描述统计量值：均值(Mcan)、中位数 (Median)、最大值(Maximum)、最小值(Minimum),标准差(Std.Dev.)、偏 度(Skewness)和峰度(Kurto3is)。 其中，标准差的计算公式为
=二20，-球 (1.5,1) 偏度 8=2 (1.5.2) 峰度 k (1.5.3) 公式中的n表示序列样本量。由图1.20知，偏度S=1.5235>0,峰度K=4.6420>3, 所以，与标准正态分布(S=0,K=3)相比，各地区人均可支配收入呈现右偏、 尖峰的分布形态。 图1.20中最后两项是Jarque-Bera检验结果。该检验的零假设是样本服从正态 分布。检验统计量 B-"6+- (1.5.4) 其中，S和K是样本序列的偏度与峰度，m是产生样本序列时用到的估计系数 的个数。在零假设下，JB统计量服从x2(②分布。根据EViews给出的拒绝香假 设犯第一类错误的概率(Probability)可以判断是否拒绝零假设。这个概率值 是检验的相伴概率，简称为p值。由图1.20知，p值接近0，表明至少可在99% 的置信水平下拒绝零假设，即序列不服从正态分布。 序列的分组描述统分析是将样本期分为若干子集后对各组观满值分别进行 描述统计。选择Stats by Classification,屏幕出现分组描述统计定义对话框，如 图1.21。 对话框左边Statistics下面有10个选项，用户可选择一个或多个输出统计 蟹的种类(#ofNA3表示缺失值的个数，Obs指样本观测量，其它项目意义与 图1.20相同)。在Series/Group for C1 assify下的空格输人分组变量（序列或群） 的名称（可不止一个），其它项目一般可以使用默认状态，不做改动。定义完 成后单击OK得到结果。 2.描述统计检验 View下拉菜单中关于描述统计量的检验(Tests for Descriptive Stats)包 含两个子项：简单假设检验(Simple Hypothe8 is Tests)和分组齐性检验 (Eguality Tests by Classification)